@datascience.interview
datascience.interview
Data Science Manager @ Akamai | Boston 🇺🇸 Real DS & ML Interview Questions Daily SQL • ML • Stats ⬇️ Free Interview Guide
@datascience.interview プロフィール分析サマリー
直近12件の投稿に基づく
datascience.interviewのオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は6.23%で、投稿あたり平均309いいねと16コメントがあります。1K-10Kフォロワー帯のアカウント(平均5%)と比較すると25%高く、本当に熱心なコミュニティが形成されています。
コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約100%が動画、0%が写真です。
投稿頻度について、新しいコンテンツはだいたい9日おきに投稿されています — やや間隔の空いたリズムです。キャプションは詳細なスタイルで、平均約741文字です。
主要指標
5.2K
フォロワー
0
フォロー中
39
総投稿数
6.23%
エンゲージメント率
309
平均いいね
16
平均コメント
オーソリティスコア
リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出
スコア内訳
5,216 フォロワー
6.23% エンゲージメント率
39 投稿, 16 平均コメント
5216.0:1 フォロワー比率
信頼性構築中
オーソリティスコアは12件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。
業界ベンチマーク
3.7K
総いいね数
192
総コメント数
エンゲージメント率
エンゲージメント率はNano (1K-10K)平均より25%高いです。これは強いオーディエンスとのつながりとコンテンツの共感を示しています。
投稿あたり平均いいね
平均いいね数は典型的なNano (1K-10K)アカウントより38%低いです。ビジュアル品質とトレンドトピックに注力してください。
投稿あたり平均コメント
コメント数はNano (1K-10K)平均より36%低いです。質問を投げかけたり、議論に値するコンテンツを作成してみてください。
ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。
投稿頻度
0.1
1日あたりの投稿
1
週あたりの投稿
月曜日
最もアクティブな日
曜日別投稿
トップパフォーマンスコンテンツ

This SQL question shows up in almost every interview. Finding duplicate records is not about memori...
Instagramで見る
A strong ML project is not enough. Most candidates get rejected because they explain *what they bu...
Instagramで見る
Why I rejected “strong” Data Scientists for this role 💻🛡️ When I was hiring for Senior Data Scien...
Instagramで見る12件の投稿を分析。トップコンテンツは平均1.8Kいいねを獲得。
コンテンツタイプ分析
コンテンツ分布
動画
写真
動画は写真より投稿あたり平均325エンゲージメント高い。
エンゲージメントトレンド
全体トレンド
減少中6件の古い投稿と6件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-red-400">72.9</span>%減少しました
いいねトレンド
-74.8%
以前: 494 平均
以後: 124 平均
コメントトレンド
-18.9%
以前: 18 平均
以後: 14 平均
総エンゲージメント
-72.9%
以前: 512 平均
以後: 139 平均
キャプション長さ分析
キャプション長さの分布
平均キャプション長さ:741文字。 中程度キャプション(101-500文字)が平均605エンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。
ハッシュタグパフォーマンス
ハッシュタグあり
12
投稿
ハッシュタグなし
0
投稿
最も使用されるハッシュタグ
投稿あたり平均5.0個のハッシュタグ。 ハッシュタグ付き投稿は平均325エンゲージメント高い。
成長指標
アカウント分類
マイクロ インフルエンサー5.2Kフォロワーを持つこのアカウントはマイクロカテゴリ(1K-10K)に該当。このティアの典型的なエンゲージメント:5-10%
フォロー中/フォロワー
0.000
優秀エンゲージメント率
6.23%
平均以上総フォロワー数
5.2K
フォロー中 0- • 非常に影響力がある - フォロワーよりはるかに少ないフォロー
- • エンゲージメント率はマイクロアカウントの5-10%ベンチマークより上
- • 投稿あたり平均309いいねと16コメント
ハッシュタグ&キャプション
トップハッシュタグ
12件の最近の投稿に基づく
トップキャプションワード
関連性のために一般的な単語をフィルタリング
コンテンツテーマ
コンテンツムード
このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは romantic & emotional の要素を含む neutral & informative.
Business & Motivation
Entrepreneurship and motivational content
Fitness & Health
Posts about fitness, workouts, and healthy living
Entertainment & Music
Entertainment, music, and nightlife content
Beauty & Skincare
Beauty tips and skincare routines
テーマとムードは12件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。
オーディエンスインサイト
限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック(国、年齢、性別)はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。
コンテンツ言語
12件の投稿キャプションから検出
オーディエンスエンゲージメント
いいね対フォロワー比に基づく
1千-1万フォロワー
平均エンゲージメント × 3に基づく推定
オーディエンスサマリー
この成長中のアカウントは非常に高いエンゲージメント 主にEnglishコンテンツでを示しています。平均投稿は推定928アカウントにリーチ。
最適な投稿時間
最もパフォーマンスの良い時間: 土曜日 12pm
この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得
タイムスタンプ付き12件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。
AI搭載分析サマリー
@datascience.interviewの最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト
@datascience.interviewのエンゲージメント率6.23%は類似アカウントと比較してexcellentです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のexcellentレベルを示しています。
コンテンツ戦略は100%がvideoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。
投稿の一貫性はlowで、投稿間の平均間隔は9日です。low頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。
最もパフォーマンスの良いvideoは平均投稿の5.5倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。
キャプション戦略は平均741文字のdetailedアプローチに従っています。このdetailedスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。
この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。
類似の公開プロフィールを探索
重要なお知らせ
ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。










