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8件の投稿を分析

@ai2.code プロフィール分析サマリー

直近8件の投稿に基づく

ai2.codeのオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は0.00%で、投稿あたり平均1いいねと1コメントがあります。1K-10Kフォロワー帯のアカウントの平均は5%前後なので成長の余地がありますが、オーディエンスによって異なります。

コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約75%が動画、25%が写真です。興味深いことに、写真コンテンツは動画よりも1.5倍多くのインタラクションを集めています。

投稿頻度について、新しいコンテンツはだいたい4日おきに投稿されています — まずまず安定したリズムです。キャプションは中程度の長さのスタイルで、平均約420文字です。

主要指標

0

フォロワー

12

フォロー中

8

総投稿数

0%

エンゲージメント率

1

平均いいね

1

平均コメント

オーソリティスコア

11/100
Starter

リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出

スコア内訳

リーチ
0/25

0 フォロワー

エンゲージメント
0/30

0.00% エンゲージメント率

コンテンツ
10/20

8 投稿, 1 平均コメント

成長
1/15

0.0:1 フォロワー比率

信頼
0/10

信頼性構築中

オーソリティスコアは8件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。

業界ベンチマーク

と比較:Nano (1K-10K)

4

総いいね数

5

総コメント数

エンゲージメント率

0.00%vs 5% (平均)
-100%

エンゲージメント率はNano (1K-10K)平均より100%低いです。コンテンツ形式、投稿時間、エンゲージメント戦略を試してみてください。

投稿あたり平均いいね

1vs 500 (平均)
-100%

平均いいね数は典型的なNano (1K-10K)アカウントより100%低いです。ビジュアル品質とトレンドトピックに注力してください。

投稿あたり平均コメント

1vs 25 (平均)
-98%

コメント数はNano (1K-10K)平均より98%低いです。質問を投げかけたり、議論に値するコンテンツを作成してみてください。

ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。

投稿頻度

平均

0.3

1日あたりの投稿

平均

2

週あたりの投稿

一貫性

水曜日

最もアクティブな日

曜日別投稿

M
T
W
T
F
S
S

トップパフォーマンスコンテンツ

Content
動画
最もいいねが多い
11

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Content
動画
ハイパフォーマー
11

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動画
ハイパフォーマー
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パフォーマンスサマリー

8件の投稿を分析。トップコンテンツは平均1いいねを獲得。

コンテンツタイプ分析

コンテンツ分布

75%
25%
動画 (6)写真 (2)

動画

平均いいね1
平均コメント1

写真

平均いいね1
平均コメント1

動画と写真はエンゲージメントの点で同等のパフォーマンス。

エンゲージメントトレンド

全体トレンド

減少中

4件の古い投稿と4件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-red-400">20.0</span>%減少しました

いいねトレンド

+0.0%

以前: 1 平均

以後: 1 平均

コメントトレンド

-33.3%

以前: 1 平均

以後: 1 平均

総エンゲージメント

-20.0%

以前: 1 平均

以後: 1 平均

キャプション長さ分析

キャプション長さの分布

キャプションなし
0文字
短い
1-100文字
中程度
7
101-500文字
長い
1
500文字以上
中程度
いいね0
コメント1
長い最良
いいね1
コメント1

平均キャプション長さ:420文字。 長いキャプション(500文字以上)が平均2エンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。

ハッシュタグパフォーマンス

ハッシュタグあり

より良い

8

投稿

平均いいね1
平均コメント1

ハッシュタグなし

0

投稿

平均いいね0
平均コメント0

最も使用されるハッシュタグ

#javadeveloper×5#backenddeveloper×3#hiringnow×3#fresherjobs×3#javajobs×3#techjobsindia×2#itjobs×2#springboot×2#microservices×2#techcareers×1

投稿あたり平均6.1個のハッシュタグ。 ハッシュタグ付き投稿は平均2エンゲージメント高い。

成長指標

アカウント分類

マイクロ インフルエンサー
1K10K50K500K1M10M+

0フォロワーを持つこのアカウントはマイクロカテゴリ(1K-10K)に該当。このティアの典型的なエンゲージメント:5-10%

フォロー中/フォロワー

0.000

優秀

エンゲージメント率

0.00%

平均以下

総フォロワー数

0

フォロー中 12
プロフィールインサイト
  • 非常に影響力がある - フォロワーよりはるかに少ないフォロー
  • エンゲージメント率はマイクロアカウントの5-10%ベンチマークより下
  • 投稿あたり平均1いいねと1コメント

ハッシュタグ&キャプション

トップハッシュタグ

#javadeveloper(5)
#backenddeveloper(3)
#hiringnow(3)
#fresherjobs(3)
#javajobs(3)
#techjobsindia(2)

8件の最近の投稿に基づく

トップキャプションワード

java(18)
follow(10)
comment(9)
daily(9)
tech(9)
code(8)

関連性のために一般的な単語をフィルタリング

コンテンツテーマ

コンテンツムード

Neutral & Informative54% ドミナント+Romantic & Emotional

このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは neutral & informative の要素を含む romantic & emotional.

Family & Relationships

Content about family and relationships

関連性100%

Fitness & Health

Posts about fitness, workouts, and healthy living

関連性80%

Business & Motivation

Entrepreneurship and motivational content

関連性20%

Entertainment & Music

Entertainment, music, and nightlife content

関連性20%

テーマとムードは8件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。

オーディエンスインサイト

限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック(国、年齢、性別)はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。

コンテンツ言語

English84%
Portuguese16%

8件の投稿キャプションから検出

オーディエンスエンゲージメント

エンゲージメントレベル不明

いいね対フォロワー比に基づく

アカウントサイズ新興クリエイター

1千未満フォロワー

投稿あたりの推定リーチ2

平均エンゲージメント × 3に基づく推定

オーディエンスサマリー

この成長中のアカウントは不明エンゲージメント 主にEnglishコンテンツでを示しています。

最適な投稿時間

最もパフォーマンスの良い時間: 水曜日 12am

この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得

12am
4am
8am
12pm
4pm
8pm
月曜日
火曜日
水曜日
木曜日
金曜日
土曜日
日曜日
低いエンゲージメント
高いエンゲージメント

タイムスタンプ付き8件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。

AI搭載分析サマリー

@ai2.codeの最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト

@ai2.codeのエンゲージメント率0.00%は類似アカウントと比較してlowです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のlowレベルを示しています。

コンテンツ戦略は75%がvideoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。

投稿の一貫性はmediumで、投稿間の平均間隔は4日です。medium頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。

最もパフォーマンスの良いvideoは平均投稿の1.8倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。

キャプション戦略は平均420文字のmoderateアプローチに従っています。このmoderateスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。

この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。

類似の公開プロフィールを探索

重要なお知らせ

ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。

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