@code_start_0

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12件の投稿を分析

@code_start_0 プロフィール分析サマリー

直近12件の投稿に基づく

code_start_0のオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は75.00%で、投稿あたり平均2いいねと1コメントがあります。1K-10Kフォロワー帯のアカウント(平均5%)と比較すると1400%高く、本当に熱心なコミュニティが形成されています。

コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約100%が動画、0%が写真です。

投稿頻度について、新しいコンテンツはほぼ毎日投稿されています — とても安定したリズムです。キャプションは簡潔なスタイルで、平均約46文字です。

主要指標

3

フォロワー

3

フォロー中

26

総投稿数

100.00%

エンゲージメント率

2

平均いいね

1

平均コメント

オーソリティスコア

48/100
Growing

リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出

スコア内訳

リーチ
0/25

3 フォロワー

エンゲージメント
30/30

75.00% エンゲージメント率

コンテンツ
12/20

26 投稿, 1 平均コメント

成長
3/15

1.0:1 フォロワー比率

信頼
3/10

信頼性構築中

オーソリティスコアは12件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。

業界ベンチマーク

と比較:Nano (1K-10K)

20

総いいね数

7

総コメント数

エンゲージメント率

75.00%vs 5% (平均)
+1400%

エンゲージメント率はNano (1K-10K)平均より1400%高いです。これは強いオーディエンスとのつながりとコンテンツの共感を示しています。

投稿あたり平均いいね

2vs 500 (平均)
-100%

平均いいね数は典型的なNano (1K-10K)アカウントより100%低いです。ビジュアル品質とトレンドトピックに注力してください。

投稿あたり平均コメント

1vs 25 (平均)
-98%

コメント数はNano (1K-10K)平均より98%低いです。質問を投げかけたり、議論に値するコンテンツを作成してみてください。

ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。

投稿頻度

平均

0.8

1日あたりの投稿

平均

5

週あたりの投稿

一貫性

日曜日

最もアクティブな日

曜日別投稿

M
T
W
T
F
S
S

トップパフォーマンスコンテンツ

Content
動画
最もいいねが多い
102

Answer comment me #py #python #pythoncode #programming

Instagramで見る
Content
動画
ハイパフォーマー
22

Python answer comment me #py #python

Instagramで見る
Content
動画
ハイパフォーマー
11

Comment me answer #python #py

Instagramで見る
パフォーマンスサマリー

12件の投稿を分析。トップコンテンツは平均10いいねを獲得。

コンテンツタイプ分析

コンテンツ分布

100%
動画 (12)写真 (0)

動画

より良い
平均いいね2
平均コメント1

写真

平均いいね0
平均コメント0

動画は写真より投稿あたり平均3エンゲージメント高い。

エンゲージメントトレンド

全体トレンド

減少中

6件の古い投稿と6件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-red-400">57.9</span>%減少しました

いいねトレンド

-66.7%

以前: 3 平均

以後: 1 平均

コメントトレンド

-25.0%

以前: 1 平均

以後: 1 平均

総エンゲージメント

-57.9%

以前: 3 平均

以後: 1 平均

キャプション長さ分析

キャプション長さの分布

キャプションなし
0文字
短い
12
1-100文字
中程度
101-500文字
長い
500文字以上
短い最良
いいね2
コメント1

平均キャプション長さ:46文字。 短いキャプション(1-100文字)が平均3エンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。

ハッシュタグパフォーマンス

ハッシュタグあり

より良い

12

投稿

平均いいね2
平均コメント1

ハッシュタグなし

0

投稿

平均いいね0
平均コメント0

最も使用されるハッシュタグ

#python×12#py×11#pythoncode×4#programming×1#pyszności×1#pyrénées×1

投稿あたり平均2.5個のハッシュタグ。 ハッシュタグ付き投稿は平均3エンゲージメント高い。

成長指標

アカウント分類

マイクロ インフルエンサー
1K10K50K500K1M10M+

3フォロワーを持つこのアカウントはマイクロカテゴリ(1K-10K)に該当。このティアの典型的なエンゲージメント:5-10%

フォロー中/フォロワー

1.000

低い

エンゲージメント率

75.00%

平均以上

総フォロワー数

3

フォロー中 3
プロフィールインサイト
  • フォローがフォロワーを超える - フォローバック戦略の可能性
  • エンゲージメント率はマイクロアカウントの5-10%ベンチマークより上
  • 投稿あたり平均2いいねと1コメント

ハッシュタグ&キャプション

トップハッシュタグ

#python(12)
#py(11)
#pythoncode(4)
#programming(1)
#pyszności(1)
#pyrénées(1)

12件の最近の投稿に基づく

トップキャプションワード

comment(11)
python(9)
answer(8)
questions(6)
follow(2)
video(1)

関連性のために一般的な単語をフィルタリング

コンテンツテーマ

コンテンツムード

Romantic & Emotional100% ドミナント

このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは romantic & emotional.

Education

プロフィールカテゴリ:Education

関連性80%

テーマとムードは12件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。

オーディエンスインサイト

限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック(国、年齢、性別)はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。

コンテンツ言語

English46%
Spanish43%
Portuguese7%
German4%

12件の投稿キャプションから検出

オーディエンスエンゲージメント

エンゲージメントレベル非常に高い

いいね対フォロワー比に基づく

アカウントサイズ新興クリエイター

1千未満フォロワー

投稿あたりの推定リーチ5

平均エンゲージメント × 3に基づく推定

オーディエンスサマリー

この成長中のアカウントは非常に高いエンゲージメント 主にEnglishコンテンツでを示しています。平均投稿は推定5アカウントにリーチ。

最適な投稿時間

最もパフォーマンスの良い時間: 月曜日 12pm

この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得

12am
4am
8am
12pm
4pm
8pm
月曜日
火曜日
水曜日
木曜日
金曜日
土曜日
日曜日
低いエンゲージメント
高いエンゲージメント

タイムスタンプ付き12件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。

AI搭載分析サマリー

@code_start_0の最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト

@code_start_0のエンゲージメント率75.00%は類似アカウントと比較してexcellentです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のexcellentレベルを示しています。

コンテンツ戦略は100%がvideoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。

投稿の一貫性はhighで、投稿間の平均間隔は1日です。high頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。

最もパフォーマンスの良いvideoは平均投稿の5.3倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。

キャプション戦略は平均46文字のminimalアプローチに従っています。このminimalスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。

この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。

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重要なお知らせ

ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。

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