@python_legends
Techtreck
"Exploring the intersection of cybersecurity, coding, and electronics. From Kali Linux hacks to Python code fixes and PCB design insights—
@python_legends プロフィール分析サマリー
直近12件の投稿に基づく
python_legendsのオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は0.20%で、投稿あたり平均4いいねと0コメントがあります。1K-10Kフォロワー帯のアカウントの平均は5%前後なので成長の余地がありますが、オーディエンスによって異なります。
コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約75%が動画、25%が写真です。興味深いことに、写真コンテンツは動画よりも1.8倍多くのインタラクションを集めています。
投稿頻度について、新しいコンテンツはだいたい35日おきに投稿されています — やや間隔の空いたリズムです。キャプションは中程度の長さのスタイルで、平均約369文字です。
主要指標
2.4K
フォロワー
1.3K
フォロー中
89
総投稿数
0.17%
エンゲージメント率
4
平均いいね
0
平均コメント
オーソリティスコア
リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出
スコア内訳
2,377 フォロワー
0.20% エンゲージメント率
89 投稿, 0 平均コメント
1.9:1 フォロワー比率
信頼性構築中
オーソリティスコアは12件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。
業界ベンチマーク
52
総いいね数
5
総コメント数
エンゲージメント率
エンゲージメント率はNano (1K-10K)平均より96%低いです。コンテンツ形式、投稿時間、エンゲージメント戦略を試してみてください。
投稿あたり平均いいね
平均いいね数は典型的なNano (1K-10K)アカウントより99%低いです。ビジュアル品質とトレンドトピックに注力してください。
投稿あたり平均コメント
コメント数はNano (1K-10K)平均より98%低いです。質問を投げかけたり、議論に値するコンテンツを作成してみてください。
ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。
投稿頻度
0.0
1日あたりの投稿
0
週あたりの投稿
日曜日
最もアクティブな日
曜日別投稿
トップパフォーマンスコンテンツ
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With Flask, we’ll be running a local server for development. Follow for Python tips! #flask #python ...
Instagramで見る12件の投稿を分析。トップコンテンツは平均11いいねを獲得。
コンテンツタイプ分析
コンテンツ分布
動画
写真
写真は動画より投稿あたり平均3エンゲージメント高い。
エンゲージメントトレンド
全体トレンド
増加中6件の古い投稿と6件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-green-400">71.4</span>%増加しました
いいねトレンド
+105.9%
以前: 3 平均
以後: 6 平均
コメントトレンド
-75.0%
以前: 1 平均
以後: 0 平均
総エンゲージメント
+71.4%
以前: 4 平均
以後: 6 平均
キャプション長さ分析
キャプション長さの分布
平均キャプション長さ：369文字。 短いキャプション（1-100文字）が平均6エンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。
ハッシュタグパフォーマンス
ハッシュタグあり
11
投稿
ハッシュタグなし
1
投稿
最も使用されるハッシュタグ
投稿あたり平均20.3個のハッシュタグ。 ハッシュタグ付き投稿は平均4エンゲージメント高い。
成長指標
アカウント分類
マイクロ インフルエンサー2.4Kフォロワーを持つこのアカウントはマイクロカテゴリ（1K-10K）に該当。このティアの典型的なエンゲージメント：5-10%
フォロー中/フォロワー
0.527
平均エンゲージメント率
0.20%
平均以下総フォロワー数
2.4K
フォロー中 1.3K- • バランスが取れている - フォロー数がフォロワー数に近い
- • エンゲージメント率はマイクロアカウントの5-10%ベンチマークより下
- • 投稿あたり平均4いいねと0コメント
ハッシュタグ＆キャプション
トップハッシュタグ
12件の最近の投稿に基づく
トップキャプションワード
関連性のために一般的な単語をフィルタリング
コンテンツテーマ
コンテンツムード
このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは romantic & emotional の要素を含む neutral & informative.
Entertainment & Music
Entertainment, music, and nightlife content
Lifestyle & Fashion
Content about lifestyle, fashion, and personal style
Fitness & Health
Posts about fitness, workouts, and healthy living
Business & Motivation
Entrepreneurship and motivational content
テーマとムードは12件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。
オーディエンスインサイト
限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック（国、年齢、性別）はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。
コンテンツ言語
12件の投稿キャプションから検出
オーディエンスエンゲージメント
いいね対フォロワー比に基づく
1千-1万フォロワー
平均エンゲージメント × 3に基づく推定
オーディエンスサマリー
この成長中のアカウントは低いエンゲージメント 主にEnglishコンテンツでを示しています。平均投稿は推定13アカウントにリーチ。
最適な投稿時間
最もパフォーマンスの良い時間: 木曜日 12am
この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得
タイムスタンプ付き12件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。
AI搭載分析サマリー
@python_legendsの最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト
@python_legendsのエンゲージメント率0.20%は類似アカウントと比較してlowです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のlowレベルを示しています。
コンテンツ戦略は75%がvideoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。
投稿の一貫性はlowで、投稿間の平均間隔は35日です。low頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。
最もパフォーマンスの良いvideoは平均投稿の2.3倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。
キャプション戦略は平均369文字のmoderateアプローチに従っています。このmoderateスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。
この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。
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重要なお知らせ
ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。