@def_python.py
@python_with_someone
📂Turning coffee into Python scripts ☕🐍 | 📂 Sharing bugs, fixes, and dev life | 📂 Let's build something cool together 👇
@def_python.py プロフィール分析サマリー
直近2件の投稿に基づく
def_python.pyのオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は33.33%で、投稿あたり平均0いいねと1コメントがあります。1K-10Kフォロワー帯のアカウント(平均5%)と比較すると567%高く、本当に熱心なコミュニティが形成されています。
コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約50%が動画、50%が写真です。
主要指標
3
フォロワー
6
フォロー中
2
総投稿数
33.33%
エンゲージメント率
0
平均いいね
1
平均コメント
オーソリティスコア
リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出
スコア内訳
3 フォロワー
33.33% エンゲージメント率
2 投稿, 1 平均コメント
0.5:1 フォロワー比率
信頼性構築中
オーソリティスコアは2件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。
業界ベンチマーク
0
総いいね数
2
総コメント数
エンゲージメント率
エンゲージメント率はNano (1K-10K)平均より567%高いです。これは強いオーディエンスとのつながりとコンテンツの共感を示しています。
投稿あたり平均いいね
平均いいね数は典型的なNano (1K-10K)アカウントより100%低いです。ビジュアル品質とトレンドトピックに注力してください。
投稿あたり平均コメント
コメント数はNano (1K-10K)平均より96%低いです。質問を投げかけたり、議論に値するコンテンツを作成してみてください。
ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。
投稿頻度
2.0
1日あたりの投稿
14
週あたりの投稿
金曜日
最もアクティブな日
曜日別投稿
トップパフォーマンスコンテンツ


POV: You use Python to compose a song 🎵 This is what happens when a programmer gets bored 😂🐍 Sa...
Instagramで見る2件の投稿を分析。トップコンテンツは平均1いいねを獲得。
コンテンツタイプ分析
コンテンツ分布
動画
写真
動画と写真はエンゲージメントの点で同等のパフォーマンス。
エンゲージメントトレンド
全体トレンド
安定1件の古い投稿と1件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-green-400">0.0</span>%安定を維持しました
いいねトレンド
+0.0%
以前: -1 平均
以後: 1 平均
コメントトレンド
-100.0%
以前: 2 平均
以後: 0 平均
総エンゲージメント
+0.0%
以前: 1 平均
以後: 1 平均
キャプション長さ分析
キャプション長さの分布
平均キャプション長さ:253文字。 キャプションなしキャプション(0文字)が平均1エンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。
ハッシュタグパフォーマンス
ハッシュタグあり
1
投稿
ハッシュタグなし
1
投稿
最も使用されるハッシュタグ
投稿あたり平均2.5個のハッシュタグ。 ハッシュタグなしの投稿が平均0パフォーマンスが良い。
成長指標
アカウント分類
マイクロ インフルエンサー3フォロワーを持つこのアカウントはマイクロカテゴリ(1K-10K)に該当。このティアの典型的なエンゲージメント:5-10%
フォロー中/フォロワー
2.000
低いエンゲージメント率
33.33%
平均以上総フォロワー数
3
フォロー中 6- • フォローがフォロワーを超える - フォローバック戦略の可能性
- • エンゲージメント率はマイクロアカウントの5-10%ベンチマークより上
- • 投稿あたり平均0いいねと1コメント
ハッシュタグ&キャプション
トップハッシュタグ
2件の最近の投稿に基づく
トップキャプションワード
関連性のために一般的な単語をフィルタリング
コンテンツテーマ
コンテンツムード
このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは romantic & emotional の要素を含む neutral & informative.
Entertainment & Music
Entertainment, music, and nightlife content
テーマとムードは2件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。
オーディエンスインサイト
限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック(国、年齢、性別)はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。
コンテンツ言語
2件の投稿キャプションから検出
オーディエンスエンゲージメント
いいね対フォロワー比に基づく
1千未満フォロワー
平均エンゲージメント × 3に基づく推定
オーディエンスサマリー
この成長中のアカウントは低いエンゲージメント 主にEnglishコンテンツでを示しています。平均投稿は推定0アカウントにリーチ。
最適な投稿時間
最もパフォーマンスの良い時間: 金曜日 4am
この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得
タイムスタンプ付き2件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。
AI搭載分析サマリー
@def_python.pyの最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト
@def_python.pyのエンゲージメント率33.33%は類似アカウントと比較してexcellentです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のexcellentレベルを示しています。
コンテンツ戦略は50%がphotoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。
投稿の一貫性はhighで、投稿間の平均間隔は0日です。high頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。
この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。
類似の公開プロフィールを探索
重要なお知らせ
ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。









