@def_python.py

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2件の投稿を分析

@def_python.py プロフィール分析サマリー

直近2件の投稿に基づく

def_python.pyのオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は33.33%で、投稿あたり平均0いいねと1コメントがあります。1K-10Kフォロワー帯のアカウント(平均5%)と比較すると567%高く、本当に熱心なコミュニティが形成されています。

コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約50%が動画、50%が写真です。

主要指標

3

フォロワー

6

フォロー中

2

総投稿数

33.33%

エンゲージメント率

0

平均いいね

1

平均コメント

オーソリティスコア

34/100
Emerging

リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出

スコア内訳

リーチ
0/25

3 フォロワー

エンゲージメント
30/30

33.33% エンゲージメント率

コンテンツ
0/20

2 投稿, 1 平均コメント

成長
1/15

0.5:1 フォロワー比率

信頼
3/10

信頼性構築中

オーソリティスコアは2件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。

業界ベンチマーク

と比較:Nano (1K-10K)

0

総いいね数

2

総コメント数

エンゲージメント率

33.33%vs 5% (平均)
+567%

エンゲージメント率はNano (1K-10K)平均より567%高いです。これは強いオーディエンスとのつながりとコンテンツの共感を示しています。

投稿あたり平均いいね

0vs 500 (平均)
-100%

平均いいね数は典型的なNano (1K-10K)アカウントより100%低いです。ビジュアル品質とトレンドトピックに注力してください。

投稿あたり平均コメント

1vs 25 (平均)
-96%

コメント数はNano (1K-10K)平均より96%低いです。質問を投げかけたり、議論に値するコンテンツを作成してみてください。

ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。

投稿頻度

平均

2.0

1日あたりの投稿

平均

14

週あたりの投稿

一貫性

金曜日

最もアクティブな日

曜日別投稿

M
T
W
T
F
S
S

トップパフォーマンスコンテンツ

Content
最もいいねが多い
Content
動画
最もコメントが多い
-12

POV: You use Python to compose a song 🎵 This is what happens when a programmer gets bored 😂🐍 Sa...

Instagramで見る
パフォーマンスサマリー

2件の投稿を分析。トップコンテンツは平均1いいねを獲得。

コンテンツタイプ分析

コンテンツ分布

50%
50%
動画 (1)写真 (1)

動画

平均いいね-1
平均コメント2

写真

平均いいね1
平均コメント0

動画と写真はエンゲージメントの点で同等のパフォーマンス。

エンゲージメントトレンド

全体トレンド

安定

1件の古い投稿と1件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-green-400">0.0</span>%安定を維持しました

いいねトレンド

+0.0%

以前: -1 平均

以後: 1 平均

コメントトレンド

-100.0%

以前: 2 平均

以後: 0 平均

総エンゲージメント

+0.0%

以前: 1 平均

以後: 1 平均

キャプション長さ分析

キャプション長さの分布

キャプションなし
1
0文字
短い
1-100文字
中程度
101-500文字
長い
1
500文字以上
キャプションなし最良
いいね1
コメント0
長い
いいね-1
コメント2

平均キャプション長さ:253文字。 キャプションなしキャプション(0文字)が平均1エンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。

ハッシュタグパフォーマンス

ハッシュタグあり

1

投稿

平均いいね-1
平均コメント2

ハッシュタグなし

より良い

1

投稿

平均いいね1
平均コメント0

最も使用されるハッシュタグ

#python×1#pythonprogramming×1#codingmusic×1#pythonproject×1#learnpython×1

投稿あたり平均2.5個のハッシュタグ。 ハッシュタグなしの投稿が平均0パフォーマンスが良い。

成長指標

アカウント分類

マイクロ インフルエンサー
1K10K50K500K1M10M+

3フォロワーを持つこのアカウントはマイクロカテゴリ(1K-10K)に該当。このティアの典型的なエンゲージメント:5-10%

フォロー中/フォロワー

2.000

低い

エンゲージメント率

33.33%

平均以上

総フォロワー数

3

フォロー中 6
プロフィールインサイト
  • フォローがフォロワーを超える - フォローバック戦略の可能性
  • エンゲージメント率はマイクロアカウントの5-10%ベンチマークより上
  • 投稿あたり平均0いいねと1コメント

ハッシュタグ&キャプション

トップハッシュタグ

#python(1)
#pythonprogramming(1)
#codingmusic(1)
#pythonproject(1)
#learnpython(1)

2件の最近の投稿に基づく

トップキャプションワード

pov(1)
use(1)
python(1)
compose(1)
song(1)
happens(1)

関連性のために一般的な単語をフィルタリング

コンテンツテーマ

コンテンツムード

Romantic & Emotional57% ドミナント+Neutral & Informative

このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは romantic & emotional の要素を含む neutral & informative.

Entertainment & Music

Entertainment, music, and nightlife content

関連性100%

テーマとムードは2件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。

オーディエンスインサイト

限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック(国、年齢、性別)はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。

コンテンツ言語

English75%
Portuguese25%

2件の投稿キャプションから検出

オーディエンスエンゲージメント

エンゲージメントレベル低い

いいね対フォロワー比に基づく

アカウントサイズ新興クリエイター

1千未満フォロワー

投稿あたりの推定リーチ0

平均エンゲージメント × 3に基づく推定

オーディエンスサマリー

この成長中のアカウントは低いエンゲージメント 主にEnglishコンテンツでを示しています。平均投稿は推定0アカウントにリーチ。

最適な投稿時間

最もパフォーマンスの良い時間: 金曜日 4am

この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得

12am
4am
8am
12pm
4pm
8pm
月曜日
火曜日
水曜日
木曜日
金曜日
土曜日
日曜日
低いエンゲージメント
高いエンゲージメント

タイムスタンプ付き2件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。

AI搭載分析サマリー

@def_python.pyの最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト

@def_python.pyのエンゲージメント率33.33%は類似アカウントと比較してexcellentです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のexcellentレベルを示しています。

コンテンツ戦略は50%がphotoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。

投稿の一貫性はhighで、投稿間の平均間隔は0日です。high頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。

この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。

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重要なお知らせ

ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。

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