Mallory Austin | Food Blogger vs Mujahid Khan — Instagramプロフィール比較
Mallory Austin | Food BloggerとMujahid KhanのInstagramプロフィールを並べて比較。フォロワー、エンゲージメント率、アカウントパフォーマンスを分析。
このページでは@badbatchbaking(Mallory Austin | Food Blogger)と@science__pulse(Mujahid Khan)のInstagramの詳細な比較を提供しています。それぞれ1.1Mと1.1Mのフォロワーを持ち、両アカウントはMegaとMegaレベルのInstagramプロフィールとして分類されています。分析はフォロワー統計、エンゲージメント率、投稿頻度、ハッシュタグ戦略、オーソリティスコアなどの主要分野をカバーしています。
プロフィール概要
🍟 Comfort foods & desserts ✝️ Matthew 16:25 📍ATL 💌badbatchbaking@gmail.com 👇BIO LINKS FOR RECIPES👇 | Tag #badbatchbaking
1.1M
フォロワー
50%
1.1K
フォロー中
1.1K
投稿
86%
DM for Paid Collaborations & Brand Work Shop my picks: 👇
1.1M
フォロワー
50%
13
フォロー中
172
投稿
14%
この概要では、@badbatchbakingが3の主要メトリクスのうち3でより強い数値を示し、比較をリードしています。パーセンテージバーは、両プロフィールの合計に対する各アカウントのシェアを反映しています。
トップパフォーマンス投稿

It’s taken a year. And this was still near impossible to make. @goldenphases gave us with the most thoughtful gift that grieving parents could have received. Not to mention, she wouldn’t take a dime from me. What an incredible feeling to be loved and understood by someone you don’t know and have never met before. She’s not only an incredible artist but a beautiful soul. Her kindness is the only reason I was able to fulfill making this video because I would’ve never told this story otherwise. But she deserves all my praise for this beautiful gift 🙏 #loss #grief #childloss
@badbatchbakingのベスト投稿は120.1Kいいねを達成し、@science__pulseのトップ投稿12.2Kいいねよりも107.9K多い結果です。強力なトップ投稿は通常、バイラルコンテンツ、高いオーディエンス共鳴、またはInstagramのレコメンデーションアルゴリズムの効果的な活用を示しています。
主要指標の比較
この直接比較では、@badbatchbakingが6カテゴリのうち6カテゴリを獲得し、@science__pulseは0カテゴリを獲得しています。@badbatchbakingが全体的にリードしていますが、@science__pulseは—で注目すべき強さを示しています。
最も顕著な差はフォロー中に見られ、@badbatchbakingが99%リードしています。
ハッシュタグパフォーマンス
12
ハッシュタグあり
0
ハッシュタグなし
0
ハッシュタグあり
12
ハッシュタグなし
@badbatchbakingは投稿あたり平均4.1個のハッシュタグを使用していますが、@science__pulseは現在ハッシュタグを使用していません。データによると、ハッシュタグは@badbatchbakingのエンゲージメントを向上させています。
エンゲージメントトレンド
-54.1%
エンゲージメント変化
いいね
コメント
+1166.4%
エンゲージメント変化
いいね
コメント
@badbatchbakingは-54.1%の大幅なエンゲージメント低下を示しています。この急激な低下は、オーディエンスの関心の実質的な喪失を示すものではなく、過去の平均を押し上げた1つ以上のバイラル投稿の影響である可能性があります。
@science__pulseは1166.4%のポジティブなエンゲージメント成長を示しており、オーディエンスの関心とコンテンツの共鳴の増加を示しています。
全体的に、@science__pulseがこの比較でより強いエンゲージメントの軌跡を示しています。
投稿頻度
@badbatchbaking
@science__pulse
両アカウントはそれぞれ週に約12.0回と12.0回投稿しています。@science__pulseは32%という高い一貫性スコアを達成しており、投稿スケジュールがより予測可能であることを意味します。
この大きな一貫性の差は、@science__pulseがより規律のあるコンテンツカレンダーに従っていることを示唆しており、通常Instagramのアルゴリズムでの優遇につながります。
@badbatchbakingはSundayが最もアクティブで、@science__pulseはTuesdayを好みます。
高度な分析
オーソリティスコアは5つの加重要因から計算されます:リーチ(最大25)、エンゲージメント(最大30)、フォロワー対フォロー比率(最大20)、一貫性(最大15)、認証ステータス(最大10)。80以上のスコアは「エリート」と評価されます。
アカウント分類
1.1M followers
Range: 1M-10M
@badbatchbaking
1.1M followers
Range: 1M-10M
@science__pulse
影響力指数は、オーディエンスサイズ、エンゲージメント品質、コンテンツ活動を組み合わせた1-100のスケールでアカウントの総合的なインパクトポテンシャルを反映します。
エンゲージメント品質
@badbatchbaking
2.32%
Benchmark: 0.2-0.5%
@science__pulse
0.14%
Benchmark: 0.2-0.5%
フォロー中/フォロワー比率
@badbatchbaking
1:1K
Very influential
@science__pulse
1:87.3K
Very influential
コンテンツ密度(posts per 1K followers)
@badbatchbaking
0.93
Moderate@science__pulse
0.15
Moderateコンテンツ密度はフォロワー1,000人あたりの総投稿数を測定します。高い値はオーディエンスサイズに対してより多くのコンテンツ制作を示します。セレブリティアカウントは大量のフォロワー数のため、通常低い密度を示します。
エキスパートの評決&結論
総合分析:
5カテゴリの全利用可能メトリクスを分析した結果、@badbatchbakingがこの比較で5メトリクスの勝利を収め、@science__pulseの0に対して明確なリーダーとして浮上しました。
@badbatchbaking
@badbatchbakingが優れている分野: フォロワー, エンゲージメント率, Posts, 平均いいね, 平均コメント。
エンゲージメント率2.32%(このサイズのベンチマーク: 0.2-0.5%)で、このプロフィールは良好なオーディエンスインタラクションを示しています。
@science__pulse
この比較でリードしているメトリクスはありません
結論
この比較は、Instagramでの成功が多面的であることを強調しています。@badbatchbakingがより大きなオーディエンス(1.1Mフォロワー)を持つ一方、@badbatchbakingは投稿あたりより深いエンゲージメント(2.32%)を生み出しています。両アカウントともInstagram上のそれぞれの分野で重要な影響力を持っています。
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