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Nitin Pathak

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12件の投稿を分析

@nitinforcode プロフィール分析サマリー

直近12件の投稿に基づく

nitinforcodeのオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は2.84%で、投稿あたり平均145いいねと5コメントがあります。1K-10Kフォロワー帯のアカウントの平均は5%前後なので成長の余地がありますが、オーディエンスによって異なります。

コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約0%が動画、100%が写真です。

投稿頻度について、新しいコンテンツは約3日ごとに投稿されています — まずまず安定したリズムです。キャプションは中程度の長さのスタイルで、平均約436文字です。

主要指標

5.3K

フォロワー

307

フォロー中

272

総投稿数

2.84%

エンゲージメント率

145

平均いいね

5

平均コメント

オーソリティスコア

51/100
Growing

リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出

スコア内訳

リーチ
7/25

5,276 フォロワー

エンゲージメント
16/30

2.84% エンゲージメント率

コンテンツ
12/20

272 投稿, 5 平均コメント

成長
9/15

17.2:1 フォロワー比率

信頼
7/10

信頼性構築中

オーソリティスコアは12件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。

業界ベンチマーク

と比較:Nano (1K-10K)

1.7K

総いいね数

60

総コメント数

エンゲージメント率

2.84%vs 5% (平均)
-43%

エンゲージメント率はNano (1K-10K)平均より43%低いです。コンテンツ形式、投稿時間、エンゲージメント戦略を試してみてください。

投稿あたり平均いいね

145vs 500 (平均)
-71%

平均いいね数は典型的なNano (1K-10K)アカウントより71%低いです。ビジュアル品質とトレンドトピックに注力してください。

投稿あたり平均コメント

5vs 25 (平均)
-80%

コメント数はNano (1K-10K)平均より80%低いです。質問を投げかけたり、議論に値するコンテンツを作成してみてください。

ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。

投稿頻度

平均

0.4

1日あたりの投稿

平均

3

週あたりの投稿

一貫性

木曜日

最もアクティブな日

曜日別投稿

M
T
W
T
F
S
S

トップパフォーマンスコンテンツ

Content
最もいいねが多い
18810

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最もコメントが多い
18210

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ハイパフォーマー
1737

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パフォーマンスサマリー

12件の投稿を分析。トップコンテンツは平均188いいねを獲得。

コンテンツタイプ分析

コンテンツ分布

100%
動画 (0)写真 (12)

動画

平均いいね0
平均コメント0

写真

より良い
平均いいね145
平均コメント5

写真は動画より投稿あたり平均150エンゲージメント高い。

エンゲージメントトレンド

全体トレンド

増加中

6件の古い投稿と6件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-green-400">20.4</span>%増加しました

いいねトレンド

+20.3%

以前: 131 平均

以後: 158 平均

コメントトレンド

+22.2%

以前: 5 平均

以後: 6 平均

総エンゲージメント

+20.4%

以前: 136 平均

以後: 164 平均

キャプション長さ分析

キャプション長さの分布

キャプションなし
0文字
短い
1-100文字
中程度
12
101-500文字
長い
500文字以上
中程度最良
いいね145
コメント5

平均キャプション長さ:436文字。 中程度キャプション(101-500文字)が平均150エンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。

ハッシュタグパフォーマンス

ハッシュタグあり

より良い

12

投稿

平均いいね145
平均コメント5

ハッシュタグなし

0

投稿

平均いいね0
平均コメント0

最も使用されるハッシュタグ

#javascript×11#programming×10#coding×10#programmer×10#python×10#developer×10#technology×10#code×10#coder×10#java×10

投稿あたり平均29.6個のハッシュタグ。 ハッシュタグ付き投稿は平均150エンゲージメント高い。

成長指標

アカウント分類

マイクロ インフルエンサー
1K10K50K500K1M10M+

5.3Kフォロワーを持つこのアカウントはマイクロカテゴリ(1K-10K)に該当。このティアの典型的なエンゲージメント:5-10%

フォロー中/フォロワー

0.058

優秀

エンゲージメント率

2.84%

平均以下

総フォロワー数

5.3K

フォロー中 307
プロフィールインサイト
  • 非常に影響力がある - フォロワーよりはるかに少ないフォロー
  • エンゲージメント率はマイクロアカウントの5-10%ベンチマークより下
  • 投稿あたり平均145いいねと5コメント

ハッシュタグ&キャプション

トップハッシュタグ

#javascript(11)
#programming(10)
#coding(10)
#programmer(10)
#python(10)
#developer(10)

12件の最近の投稿に基づく

トップキャプションワード

follow(12)
loop(3)
statements(3)
save(2)
post(2)
statement(2)

関連性のために一般的な単語をフィルタリング

コンテンツテーマ

コンテンツムード

Romantic & Emotional46% ドミナント+Calm & Mindful

このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは romantic & emotional の要素を含む calm & mindful.

Photography & Art

Focus on visual storytelling and artistic content

関連性100%

Lifestyle & Fashion

Content about lifestyle, fashion, and personal style

関連性33%

Family & Relationships

Content about family and relationships

関連性33%

Nature & Environment

Posts featuring natural landscapes and wildlife

関連性17%

テーマとムードは12件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。

オーディエンスインサイト

限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック(国、年齢、性別)はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。

コンテンツ言語

English63%
Spanish34%
Portuguese3%

12件の投稿キャプションから検出

オーディエンスエンゲージメント

エンゲージメントレベル平均

いいね対フォロワー比に基づく

アカウントサイズナノインフルエンサー

1千-1万フォロワー

投稿あたりの推定リーチ434

平均エンゲージメント × 3に基づく推定

オーディエンスサマリー

この成長中のアカウントは平均エンゲージメント 主にEnglishコンテンツでを示しています。平均投稿は推定434アカウントにリーチ。

最適な投稿時間

最もパフォーマンスの良い時間: 木曜日 8am

この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得

12am
4am
8am
12pm
4pm
8pm
月曜日
火曜日
水曜日
木曜日
金曜日
土曜日
日曜日
低いエンゲージメント
高いエンゲージメント

タイムスタンプ付き12件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。

AI搭載分析サマリー

@nitinforcodeの最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト

@nitinforcodeのエンゲージメント率2.84%は類似アカウントと比較してaverageです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のaverageレベルを示しています。

コンテンツ戦略は100%がphotoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。

投稿の一貫性はmediumで、投稿間の平均間隔は3日です。medium頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。

キャプション戦略は平均436文字のmoderateアプローチに従っています。このmoderateスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。

この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。

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重要なお知らせ

ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。

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