@_engineer_java_sql

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12件の投稿を分析

@_engineer_java_sql プロフィール分析サマリー

直近12件の投稿に基づく

_engineer_java_sqlのオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は10.42%で、投稿あたり平均1いいねと0コメントがあります。1K-10Kフォロワー帯のアカウント(平均5%)と比較すると108%高く、本当に熱心なコミュニティが形成されています。

コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約100%が動画、0%が写真です。

投稿頻度について、新しいコンテンツはほぼ毎日投稿されています — とても安定したリズムです。キャプションは中程度の長さのスタイルで、平均約202文字です。

主要指標

8

フォロワー

6

フォロー中

44

総投稿数

12.50%

エンゲージメント率

1

平均いいね

0

平均コメント

オーソリティスコア

38/100
Emerging

リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出

スコア内訳

リーチ
0/25

8 フォロワー

エンゲージメント
30/30

10.42% エンゲージメント率

コンテンツ
2/20

44 投稿, 0 平均コメント

成長
3/15

1.3:1 フォロワー比率

信頼
3/10

信頼性構築中

オーソリティスコアは12件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。

業界ベンチマーク

と比較:Nano (1K-10K)

10

総いいね数

0

総コメント数

エンゲージメント率

10.42%vs 5% (平均)
+108%

エンゲージメント率はNano (1K-10K)平均より108%高いです。これは強いオーディエンスとのつながりとコンテンツの共感を示しています。

投稿あたり平均いいね

1vs 500 (平均)
-100%

平均いいね数は典型的なNano (1K-10K)アカウントより100%低いです。ビジュアル品質とトレンドトピックに注力してください。

投稿あたり平均コメント

0vs 25 (平均)
-100%

コメント数はNano (1K-10K)平均より100%低いです。質問を投げかけたり、議論に値するコンテンツを作成してみてください。

ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。

投稿頻度

平均

0.8

1日あたりの投稿

平均

6

週あたりの投稿

一貫性

月曜日

最もアクティブな日

曜日別投稿

M
T
W
T
F
S
S

トップパフォーマンスコンテンツ

Content
動画
最もいいねが多い
20

Day 24/30 – Java Interview Series 🔥 3/3 score kiya toh comment “PRO” 😎 Galat hua toh revise karna ...

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Content
動画
ハイパフォーマー
20

Day 23/30 – Java Interview Series 🔥 3/3 score kiya toh comment “PRO” 😎 Galat hua toh revise karna ...

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Content
動画
ハイパフォーマー
20

Day 21/30 – Java Interview Series 🔥 3/3 score kiya toh comment “PRO” 😎 Galat hua toh revise karna ...

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パフォーマンスサマリー

12件の投稿を分析。トップコンテンツは平均2いいねを獲得。

コンテンツタイプ分析

コンテンツ分布

100%
動画 (12)写真 (0)

動画

より良い
平均いいね1
平均コメント0

写真

平均いいね0
平均コメント0

動画は写真より投稿あたり平均1エンゲージメント高い。

エンゲージメントトレンド

全体トレンド

安定

6件の古い投稿と6件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-green-400">0.0</span>%安定を維持しました

いいねトレンド

+0.0%

以前: 1 平均

以後: 1 平均

コメントトレンド

+0.0%

以前: 0 平均

以後: 0 平均

総エンゲージメント

+0.0%

以前: 1 平均

以後: 1 平均

キャプション長さ分析

キャプション長さの分布

キャプションなし
0文字
短い
1-100文字
中程度
12
101-500文字
長い
500文字以上
中程度最良
いいね1
コメント0

平均キャプション長さ:202文字。 中程度キャプション(101-500文字)が平均1エンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。

ハッシュタグパフォーマンス

ハッシュタグあり

0

投稿

平均いいね0
平均コメント0

ハッシュタグなし

より良い

12

投稿

平均いいね1
平均コメント0

投稿あたり平均0.0個のハッシュタグ。 ハッシュタグなしの投稿が平均1パフォーマンスが良い。

成長指標

アカウント分類

マイクロ インフルエンサー
1K10K50K500K1M10M+

8フォロワーを持つこのアカウントはマイクロカテゴリ(1K-10K)に該当。このティアの典型的なエンゲージメント:5-10%

フォロー中/フォロワー

0.750

平均

エンゲージメント率

10.42%

平均以上

総フォロワー数

8

フォロー中 6
プロフィールインサイト
  • バランスが取れている - フォロー数がフォロワー数に近い
  • エンゲージメント率はマイクロアカウントの5-10%ベンチマークより上
  • 投稿あたり平均1いいねと0コメント

ハッシュタグ&キャプション

トップハッシュタグ

最近の投稿にハッシュタグが見つかりません

12件の最近の投稿に基づく

トップキャプションワード

java(36)
toh(24)
interview(21)
series(12)
score(12)
kiya(12)

関連性のために一般的な単語をフィルタリング

コンテンツテーマ

コンテンツムード

Neutral & Informative100% ドミナント

このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは neutral & informative.

Business & Motivation

Entrepreneurship and motivational content

関連性100%

テーマとムードは12件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。

オーディエンスインサイト

限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック(国、年齢、性別)はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。

コンテンツ言語

English86%
German14%

12件の投稿キャプションから検出

オーディエンスエンゲージメント

エンゲージメントレベル非常に高い

いいね対フォロワー比に基づく

アカウントサイズ新興クリエイター

1千未満フォロワー

投稿あたりの推定リーチ3

平均エンゲージメント × 3に基づく推定

オーディエンスサマリー

この成長中のアカウントは非常に高いエンゲージメント 主にEnglishコンテンツでを示しています。平均投稿は推定3アカウントにリーチ。

最適な投稿時間

最もパフォーマンスの良い時間: 金曜日 12pm

この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得

12am
4am
8am
12pm
4pm
8pm
月曜日
火曜日
水曜日
木曜日
金曜日
土曜日
日曜日
低いエンゲージメント
高いエンゲージメント

タイムスタンプ付き12件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。

AI搭載分析サマリー

@_engineer_java_sqlの最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト

@_engineer_java_sqlのエンゲージメント率10.42%は類似アカウントと比較してexcellentです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のexcellentレベルを示しています。

コンテンツ戦略は100%がvideoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。

投稿の一貫性はhighで、投稿間の平均間隔は1日です。high頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。

最もパフォーマンスの良いvideoは平均投稿の2.4倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。

キャプション戦略は平均202文字のmoderateアプローチに従っています。このmoderateスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。

この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。

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重要なお知らせ

ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。

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