@code.inbrain

Codein Brain

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12件の投稿を分析

@code.inbrain プロフィール分析サマリー

直近12件の投稿に基づく

code.inbrainのオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は328.63%で、投稿あたり平均27.9Kいいねと113コメントがあります。1K-10Kフォロワー帯のアカウント(平均5%)と比較すると6473%高く、本当に熱心なコミュニティが形成されています。

コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約100%が動画、0%が写真です。

投稿頻度について、新しいコンテンツはだいたい31日おきに投稿されています — やや間隔の空いたリズムです。キャプションは簡潔なスタイルで、平均約114文字です。

主要指標

8.5K

フォロワー

0

フォロー中

416

総投稿数

328.63%

エンゲージメント率

27.9K

平均いいね

113

平均コメント

オーソリティスコア

67/100
Established

リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出

スコア内訳

リーチ
7/25

8,513 フォロワー

エンゲージメント
30/30

328.63% エンゲージメント率

コンテンツ
8/20

416 投稿, 113 平均コメント

成長
15/15

8513.0:1 フォロワー比率

信頼
7/10

信頼性構築中

オーソリティスコアは12件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。

業界ベンチマーク

と比較:Nano (1K-10K)

334.4K

総いいね数

1.4K

総コメント数

エンゲージメント率

328.63%vs 5% (平均)
+6473%

エンゲージメント率はNano (1K-10K)平均より6473%高いです。これは強いオーディエンスとのつながりとコンテンツの共感を示しています。

投稿あたり平均いいね

27,863vs 500 (平均)
+5473%

平均いいね数はNano (1K-10K)ベンチマークより5473%高いです。コンテンツがオーディエンスに響いています。

投稿あたり平均コメント

113vs 25 (平均)
+353%

コメント率はNano (1K-10K)平均を353%上回っています。オーディエンスと有意義な会話を築いています。

ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。

投稿頻度

平均

0.0

1日あたりの投稿

平均

0

週あたりの投稿

一貫性

火曜日

最もアクティブな日

曜日別投稿

M
T
W
T
F
S
S

トップパフォーマンスコンテンツ

Content
動画
最もいいねが多い
157.1K386

New beginnings 👿🫶... #coder #programming #programmer #code #viralreels #trending #instagram #insta...

Instagramで見る
Content
動画
最もコメントが多い
132.6K774

Tag who deserve 🫶🏻❤️🥀 #coding #programmer #engineers #engineering #coder #developer #jobs #comput...

Instagramで見る
Content
動画
ハイパフォーマー
37.7K181

Kiske sath ye hua😌😌... . . . .. #coding#coder #programmer#coderlife#programming#coderlife#cs#compu...

Instagramで見る
パフォーマンスサマリー

12件の投稿を分析。トップコンテンツは平均157.1Kいいねを獲得。

コンテンツタイプ分析

コンテンツ分布

100%
動画 (12)写真 (0)

動画

より良い
平均いいね27.9K
平均コメント113

写真

平均いいね0
平均コメント0

動画は写真より投稿あたり平均28Kエンゲージメント高い。

エンゲージメントトレンド

全体トレンド

減少中

6件の古い投稿と6件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-red-400">98.0</span>%減少しました

いいねトレンド

-98.0%

以前: 54.6K 平均

以後: 1.1K 平均

コメントトレンド

-98.8%

以前: 224 平均

以後: 3 平均

総エンゲージメント

-98.0%

以前: 54.9K 平均

以後: 1.1K 平均

キャプション長さ分析

キャプション長さの分布

キャプションなし
1
0文字
短い
5
1-100文字
中程度
6
101-500文字
長い
500文字以上
キャプションなし
いいね125
コメント0
短い
いいね1.3K
コメント3
中程度最良
いいね54.6K
コメント225

平均キャプション長さ:105文字。 中程度キャプション(101-500文字)が平均54.9Kエンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。

ハッシュタグパフォーマンス

ハッシュタグあり

より良い

10

投稿

平均いいね32.9K
平均コメント135

ハッシュタグなし

2

投稿

平均いいね2.9K
平均コメント7

最も使用されるハッシュタグ

#computerscience×10#coding×8#coder×8#programming×8#engineering×5#programmer×4#softwareengineer×4#code×3#coderlife×3#cs×2

投稿あたり平均6.8個のハッシュタグ。 ハッシュタグ付き投稿は平均30Kエンゲージメント高い。

成長指標

アカウント分類

マイクロ インフルエンサー
1K10K50K500K1M10M+

8.5Kフォロワーを持つこのアカウントはマイクロカテゴリ(1K-10K)に該当。このティアの典型的なエンゲージメント:5-10%

フォロー中/フォロワー

0.000

優秀

エンゲージメント率

328.63%

平均以上

総フォロワー数

8.5K

フォロー中 0
プロフィールインサイト
  • 非常に影響力がある - フォロワーよりはるかに少ないフォロー
  • エンゲージメント率はマイクロアカウントの5-10%ベンチマークより上
  • 投稿あたり平均27.9Kいいねと113コメント

ハッシュタグ&キャプション

トップハッシュタグ

#computerscience(10)
#coding(8)
#coder(8)
#programming(8)
#engineering(5)
#programmer(4)

12件の最近の投稿に基づく

トップキャプションワード

tag(2)
coder(2)
comment(2)
deserve(1)
kiske(1)
sath(1)

関連性のために一般的な単語をフィルタリング

コンテンツテーマ

コンテンツムード

Calm & Mindful45% ドミナント+Romantic & Emotional

このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは calm & mindful の要素を含む romantic & emotional.

Lifestyle & Fashion

Content about lifestyle, fashion, and personal style

関連性100%

Business & Motivation

Entrepreneurship and motivational content

関連性100%

テーマとムードは12件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。

オーディエンスインサイト

限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック(国、年齢、性別)はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。

コンテンツ言語

English86%
Spanish14%

12件の投稿キャプションから検出

オーディエンスエンゲージメント

エンゲージメントレベル非常に高い

いいね対フォロワー比に基づく

アカウントサイズナノインフルエンサー

1千-1万フォロワー

投稿あたりの推定リーチ83.6K

平均エンゲージメント × 3に基づく推定

オーディエンスサマリー

この成長中のアカウントは非常に高いエンゲージメント 主にEnglishコンテンツでを示しています。平均投稿は推定83.6Kアカウントにリーチ。

最適な投稿時間

最もパフォーマンスの良い時間: 火曜日 12am

この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得

12am
4am
8am
12pm
4pm
8pm
月曜日
火曜日
水曜日
木曜日
金曜日
土曜日
日曜日
低いエンゲージメント
高いエンゲージメント

タイムスタンプ付き12件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。

AI搭載分析サマリー

@code.inbrainの最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト

@code.inbrainのエンゲージメント率328.63%は類似アカウントと比較してexcellentです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のexcellentレベルを示しています。

コンテンツ戦略は100%がvideoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。

投稿の一貫性はlowで、投稿間の平均間隔は31日です。low頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。

最もパフォーマンスの良いvideoは平均投稿の5.6倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。

キャプション戦略は平均114文字のminimalアプローチに従っています。このminimalスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。

この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。

類似の公開プロフィールを探索

重要なお知らせ

ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。

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