Maulana Farman Nasim vs Python Programming — Confronto Profili Instagram

Confronta i profili Instagram di Maulana Farman Nasim e Python Programming affiancati. Analizza follower, tassi di coinvolgimento e performance dell'account.

Questa pagina fornisce un confronto dettagliato su Instagram tra @maulana_farman_nasim (Maulana Farman Nasim) e @python.coder_ (Python Programming). Con 1.2M e 1.2M follower rispettivamente, entrambi gli account sono classificati come profili Instagram di livello Mega e Mega. La nostra analisi copre aree chiave tra cui statistiche dei follower, tassi di coinvolgimento, frequenza di pubblicazione, strategia degli hashtag e punteggi di autorità.

@
VS
@

Panoramica Profilo

Leader

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1.2M

Follower

50%

23

Seguiti

3.4K

Post

70%

ConfrontoIn vantaggio

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1.2M

Follower

50%

70

Seguiti

1.5K

Post

30%

ConfrontoIn svantaggio

In questa panoramica, @maulana_farman_nasim è attualmente in testa al confronto con numeri più forti in 2 su 3 metriche primarie. Le barre percentuali riflettono la quota di ciascun account rispetto al totale combinato di entrambi i profili.

Post con Migliori Performance

Top post by @maulana_farman_nasim

आप सबको ईद मुबारक 🌙❤️ . . . . . #eid #eidmubarak❤️ #shorts #trendingreel #maulanafarmannasim9222

@maulana_farman_nasim
2.1K
130
Vincitore
Top post by @python.coder_

Data Structures Notes 💻...Save it & Share it 🚀 .... . . 🚀 Follow us & Comment - 'py' for Python Handwritten Notes in DM 📤 . . #Computer #pythonprogramming #coders #datascience #codingbootcamp #web #engineering #developers #programmerlife #coderlife #daysofcode #artificialinte

@python.coder_
39.6K
5.4K
2.1K likesVS39.6K likes 🏆

Il miglior post di @python.coder_ ha raggiunto 39.6K like, ovvero 37.5K in più rispetto al miglior post di @maulana_farman_nasim con 2.1K like. Un post forte indica tipicamente contenuto virale, alta risonanza con il pubblico o uso efficace dell'algoritmo di raccomandazione di Instagram.

Confronto Metriche Chiave

@maulana_farman_nasim(2 wins)
VS
(4 wins)@python.coder_
1.2M
Follower
1.2M
23
Seguiti
67% ahead
70
3.4K
Totale Post
56% ahead
1.5K
0.09%
Tasso di Coinvolgimento
84% ahead
0.57%
1K
Like Medi
83% ahead
6K
41
Commenti Medi
94% ahead
737
maulana_farman_nasim2 - 4🏆 python.coder_

In questo confronto diretto, @python.coder_ vince 4 su 6 categorie mentre @maulana_farman_nasim ne ottiene 2. @python.coder_ è in testa complessivamente, ma @maulana_farman_nasim mostra una forza notevole in Follower.

Il divario più significativo appare in Commenti Medi, dove @python.coder_ è in vantaggio del 94%.

Performance degli Hashtag

@maulana_farman_nasim

12

Con Hashtag

0

Senza Hashtag

Media per post4.4
Like Medi1K
Commenti Medi41
Gli hashtag aumentano il coinvolgimento
#maulanafarmannasim9222#shorts#health#trendingreel#eid
Migliore Strategia
@python.coder_

11

Con Hashtag

1

Senza Hashtag

Media per post5.3
Like Medi6.5K
Commenti Medi803
Gli hashtag aumentano il coinvolgimento
#artificialintelligence#engineer#datascience#ai#python3

Entrambi gli account impiegano strategie di hashtag. @maulana_farman_nasim usa in media 4.4 hashtag per post rispetto ai 5.3 di @python.coder_.

@python.coder_ ha una strategia di hashtag più efficace

Trend del Coinvolgimento

Miglior Trend
@maulana_farman_nasim
In calo

-11.7%

Variazione coinvolgimento

-13%

Like

+49%

Commenti

Media post precedenti1.2K
Media post recenti1K
@python.coder_
In calo

-98.6%

Variazione coinvolgimento

-100%

Like

-85%

Commenti

Media post precedenti13.4K
Media post recenti188

@maulana_farman_nasim mostra un calo moderato del -11.7% nel coinvolgimento, comune per gli account che stanno adattando la propria strategia di contenuto.

@python.coder_ mostra un calo significativo del -98.6% nel coinvolgimento. Questo forte calo potrebbe essere influenzato da uno o più post virali vecchi che hanno gonfiato la media storica, piuttosto che indicare una reale perdita di interesse del pubblico.

Complessivamente, @maulana_farman_nasim dimostra la traiettoria di coinvolgimento più forte in questo confronto.

Frequenza di Pubblicazione

@maulana_farman_nasim

Post/Settimana
12.0
Giorni medi tra i post
0.0
Giorno più attivo
Saturday
Costanza56%

@python.coder_

Post/Settimana
12.0
Giorni medi tra i post
0.0
Giorno più attivo
Monday
Costanza8%

Entrambi gli account pubblicano circa 12.0 e 12.0 volte a settimana rispettivamente. @maulana_farman_nasim raggiunge un punteggio di costanza più alto del 56%, il che significa che il suo programma di pubblicazione è più prevedibile.

Questo divario significativo nella costanza suggerisce che @maulana_farman_nasim segue un calendario dei contenuti più disciplinato, il che si traduce tipicamente in una migliore favorabilità dell'algoritmo su Instagram.

@maulana_farman_nasim è più attivo il Saturday, mentre @python.coder_ preferisce il Monday.

Analisi Avanzata

Punteggio di Autorità
Winner
67
Expert
@maulana_farman_nasim
Reach22/25
Engagement0/30
Ratio20/20
Consistency15/15
Verification10/10
Punteggio di Autorità
62
Expert
@python.coder_
Reach22/25
Engagement5/30
Ratio20/20
Consistency15/15
Verification0/10

Il Punteggio di Autorità è calcolato da cinque fattori ponderati: Portata (max 25), Coinvolgimento (max 30), Rapporto Follower/Seguiti (max 20), Costanza (max 15) e Stato di Verifica (max 10). Punteggi superiori a 80 sono classificati come "Elite".

Classificazione Account

Mega

1.2M followers

Range: 1M-10M

@maulana_farman_nasim

Mega

1.2M followers

Range: 1M-10M

@python.coder_

Indice di Influenza
Vincitore
65
/ 100
@maulana_farman_nasim
Indice di Influenza
53
/ 100
@python.coder_

L'Indice di Influenza riflette il potenziale di impatto complessivo di un account su una scala da 1 a 100, combinando dimensione del pubblico con qualità del coinvolgimento e attività di contenuto.

Qualità del Coinvolgimento

@maulana_farman_nasim

0.09%

Benchmark: 0.2-0.5%

Low

@python.coder_

0.57%

Benchmark: 0.2-0.5%

Low

Rapporto Seguiti/Follower

@maulana_farman_nasim

1:51.9K

Very influential

Excellent

@python.coder_

1:17K

Very influential

Excellent

Densità del Contenuto(posts per 1K followers)

@maulana_farman_nasim

2.87

Active

@python.coder_

1.26

Active

La Densità del Contenuto misura il totale dei post per 1.000 follower. Valori più alti indicano una creazione di contenuti più prolifica rispetto alla dimensione del pubblico. Gli account di celebrità mostrano tipicamente bassa densità a causa dell'enorme numero di follower.

Verdetto Esperto e Conclusione

Analisi Generale:

Dopo aver analizzato tutte le metriche disponibili in 5 categorie, @python.coder_ emerge come leader di misura in questo confronto con 3 vittorie nelle metriche contro 2 di @maulana_farman_nasim.


@maulana_farman_nasim

@maulana_farman_nasim eccelle in: Follower, Posts.

FollowerPosts

@python.coder_

@python.coder_ eccelle in: Tasso di Coinvolgimento, Like Medi, Commenti Medi.

Con un tasso di coinvolgimento del 0.57% (benchmark per questa dimensione: 0.2-0.5%%), questo profilo dimostra un'interazione con il pubblico sotto la media.

Tasso di CoinvolgimentoLike MediCommenti Medi

Conclusione

Questo confronto evidenzia che il successo su Instagram è multifaccettato. Mentre @maulana_farman_nasim ha il pubblico più ampio (1.2M follower), @python.coder_ genera un coinvolgimento più profondo per post (0.57%). Entrambi gli account rappresentano un'influenza significativa nel loro ambito su Instagram.

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FAQ su @maulana_farman_nasim vs @python.coder_

Risposte dettagliate su questo confronto specifico e sulle metriche

Sulla base dei nostri dati, maulana_farman_nasim ha più follower con un vantaggio di 136. maulana_farman_nasim ha un totale di 1,193,502 follower, mentre python.coder_ ha un totale di 1,193,366 follower.

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