KIM LIM vs Akash • Python & Tech Enthusiast 🚀 — Instagramプロフィール比較
KIM LIMとAkash • Python & Tech Enthusiast 🚀のInstagramプロフィールを並べて比較。フォロワー、エンゲージメント率、アカウントパフォーマンスを分析。
このページでは@kimlimhl（KIM LIM）と@pycode.hubb（Akash • Python & Tech Enthusiast 🚀）のInstagramの詳細な比較を提供しています。それぞれ660.8Kと660.7Kのフォロワーを持ち、両アカウントはLargeとLargeレベルのInstagramプロフィールとして分類されています。分析はフォロワー統計、エンゲージメント率、投稿頻度、ハッシュタグ戦略、オーソリティスコアなどの主要分野をカバーしています。
プロフィール概要
FOUNDER @illumiamedical.sg @illumiatherapeutics.sg @illumiaskin.sg @illumiaface.sg @papillabykimlim.sg @papillabykimlim.th @papillabykimlim.uk
660.8K
フォロワー
50%
989
フォロー中
1.7K
投稿
53%
👨💻 | Learn Python, ML, and AI Fast 📩 | Work: contact@legitpython.com 👇 | Get Python Notes + Projects
660.7K
フォロワー
50%
18
フォロー中
1.5K
投稿
47%
この概要では、@kimlimhlが3の主要メトリクスのうち3でより強い数値を示し、比較をリードしています。パーセンテージバーは、両プロフィールの合計に対する各アカウントのシェアを反映しています。
トップパフォーマンス投稿
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@kimlimhlのベスト投稿は60.4Kいいねを達成し、@pycode.hubbのトップ投稿20.2Kいいねよりも40.2K多い結果です。強力なトップ投稿は通常、バイラルコンテンツ、高いオーディエンス共鳴、またはInstagramのレコメンデーションアルゴリズムの効果的な活用を示しています。
主要指標の比較
この直接比較では、@kimlimhlが6カテゴリのうち5カテゴリを獲得し、@pycode.hubbは1カテゴリを獲得しています。@kimlimhlが全体的にリードしていますが、@pycode.hubbは平均コメントで注目すべき強さを示しています。
最も顕著な差はフォロー中に見られ、@kimlimhlが98%リードしています。
ハッシュタグパフォーマンス
3
ハッシュタグあり
9
ハッシュタグなし
3
ハッシュタグあり
9
ハッシュタグなし
両アカウントともハッシュタグ戦略を採用しています。@kimlimhlは投稿あたり平均0.9個のハッシュタグを使用し、@pycode.hubbは0.3個です。
@kimlimhl がより効果的なハッシュタグ戦略を持っている
エンゲージメントトレンド
-99.8%
エンゲージメント変化
いいね
コメント
-74.3%
エンゲージメント変化
いいね
コメント
@kimlimhlは-99.8%の大幅なエンゲージメント低下を示しています。この急激な低下は、オーディエンスの関心の実質的な喪失を示すものではなく、過去の平均を押し上げた1つ以上のバイラル投稿の影響である可能性があります。
@pycode.hubbは-74.3%の大幅なエンゲージメント低下を示しています。この急激な低下は、オーディエンスの関心の実質的な喪失を示すものではなく、過去の平均を押し上げた1つ以上のバイラル投稿の影響である可能性があります。
全体的に、@pycode.hubbがこの比較でより強いエンゲージメントの軌跡を示しています。
投稿頻度
@kimlimhl
@pycode.hubb
両アカウントはそれぞれ週に約12.0回と12.0回投稿しています。@pycode.hubbは10%という高い一貫性スコアを達成しており、投稿スケジュールがより予測可能であることを意味します。
@kimlimhlはSundayが最もアクティブで、@pycode.hubbはTuesdayを好みます。
高度な分析
オーソリティスコアは5つの加重要因から計算されます：リーチ（最大25）、エンゲージメント（最大30）、フォロワー対フォロー比率（最大20）、一貫性（最大15）、認証ステータス（最大10）。80以上のスコアは「エリート」と評価されます。
アカウント分類
660.8K followers
Range: 500K-1M
@kimlimhl
660.7K followers
Range: 500K-1M
@pycode.hubb
影響力指数は、オーディエンスサイズ、エンゲージメント品質、コンテンツ活動を組み合わせた1-100のスケールでアカウントの総合的なインパクトポテンシャルを反映します。
エンゲージメント品質
@kimlimhl
0.87%
Benchmark: 0.5-1%
@pycode.hubb
0.74%
Benchmark: 0.5-1%
フォロー中/フォロワー比率
@kimlimhl
0.0015
Very influential
@pycode.hubb
1:36.7K
Very influential
コンテンツ密度(posts per 1K followers)
@kimlimhl
2.60
Active@pycode.hubb
2.30
Activeコンテンツ密度はフォロワー1,000人あたりの総投稿数を測定します。高い値はオーディエンスサイズに対してより多くのコンテンツ制作を示します。セレブリティアカウントは大量のフォロワー数のため、通常低い密度を示します。
エキスパートの評決＆結論
総合分析：
5カテゴリの全利用可能メトリクスを分析した結果、@kimlimhlがこの比較で4メトリクスの勝利を収め、@pycode.hubbの1に対して明確なリーダーとして浮上しました。
@kimlimhl
@kimlimhlが優れている分野: フォロワー, エンゲージメント率, Posts, 平均いいね。
エンゲージメント率0.87%（このサイズのベンチマーク: 0.5-1%）で、このプロフィールは平均以下のオーディエンスインタラクションを示しています。
@pycode.hubb
@pycode.hubbが優れている分野: 平均コメント。
結論
この比較は、Instagramでの成功が多面的であることを強調しています。@kimlimhlがより大きなオーディエンス（660.8Kフォロワー）を持つ一方、@kimlimhlは投稿あたりより深いエンゲージメント（0.87%）を生み出しています。両アカウントともInstagram上のそれぞれの分野で重要な影響力を持っています。
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