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12件の投稿を分析

@datascience.interview プロフィール分析サマリー

直近12件の投稿に基づく

datascience.interviewのオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は6.23%で、投稿あたり平均309いいねと16コメントがあります。1K-10Kフォロワー帯のアカウント(平均5%)と比較すると25%高く、本当に熱心なコミュニティが形成されています。

コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約100%が動画、0%が写真です。

投稿頻度について、新しいコンテンツはだいたい9日おきに投稿されています — やや間隔の空いたリズムです。キャプションは詳細なスタイルで、平均約741文字です。

主要指標

5.2K

フォロワー

0

フォロー中

39

総投稿数

6.23%

エンゲージメント率

309

平均いいね

16

平均コメント

オーソリティスコア

63/100
Established

リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出

スコア内訳

リーチ
7/25

5,216 フォロワー

エンゲージメント
27/30

6.23% エンゲージメント率

コンテンツ
9/20

39 投稿, 16 平均コメント

成長
15/15

5216.0:1 フォロワー比率

信頼
5/10

信頼性構築中

オーソリティスコアは12件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。

業界ベンチマーク

と比較:Nano (1K-10K)

3.7K

総いいね数

192

総コメント数

エンゲージメント率

6.23%vs 5% (平均)
+25%

エンゲージメント率はNano (1K-10K)平均より25%高いです。これは強いオーディエンスとのつながりとコンテンツの共感を示しています。

投稿あたり平均いいね

309vs 500 (平均)
-38%

平均いいね数は典型的なNano (1K-10K)アカウントより38%低いです。ビジュアル品質とトレンドトピックに注力してください。

投稿あたり平均コメント

16vs 25 (平均)
-36%

コメント数はNano (1K-10K)平均より36%低いです。質問を投げかけたり、議論に値するコンテンツを作成してみてください。

ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。

投稿頻度

平均

0.1

1日あたりの投稿

平均

1

週あたりの投稿

一貫性

月曜日

最もアクティブな日

曜日別投稿

M
T
W
T
F
S
S

トップパフォーマンスコンテンツ

Content
動画
最もいいねが多い
1.8K11

This SQL question shows up in almost every interview. Finding duplicate records is not about memori...

Instagramで見る
Content
動画
最もコメントが多い
81358

A strong ML project is not enough. Most candidates get rejected because they explain *what they bu...

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Content
動画
ハイパフォーマー
21019

Why I rejected “strong” Data Scientists for this role 💻🛡️ When I was hiring for Senior Data Scien...

Instagramで見る
パフォーマンスサマリー

12件の投稿を分析。トップコンテンツは平均1.8Kいいねを獲得。

コンテンツタイプ分析

コンテンツ分布

100%
動画 (12)写真 (0)

動画

より良い
平均いいね309
平均コメント16

写真

平均いいね0
平均コメント0

動画は写真より投稿あたり平均325エンゲージメント高い。

エンゲージメントトレンド

全体トレンド

減少中

6件の古い投稿と6件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-red-400">72.9</span>%減少しました

いいねトレンド

-74.8%

以前: 494 平均

以後: 124 平均

コメントトレンド

-18.9%

以前: 18 平均

以後: 14 平均

総エンゲージメント

-72.9%

以前: 512 平均

以後: 139 平均

キャプション長さ分析

キャプション長さの分布

キャプションなし
0文字
短い
1-100文字
中程度
5
101-500文字
長い
7
500文字以上
中程度最良
いいね584
コメント21
長い
いいね113
コメント13

平均キャプション長さ:741文字。 中程度キャプション(101-500文字)が平均605エンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。

ハッシュタグパフォーマンス

ハッシュタグあり

より良い

12

投稿

平均いいね309
平均コメント16

ハッシュタグなし

0

投稿

平均いいね0
平均コメント0

最も使用されるハッシュタグ

#datascience×11#datascienceinterview×8#machinelearning×8#datascientist×6#interviewprep×5#interviewtips×3#dataanalyst×2#analytics×2#mlinterview×2#sql×1

投稿あたり平均5.0個のハッシュタグ。 ハッシュタグ付き投稿は平均325エンゲージメント高い。

成長指標

アカウント分類

マイクロ インフルエンサー
1K10K50K500K1M10M+

5.2Kフォロワーを持つこのアカウントはマイクロカテゴリ(1K-10K)に該当。このティアの典型的なエンゲージメント:5-10%

フォロー中/フォロワー

0.000

優秀

エンゲージメント率

6.23%

平均以上

総フォロワー数

5.2K

フォロー中 0
プロフィールインサイト
  • 非常に影響力がある - フォロワーよりはるかに少ないフォロー
  • エンゲージメント率はマイクロアカウントの5-10%ベンチマークより上
  • 投稿あたり平均309いいねと16コメント

ハッシュタグ&キャプション

トップハッシュタグ

#datascience(11)
#datascienceinterview(8)
#machinelearning(8)
#datascientist(6)
#interviewprep(5)
#interviewtips(3)

12件の最近の投稿に基づく

トップキャプションワード

interview(15)
candidates(13)
data(11)
model(9)
real(8)
say(8)

関連性のために一般的な単語をフィルタリング

コンテンツテーマ

コンテンツムード

Romantic & Emotional48% ドミナント+Neutral & Informative

このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは romantic & emotional の要素を含む neutral & informative.

Business & Motivation

Entrepreneurship and motivational content

関連性100%

Fitness & Health

Posts about fitness, workouts, and healthy living

関連性67%

Entertainment & Music

Entertainment, music, and nightlife content

関連性44%

Beauty & Skincare

Beauty tips and skincare routines

関連性33%

テーマとムードは12件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。

オーディエンスインサイト

限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック(国、年齢、性別)はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。

コンテンツ言語

English91%
Portuguese7%
Spanish1%
German1%

12件の投稿キャプションから検出

オーディエンスエンゲージメント

エンゲージメントレベル非常に高い

いいね対フォロワー比に基づく

アカウントサイズナノインフルエンサー

1千-1万フォロワー

投稿あたりの推定リーチ928

平均エンゲージメント × 3に基づく推定

オーディエンスサマリー

この成長中のアカウントは非常に高いエンゲージメント 主にEnglishコンテンツでを示しています。平均投稿は推定928アカウントにリーチ。

最適な投稿時間

最もパフォーマンスの良い時間: 土曜日 12pm

この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得

12am
4am
8am
12pm
4pm
8pm
月曜日
火曜日
水曜日
木曜日
金曜日
土曜日
日曜日
低いエンゲージメント
高いエンゲージメント

タイムスタンプ付き12件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。

AI搭載分析サマリー

@datascience.interviewの最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト

@datascience.interviewのエンゲージメント率6.23%は類似アカウントと比較してexcellentです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のexcellentレベルを示しています。

コンテンツ戦略は100%がvideoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。

投稿の一貫性はlowで、投稿間の平均間隔は9日です。low頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。

最もパフォーマンスの良いvideoは平均投稿の5.5倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。

キャプション戦略は平均741文字のdetailedアプローチに従っています。このdetailedスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。

この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。

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重要なお知らせ

ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。

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