@pythontellguru.py
python
learn python & ML with fun pythonML udemy course link 👇
@pythontellguru.py プロフィール分析サマリー
直近12件の投稿に基づく
pythontellguru.pyのオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は0.22%で、投稿あたり平均461いいねと8コメントがあります。100K-500Kフォロワー帯のアカウントの平均は1.8%前後なので成長の余地がありますが、オーディエンスによって異なります。
コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約100%が動画、0%が写真です。
投稿頻度について、新しいコンテンツはだいたい8日おきに投稿されています — やや間隔の空いたリズムです。キャプションは簡潔なスタイルで、平均約69文字です。
主要指標
215.3K
フォロワー
0
フォロー中
307
総投稿数
0.22%
エンゲージメント率
461
平均いいね
8
平均コメント
オーソリティスコア
リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出
スコア内訳
215,345 フォロワー
0.22% エンゲージメント率
307 投稿, 8 平均コメント
215345.0:1 フォロワー比率
認証アカウント
オーソリティスコアは12件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。
業界ベンチマーク
5.5K
総いいね数
96
総コメント数
エンゲージメント率
エンゲージメント率はMid-tier (100K-500K)平均より88%低いです。コンテンツ形式、投稿時間、エンゲージメント戦略を試してみてください。
投稿あたり平均いいね
平均いいね数は典型的なMid-tier (100K-500K)アカウントより94%低いです。ビジュアル品質とトレンドトピックに注力してください。
投稿あたり平均コメント
コメント数はMid-tier (100K-500K)平均より97%低いです。質問を投げかけたり、議論に値するコンテンツを作成してみてください。
ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。
投稿頻度
0.1
1日あたりの投稿
1
週あたりの投稿
金曜日
最もアクティブな日
曜日別投稿
トップパフォーマンスコンテンツ
12件の投稿を分析。トップコンテンツは平均1.2Kいいねを獲得。
コンテンツタイプ分析
コンテンツ分布
動画
写真
動画は写真より投稿あたり平均469エンゲージメント高い。
エンゲージメントトレンド
全体トレンド
減少中6件の古い投稿と6件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-red-400">9.2</span>%減少しました
いいねトレンド
-11.8%
以前: 490 平均
以後: 433 平均
コメントトレンド
+672.7%
以前: 2 平均
以後: 14 平均
総エンゲージメント
-9.2%
以前: 492 平均
以後: 447 平均
キャプション長さ分析
キャプション長さの分布
平均キャプション長さ：69文字。 短いキャプション（1-100文字）が平均469エンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。
ハッシュタグパフォーマンス
ハッシュタグあり
12
投稿
ハッシュタグなし
0
投稿
最も使用されるハッシュタグ
投稿あたり平均4.9個のハッシュタグ。 ハッシュタグ付き投稿は平均469エンゲージメント高い。
成長指標
アカウント分類
ミディアム インフルエンサー215.3Kフォロワーを持つこのアカウントはミディアムカテゴリ（50K-500K）に該当。このティアの典型的なエンゲージメント：1-3%
フォロー中/フォロワー
0.000
優秀エンゲージメント率
0.22%
平均以下総フォロワー数
215.3K
フォロー中 0- • 非常に影響力がある - フォロワーよりはるかに少ないフォロー
- • エンゲージメント率はミディアムアカウントの1-3%ベンチマークより下
- • 投稿あたり平均461いいねと8コメント
ハッシュタグ＆キャプション
トップハッシュタグ
12件の最近の投稿に基づく
トップキャプションワード
最近のキャプションに重要な単語が見つかりません
関連性のために一般的な単語をフィルタリング
コンテンツテーマ
Photography & Art
Focus on visual storytelling and artistic content
テーマとムードは12件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。
オーディエンスインサイト
限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック（国、年齢、性別）はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。
コンテンツ言語
12件の投稿キャプションから検出
オーディエンスエンゲージメント
いいね対フォロワー比に基づく
10万-100万フォロワー
平均エンゲージメント × 3に基づく推定
オーディエンスサマリー
この確立されたアカウントは低いエンゲージメント 主にChineseコンテンツでを示しています。平均投稿は推定1.4Kアカウントにリーチ。
最適な投稿時間
最もパフォーマンスの良い時間: 火曜日 12pm
この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得
タイムスタンプ付き12件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。
AI搭載分析サマリー
@pythontellguru.pyの最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト
@pythontellguru.pyのエンゲージメント率0.22%は類似アカウントと比較してlowです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のlowレベルを示しています。
コンテンツ戦略は100%がvideoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。
投稿の一貫性はlowで、投稿間の平均間隔は8日です。low頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。
最もパフォーマンスの良いvideoは平均投稿の2.7倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。
キャプション戦略は平均69文字のminimalアプローチに従っています。このminimalスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。
この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。
類似の公開プロフィールを探索
重要なお知らせ
ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。