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12件の投稿を分析

@codingxplained プロフィール分析サマリー

直近12件の投稿に基づく

codingxplainedのオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は0.26%で、投稿あたり平均176いいねと5コメントがあります。10K-100Kフォロワー帯のアカウントの平均は2.5%前後なので成長の余地がありますが、オーディエンスによって異なります。

コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約75%が動画、25%が写真です。興味深いことに、動画コンテンツは写真よりも44.8倍多くのインタラクションを集めています。

投稿頻度について、新しいコンテンツはだいたい92日おきに投稿されています — やや間隔の空いたリズムです。キャプションは詳細なスタイルで、平均約571文字です。

主要指標

69.2K

フォロワー

439

フォロー中

640

総投稿数

0.26%

エンゲージメント率

176

平均いいね

5

平均コメント

オーソリティスコア

54/100
Growing

リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出

スコア内訳

リーチ
14/25

69,188 フォロワー

エンゲージメント
4/30

0.26% エンゲージメント率

コンテンツ
14/20

640 投稿, 5 平均コメント

成長
15/15

157.6:1 フォロワー比率

信頼
7/10

信頼性構築中

オーソリティスコアは12件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。

業界ベンチマーク

と比較:Micro (10K-100K)

2.1K

総いいね数

60

総コメント数

エンゲージメント率

0.26%vs 2.5% (平均)
-90%

エンゲージメント率はMicro (10K-100K)平均より90%低いです。コンテンツ形式、投稿時間、エンゲージメント戦略を試してみてください。

投稿あたり平均いいね

176vs 2,000 (平均)
-91%

平均いいね数は典型的なMicro (10K-100K)アカウントより91%低いです。ビジュアル品質とトレンドトピックに注力してください。

投稿あたり平均コメント

5vs 80 (平均)
-94%

コメント数はMicro (10K-100K)平均より94%低いです。質問を投げかけたり、議論に値するコンテンツを作成してみてください。

ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。

投稿頻度

平均

0.0

1日あたりの投稿

平均

0

週あたりの投稿

一貫性

日曜日

最もアクティブな日

曜日別投稿

M
T
W
T
F
S
S

トップパフォーマンスコンテンツ

Content
動画
最もいいねが多い
2K13

List of 100 projects 👇 1. Quote generator 2. Todo app 3. Countdown timer 4. Stopwatch 5. Flip a coi...

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Content
動画
最もコメントが多い
-115

All AI tools to become crazy coder 🔥 . . Follow @amazingsufiyan . . . #codingmeme #coding #progra...

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Content
動画
ハイパフォーマー
810

Imagine this: you’re faced with an exam that seems designed to test the limits of your academic prow...

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パフォーマンスサマリー

12件の投稿を分析。トップコンテンツは平均2Kいいねを獲得。

コンテンツタイプ分析

コンテンツ分布

75%
25%
動画 (9)写真 (3)

動画

より良い
平均いいね235
平均コメント5

写真

平均いいね-1
平均コメント6

動画は写真より投稿あたり平均235エンゲージメント高い。

エンゲージメントトレンド

全体トレンド

減少中

6件の古い投稿と6件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-red-400">99.0</span>%減少しました

いいねトレンド

-100.3%

以前: 352 平均

以後: -1 平均

コメントトレンド

-12.5%

以前: 5 平均

以後: 5 平均

総エンゲージメント

-99.0%

以前: 358 平均

以後: 4 平均

キャプション長さ分析

キャプション長さの分布

キャプションなし
0文字
短い
1-100文字
中程度
9
101-500文字
長い
3
500文字以上
中程度
いいね-1
コメント5
長い最良
いいね706
コメント6

平均キャプション長さ:571文字。 長いキャプション(500文字以上)が平均712エンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。

ハッシュタグパフォーマンス

ハッシュタグあり

より良い

11

投稿

平均いいね192
平均コメント5

ハッシュタグなし

1

投稿

平均いいね-1
平均コメント4

最も使用されるハッシュタグ

#coding×5#technology×4#html×4#programming×4#python×4#coder×4#codinglife×4#codingbootcamp×4#programminglife×4#ai×3

投稿あたり平均14.8個のハッシュタグ。 ハッシュタグ付き投稿は平均194エンゲージメント高い。

成長指標

アカウント分類

ミディアム インフルエンサー
1K10K50K500K1M10M+

69.2Kフォロワーを持つこのアカウントはミディアムカテゴリ(50K-500K)に該当。このティアの典型的なエンゲージメント:1-3%

フォロー中/フォロワー

0.006

優秀

エンゲージメント率

0.26%

平均以下

総フォロワー数

69.2K

フォロー中 439
プロフィールインサイト
  • 非常に影響力がある - フォロワーよりはるかに少ないフォロー
  • エンゲージメント率はミディアムアカウントの1-3%ベンチマークより下
  • 投稿あたり平均176いいねと5コメント

ハッシュタグ&キャプション

トップハッシュタグ

#coding(5)
#technology(4)
#html(4)
#programming(4)
#python(4)
#coder(4)

12件の最近の投稿に基づく

トップキャプションワード

app(7)
game(7)
bot(6)
twitter(6)
pwa(5)
css(5)

関連性のために一般的な単語をフィルタリング

コンテンツテーマ

コンテンツムード

Romantic & Emotional45% ドミナント+Neutral & Informative

このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは romantic & emotional の要素を含む neutral & informative.

Business & Motivation

Entrepreneurship and motivational content

関連性100%

Family & Relationships

Content about family and relationships

関連性60%

Entertainment & Music

Entertainment, music, and nightlife content

関連性40%

Travel & Adventure

Content related to travel destinations and adventures

関連性20%

テーマとムードは12件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。

オーディエンスインサイト

限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック(国、年齢、性別)はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。

コンテンツ言語

English81%
Portuguese12%
German4%
Spanish2%

12件の投稿キャプションから検出

オーディエンスエンゲージメント

エンゲージメントレベル低い

いいね対フォロワー比に基づく

アカウントサイズマイクロインフルエンサー

1万-10万フォロワー

投稿あたりの推定リーチ527

平均エンゲージメント × 3に基づく推定

オーディエンスサマリー

この確立されたアカウントは低いエンゲージメント 主にEnglishコンテンツでを示しています。平均投稿は推定527アカウントにリーチ。

最適な投稿時間

最もパフォーマンスの良い時間: 土曜日 12pm

この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得

12am
4am
8am
12pm
4pm
8pm
月曜日
火曜日
水曜日
木曜日
金曜日
土曜日
日曜日
低いエンゲージメント
高いエンゲージメント

タイムスタンプ付き12件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。

AI搭載分析サマリー

@codingxplainedの最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト

@codingxplainedのエンゲージメント率0.26%は類似アカウントと比較してlowです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のlowレベルを示しています。

コンテンツ戦略は75%がvideoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。

投稿の一貫性はlowで、投稿間の平均間隔は92日です。low頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。

最もパフォーマンスの良いvideoは平均投稿の11.3倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。

キャプション戦略は平均571文字のdetailedアプローチに従っています。このdetailedスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。

この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。

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重要なお知らせ

ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。

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