@python._coders
python programming
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@python._coders プロフィール分析サマリー
直近12件の投稿に基づく
python._codersのオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は0.43%で、投稿あたり平均65いいねと0コメントがあります。10K-100Kフォロワー帯のアカウントの平均は2.5%前後なので成長の余地がありますが、オーディエンスによって異なります。
コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約17%が動画、83%が写真です。
投稿頻度について、新しいコンテンツは約2日ごとに投稿されています — とても安定したリズムです。キャプションは詳細なスタイルで、平均約509文字です。
主要指標
15.2K
フォロワー
616
フォロー中
57
総投稿数
0.43%
エンゲージメント率
65
平均いいね
0
平均コメント
オーソリティスコア
リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出
スコア内訳
15,184 フォロワー
0.43% エンゲージメント率
57 投稿, 0 平均コメント
24.6:1 フォロワー比率
信頼性構築中
オーソリティスコアは12件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。
業界ベンチマーク
779
総いいね数
1
総コメント数
エンゲージメント率
エンゲージメント率はMicro (10K-100K)平均より83%低いです。コンテンツ形式、投稿時間、エンゲージメント戦略を試してみてください。
投稿あたり平均いいね
平均いいね数は典型的なMicro (10K-100K)アカウントより97%低いです。ビジュアル品質とトレンドトピックに注力してください。
投稿あたり平均コメント
コメント数はMicro (10K-100K)平均より100%低いです。質問を投げかけたり、議論に値するコンテンツを作成してみてください。
ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。
投稿頻度
0.6
1日あたりの投稿
4
週あたりの投稿
土曜日
最もアクティブな日
曜日別投稿
トップパフォーマンスコンテンツ
Python data type cheetsheet. . . Follow for more content ♥️ . . . . . . . . . . . . . . . . . #pyt...
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Just another day in the life of a programmer. Who can relate to this meme? 😂 . .Follow for more co...
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“When you try to beautify the front end but the back end code is still a beast!” 😄 . . Follow for m...
Instagramで見る12件の投稿を分析。トップコンテンツは平均158いいねを獲得。
コンテンツタイプ分析
コンテンツ分布
動画
写真
動画は写真より投稿あたり平均2エンゲージメント高い。
エンゲージメントトレンド
全体トレンド
増加中6件の古い投稿と6件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-green-400">58.3</span>%増加しました
いいねトレンド
+58.8%
以前: 50 平均
以後: 80 平均
コメントトレンド
-100.0%
以前: 0 平均
以後: 0 平均
総エンゲージメント
+58.3%
以前: 50 平均
以後: 80 平均
キャプション長さ分析
キャプション長さの分布
平均キャプション長さ：509文字。 長いキャプション（500文字以上）が平均77エンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。
ハッシュタグパフォーマンス
ハッシュタグあり
12
投稿
ハッシュタグなし
0
投稿
最も使用されるハッシュタグ
投稿あたり平均27.3個のハッシュタグ。 ハッシュタグ付き投稿は平均65エンゲージメント高い。
成長指標
アカウント分類
スモール インフルエンサー15.2Kフォロワーを持つこのアカウントはスモールカテゴリ（10K-50K）に該当。このティアの典型的なエンゲージメント：3-5%
フォロー中/フォロワー
0.041
優秀エンゲージメント率
0.43%
平均以下総フォロワー数
15.2K
フォロー中 616- • 非常に影響力がある - フォロワーよりはるかに少ないフォロー
- • エンゲージメント率はスモールアカウントの3-5%ベンチマークより下
- • 投稿あたり平均65いいねと0コメント
ハッシュタグ＆キャプション
トップハッシュタグ
12件の最近の投稿に基づく
トップキャプションワード
関連性のために一般的な単語をフィルタリング
コンテンツテーマ
コンテンツムード
このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは neutral & informative の要素を含む romantic & emotional.
Education
プロフィールカテゴリ：Education
テーマとムードは12件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。
オーディエンスインサイト
限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック（国、年齢、性別）はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。
コンテンツ言語
12件の投稿キャプションから検出
オーディエンスエンゲージメント
いいね対フォロワー比に基づく
1万-10万フォロワー
平均エンゲージメント × 3に基づく推定
オーディエンスサマリー
この確立されたアカウントは低いエンゲージメント 主にEnglishコンテンツでを示しています。平均投稿は推定195アカウントにリーチ。
最適な投稿時間
最もパフォーマンスの良い時間: 水曜日 4pm
この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得
タイムスタンプ付き12件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。
AI搭載分析サマリー
@python._codersの最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト
@python._codersのエンゲージメント率0.43%は類似アカウントと比較してlowです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のlowレベルを示しています。
コンテンツ戦略は83%がphotoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。
投稿の一貫性はhighで、投稿間の平均間隔は2日です。high頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。
最もパフォーマンスの良いphotoは平均投稿の2.4倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。
キャプション戦略は平均509文字のdetailedアプローチに従っています。このdetailedスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。
この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。
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重要なお知らせ
ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。