@learning_code_

Learning CoDe..

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t.me/pythonlearningcode
12件の投稿を分析

@learning_code_ プロフィール分析サマリー

直近12件の投稿に基づく

learning_code_のオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は0.02%で、投稿あたり平均2いいねと0コメントがあります。10K-100Kフォロワー帯のアカウントの平均は2.5%前後なので成長の余地がありますが、オーディエンスによって異なります。

コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約8%が動画、92%が写真です。

投稿頻度について、新しいコンテンツはほぼ毎日投稿されています — とても安定したリズムです。キャプションは中程度の長さのスタイルで、平均約397文字です。

主要指標

12.5K

フォロワー

2

フォロー中

116

総投稿数

0.02%

エンゲージメント率

2

平均いいね

0

平均コメント

オーソリティスコア

48/100
Growing

リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出

スコア内訳

リーチ
10/25

12,515 フォロワー

エンゲージメント
0/30

0.02% エンゲージメント率

コンテンツ
16/20

116 投稿, 0 平均コメント

成長
15/15

6257.5:1 フォロワー比率

信頼
7/10

信頼性構築中

オーソリティスコアは12件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。

業界ベンチマーク

と比較:Micro (10K-100K)

25

総いいね数

3

総コメント数

エンゲージメント率

0.02%vs 2.5% (平均)
-99%

エンゲージメント率はMicro (10K-100K)平均より99%低いです。コンテンツ形式、投稿時間、エンゲージメント戦略を試してみてください。

投稿あたり平均いいね

2vs 2,000 (平均)
-100%

平均いいね数は典型的なMicro (10K-100K)アカウントより100%低いです。ビジュアル品質とトレンドトピックに注力してください。

投稿あたり平均コメント

0vs 80 (平均)
-100%

コメント数はMicro (10K-100K)平均より100%低いです。質問を投げかけたり、議論に値するコンテンツを作成してみてください。

ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。

投稿頻度

平均

1.3

1日あたりの投稿

平均

9

週あたりの投稿

一貫性

月曜日

最もアクティブな日

曜日別投稿

M
T
W
T
F
S
S

トップパフォーマンスコンテンツ

Content
最もいいねが多い
40

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最もコメントが多い
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パフォーマンスサマリー

12件の投稿を分析。トップコンテンツは平均4いいねを獲得。

コンテンツタイプ分析

コンテンツ分布

92%
動画 (1)写真 (11)

動画

平均いいね2
平均コメント0

写真

平均いいね2
平均コメント0

動画と写真はエンゲージメントの点で同等のパフォーマンス。

エンゲージメントトレンド

全体トレンド

増加中

6件の古い投稿と6件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-green-400">80.0</span>%増加しました

いいねトレンド

+77.8%

以前: 2 平均

以後: 3 平均

コメントトレンド

+100.0%

以前: 0 平均

以後: 0 平均

総エンゲージメント

+80.0%

以前: 2 平均

以後: 3 平均

キャプション長さ分析

キャプション長さの分布

キャプションなし
0文字
短い
1-100文字
中程度
11
101-500文字
長い
1
500文字以上
中程度最良
いいね2
コメント0
長い
いいね-1
コメント0

平均キャプション長さ:397文字。 中程度キャプション(101-500文字)が平均2エンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。

ハッシュタグパフォーマンス

ハッシュタグあり

10

投稿

平均いいね2
平均コメント0

ハッシュタグなし

より良い

2

投稿

平均いいね4
平均コメント0

最も使用されるハッシュタグ

#learningcode×10#python×6#pythonprojects×3#pythonproject×3#pythonlearning×2#coding×2#pythonminiprojects×2#pythonminiproject×2#pythonbasic×2#codingforbeginners×2

投稿あたり平均4.1個のハッシュタグ。 ハッシュタグなしの投稿が平均2パフォーマンスが良い。

成長指標

アカウント分類

スモール インフルエンサー
1K10K50K500K1M10M+

12.5Kフォロワーを持つこのアカウントはスモールカテゴリ(10K-50K)に該当。このティアの典型的なエンゲージメント:3-5%

フォロー中/フォロワー

0.000

優秀

エンゲージメント率

0.02%

平均以下

総フォロワー数

12.5K

フォロー中 2
プロフィールインサイト
  • 非常に影響力がある - フォロワーよりはるかに少ないフォロー
  • エンゲージメント率はスモールアカウントの3-5%ベンチマークより下
  • 投稿あたり平均2いいねと0コメント

ハッシュタグ&キャプション

トップハッシュタグ

#learningcode(10)
#python(6)
#pythonprojects(3)
#pythonproject(3)
#pythonlearning(2)
#coding(2)

12件の最近の投稿に基づく

トップキャプションワード

python(32)
project(12)
follow(10)
random(9)
learning(8)
basics(8)

関連性のために一般的な単語をフィルタリング

コンテンツテーマ

コンテンツムード

Romantic & Emotional44% ドミナント+Neutral & Informative

このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは romantic & emotional の要素を含む neutral & informative.

Business & Motivation

Entrepreneurship and motivational content

関連性100%

Fitness & Health

Posts about fitness, workouts, and healthy living

関連性67%

Beauty & Skincare

Beauty tips and skincare routines

関連性67%

Travel & Adventure

Content related to travel destinations and adventures

関連性33%

テーマとムードは12件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。

オーディエンスインサイト

限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック(国、年齢、性別)はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。

コンテンツ言語

English86%
Portuguese13%
Spanish1%
German1%

12件の投稿キャプションから検出

オーディエンスエンゲージメント

エンゲージメントレベル低い

いいね対フォロワー比に基づく

アカウントサイズマイクロインフルエンサー

1万-10万フォロワー

投稿あたりの推定リーチ6

平均エンゲージメント × 3に基づく推定

オーディエンスサマリー

この確立されたアカウントは低いエンゲージメント 主にEnglishコンテンツでを示しています。平均投稿は推定6アカウントにリーチ。

最適な投稿時間

最もパフォーマンスの良い時間: 水曜日 4am

この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得

12am
4am
8am
12pm
4pm
8pm
月曜日
火曜日
水曜日
木曜日
金曜日
土曜日
日曜日
低いエンゲージメント
高いエンゲージメント

タイムスタンプ付き12件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。

AI搭載分析サマリー

@learning_code_の最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト

@learning_code_のエンゲージメント率0.02%は類似アカウントと比較してlowです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のlowレベルを示しています。

コンテンツ戦略は92%がphotoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。

投稿の一貫性はhighで、投稿間の平均間隔は1日です。high頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。

最もパフォーマンスの良いphotoは平均投稿の1.7倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。

キャプション戦略は平均397文字のmoderateアプローチに従っています。このmoderateスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。

この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。

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重要なお知らせ

ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。

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