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12件の投稿を分析

@bytes_coders プロフィール分析サマリー

直近12件の投稿に基づく

bytes_codersのオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は6.09%で、投稿あたり平均1いいねと0コメントがあります。1K-10Kフォロワー帯のアカウント(平均5%)と比較すると22%高く、本当に熱心なコミュニティが形成されています。

コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約42%が動画、58%が写真です。興味深いことに、動画コンテンツは写真よりも1.9倍多くのインタラクションを集めています。

投稿頻度について、新しいコンテンツはだいたい5日おきに投稿されています — まずまず安定したリズムです。キャプションは詳細なスタイルで、平均約556文字です。

主要指標

26

フォロワー

79

フォロー中

17

総投稿数

3.85%

エンゲージメント率

1

平均いいね

0

平均コメント

オーソリティスコア

41/100
Emerging

リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出

スコア内訳

リーチ
0/25

26 フォロワー

エンゲージメント
27/30

6.09% エンゲージメント率

コンテンツ
10/20

17 投稿, 0 平均コメント

成長
1/15

0.3:1 フォロワー比率

信頼
3/10

信頼性構築中

オーソリティスコアは12件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。

業界ベンチマーク

と比較:Nano (1K-10K)

17

総いいね数

2

総コメント数

エンゲージメント率

6.09%vs 5% (平均)
+22%

エンゲージメント率はNano (1K-10K)平均より22%高いです。これは強いオーディエンスとのつながりとコンテンツの共感を示しています。

投稿あたり平均いいね

1vs 500 (平均)
-100%

平均いいね数は典型的なNano (1K-10K)アカウントより100%低いです。ビジュアル品質とトレンドトピックに注力してください。

投稿あたり平均コメント

0vs 25 (平均)
-99%

コメント数はNano (1K-10K)平均より99%低いです。質問を投げかけたり、議論に値するコンテンツを作成してみてください。

ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。

投稿頻度

平均

0.2

1日あたりの投稿

平均

2

週あたりの投稿

一貫性

木曜日

最もアクティブな日

曜日別投稿

M
T
W
T
F
S
S

トップパフォーマンスコンテンツ

Content
動画
最もいいねが多い
40

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Content
動画
最もコメントが多い
21

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Content
ハイパフォーマー
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パフォーマンスサマリー

12件の投稿を分析。トップコンテンツは平均4いいねを獲得。

コンテンツタイプ分析

コンテンツ分布

42%
58%
動画 (5)写真 (7)

動画

より良い
平均いいね2
平均コメント0

写真

平均いいね1
平均コメント0

動画は写真より投稿あたり平均1エンゲージメント高い。

エンゲージメントトレンド

全体トレンド

減少中

6件の古い投稿と6件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-red-400">27.3</span>%減少しました

いいねトレンド

-11.1%

以前: 2 平均

以後: 1 平均

コメントトレンド

-100.0%

以前: 0 平均

以後: 0 平均

総エンゲージメント

-27.3%

以前: 2 平均

以後: 1 平均

キャプション長さ分析

キャプション長さの分布

キャプションなし
1
0文字
短い
1
1-100文字
中程度
5
101-500文字
長い
5
500文字以上
キャプションなし
いいね1
コメント0
短い最良
いいね4
コメント0
中程度
いいね1
コメント0
長い
いいね1
コメント0

平均キャプション長さ:510文字。 短いキャプション(1-100文字)が平均4エンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。

ハッシュタグパフォーマンス

ハッシュタグあり

9

投稿

平均いいね1
平均コメント0

ハッシュタグなし

より良い

3

投稿

平均いいね2
平均コメント0

最も使用されるハッシュタグ

#computerscience×5#learnpython×4#pythonprogramming×4#informaticspractices×4#python×3#pandas×3#bytescoders×3#datascience×2#coding×2#programming×2

投稿あたり平均5.3個のハッシュタグ。 ハッシュタグなしの投稿が平均1パフォーマンスが良い。

成長指標

アカウント分類

マイクロ インフルエンサー
1K10K50K500K1M10M+

26フォロワーを持つこのアカウントはマイクロカテゴリ(1K-10K)に該当。このティアの典型的なエンゲージメント:5-10%

フォロー中/フォロワー

3.038

低い

エンゲージメント率

6.09%

平均以上

総フォロワー数

26

フォロー中 79
プロフィールインサイト
  • フォローがフォロワーを超える - フォローバック戦略の可能性
  • エンゲージメント率はマイクロアカウントの5-10%ベンチマークより上
  • 投稿あたり平均1いいねと0コメント

ハッシュタグ&キャプション

トップハッシュタグ

#computerscience(5)
#learnpython(4)
#pythonprogramming(4)
#informaticspractices(4)
#python(3)
#pandas(3)

12件の最近の投稿に基づく

トップキャプションワード

python(17)
class(15)
pandas(12)
science(12)
computer(11)
data(9)

関連性のために一般的な単語をフィルタリング

コンテンツテーマ

コンテンツムード

Romantic & Emotional48% ドミナント+Neutral & Informative

このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは romantic & emotional の要素を含む neutral & informative.

Photography & Art

Focus on visual storytelling and artistic content

関連性100%

Family & Relationships

Content about family and relationships

関連性100%

Business & Motivation

Entrepreneurship and motivational content

関連性60%

Travel & Adventure

Content related to travel destinations and adventures

関連性40%

テーマとムードは12件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。

オーディエンスインサイト

限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック(国、年齢、性別)はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。

コンテンツ言語

English92%
Portuguese5%
German3%

12件の投稿キャプションから検出

オーディエンスエンゲージメント

エンゲージメントレベル非常に高い

いいね対フォロワー比に基づく

アカウントサイズ新興クリエイター

1千未満フォロワー

投稿あたりの推定リーチ4

平均エンゲージメント × 3に基づく推定

オーディエンスサマリー

この成長中のアカウントは非常に高いエンゲージメント 主にEnglishコンテンツでを示しています。平均投稿は推定4アカウントにリーチ。

最適な投稿時間

最もパフォーマンスの良い時間: 日曜日 12pm

この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得

12am
4am
8am
12pm
4pm
8pm
月曜日
火曜日
水曜日
木曜日
金曜日
土曜日
日曜日
低いエンゲージメント
高いエンゲージメント

タイムスタンプ付き12件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。

AI搭載分析サマリー

@bytes_codersの最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト

@bytes_codersのエンゲージメント率6.09%は類似アカウントと比較してexcellentです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のexcellentレベルを示しています。

コンテンツ戦略は58%がphotoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。

投稿の一貫性はmediumで、投稿間の平均間隔は5日です。medium頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。

最もパフォーマンスの良いvideoは平均投稿の2.5倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。

キャプション戦略は平均556文字のdetailedアプローチに従っています。このdetailedスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。

この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。

類似の公開プロフィールを探索

重要なお知らせ

ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。

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