@maths_code_delire
Gora Diongue
Maths & Code en Délire : Les maths et l’informatique comme tu ne les as jamais vus ! 🤯💻 Blagues, défis logiques et explications fun pour apprendre
@maths_code_delire プロフィール分析サマリー
直近12件の投稿に基づく
maths_code_delireのオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は26.30%で、投稿あたり平均1.5Kいいねと7コメントがあります。1K-10Kフォロワー帯のアカウント(平均5%)と比較すると426%高く、本当に熱心なコミュニティが形成されています。
コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約92%が動画、8%が写真です。興味深いことに、動画コンテンツは写真よりも1642.7倍多くのインタラクションを集めています。
投稿頻度について、新しいコンテンツはだいたい16日おきに投稿されています — やや間隔の空いたリズムです。キャプションは中程度の長さのスタイルで、平均約375文字です。
主要指標
5.7K
フォロワー
379
フォロー中
39
総投稿数
26.30%
エンゲージメント率
1.5K
平均いいね
7
平均コメント
オーソリティスコア
リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出
スコア内訳
5,726 フォロワー
26.30% エンゲージメント率
39 投稿, 7 平均コメント
15.1:1 フォロワー比率
信頼性構築中
オーソリティスコアは12件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。
業界ベンチマーク
18K
総いいね数
89
総コメント数
エンゲージメント率
エンゲージメント率はNano (1K-10K)平均より426%高いです。これは強いオーディエンスとのつながりとコンテンツの共感を示しています。
投稿あたり平均いいね
平均いいね数はNano (1K-10K)ベンチマークより200%高いです。コンテンツがオーディエンスに響いています。
投稿あたり平均コメント
コメント数はNano (1K-10K)平均より70%低いです。質問を投げかけたり、議論に値するコンテンツを作成してみてください。
ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。
投稿頻度
0.1
1日あたりの投稿
0
週あたりの投稿
日曜日
最もアクティブな日
曜日別投稿
トップパフォーマンスコンテンツ

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Le prof qui veut t’aider… à échouer 🤡 #maths #prof #humour #funnyvideo #backtoschool #absurde #com...
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Ce genre d'élève 😅 #humourscolaire #profsvsélèves #blaguedeprof #vieetudiante #comédiefrançaise #...
Instagramで見る12件の投稿を分析。トップコンテンツは平均6.6Kいいねを獲得。
コンテンツタイプ分析
コンテンツ分布
動画
写真
動画は写真より投稿あたり平均1.6Kエンゲージメント高い。
エンゲージメントトレンド
全体トレンド
減少中6件の古い投稿と6件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-red-400">11.1</span>%減少しました
いいねトレンド
-10.7%
以前: 1.6K 平均
以後: 1.4K 平均
コメントトレンド
-72.9%
以前: 12 平均
以後: 3 平均
総エンゲージメント
-11.1%
以前: 1.6K 平均
以後: 1.4K 平均
キャプション長さ分析
キャプション長さの分布
平均キャプション長さ:375文字。 中程度キャプション(101-500文字)が平均1.8Kエンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。
ハッシュタグパフォーマンス
ハッシュタグあり
12
投稿
ハッシュタグなし
0
投稿
最も使用されるハッシュタグ
投稿あたり平均17.9個のハッシュタグ。 ハッシュタグ付き投稿は平均1.5Kエンゲージメント高い。
成長指標
アカウント分類
マイクロ インフルエンサー5.7Kフォロワーを持つこのアカウントはマイクロカテゴリ(1K-10K)に該当。このティアの典型的なエンゲージメント:5-10%
フォロー中/フォロワー
0.066
優秀エンゲージメント率
26.30%
平均以上総フォロワー数
5.7K
フォロー中 379- • 非常に影響力がある - フォロワーよりはるかに少ないフォロー
- • エンゲージメント率はマイクロアカウントの5-10%ベンチマークより上
- • 投稿あたり平均1.5Kいいねと7コメント
ハッシュタグ&キャプション
トップハッシュタグ
12件の最近の投稿に基づく
トップキャプションワード
関連性のために一般的な単語をフィルタリング
コンテンツテーマ
コンテンツムード
このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは calm & mindful の要素を含む romantic & emotional.
Nature & Environment
Posts featuring natural landscapes and wildlife
Photography & Art
Focus on visual storytelling and artistic content
Family & Relationships
Content about family and relationships
Entertainment & Music
Entertainment, music, and nightlife content
テーマとムードは12件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。
オーディエンスインサイト
限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック(国、年齢、性別)はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。
コンテンツ言語
12件の投稿キャプションから検出
オーディエンスエンゲージメント
いいね対フォロワー比に基づく
1千-1万フォロワー
平均エンゲージメント × 3に基づく推定
オーディエンスサマリー
この成長中のアカウントは非常に高いエンゲージメント 主にFrenchコンテンツでを示しています。平均投稿は推定4.5Kアカウントにリーチ。
最適な投稿時間
最もパフォーマンスの良い時間: 日曜日 4am
この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得
タイムスタンプ付き12件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。
AI搭載分析サマリー
@maths_code_delireの最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト
@maths_code_delireのエンゲージメント率26.30%は類似アカウントと比較してexcellentです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のexcellentレベルを示しています。
コンテンツ戦略は92%がvideoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。
投稿の一貫性はlowで、投稿間の平均間隔は16日です。low頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。
最もパフォーマンスの良いvideoは平均投稿の4.4倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。
キャプション戦略は平均375文字のmoderateアプローチに従っています。このmoderateスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。
この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。
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重要なお知らせ
ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。












