@refactor.dev
Shahnawaz
SDE-II @ Infra.Market (unicorn) Refactoring • Architecture • Dev Interviews 📩 refactor.dev0@gmail.com connect 1:1 ⬇️
@refactor.dev プロフィール分析サマリー
直近12件の投稿に基づく
refactor.devのオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は6.89%で、投稿あたり平均915いいねと66コメントがあります。10K-100Kフォロワー帯のアカウント（平均2.5%）と比較すると176%高く、本当に熱心なコミュニティが形成されています。
コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約100%が動画、0%が写真です。
投稿頻度について、新しいコンテンツは約2日ごとに投稿されています — とても安定したリズムです。キャプションは簡潔なスタイルで、平均約63文字です。
主要指標
14.2K
フォロワー
56
フォロー中
37
総投稿数
6.89%
エンゲージメント率
915
平均いいね
66
平均コメント
オーソリティスコア
リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出
スコア内訳
14,242 フォロワー
6.89% エンゲージメント率
37 投稿, 66 平均コメント
254.3:1 フォロワー比率
信頼性構築中
オーソリティスコアは12件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。
業界ベンチマーク
11K
総いいね数
797
総コメント数
エンゲージメント率
エンゲージメント率はMicro (10K-100K)平均より176%高いです。これは強いオーディエンスとのつながりとコンテンツの共感を示しています。
投稿あたり平均いいね
平均いいね数は典型的なMicro (10K-100K)アカウントより54%低いです。ビジュアル品質とトレンドトピックに注力してください。
投稿あたり平均コメント
コメント数はMicro (10K-100K)平均より17%低いです。質問を投げかけたり、議論に値するコンテンツを作成してみてください。
ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。
投稿頻度
0.6
1日あたりの投稿
4
週あたりの投稿
日曜日
最もアクティブな日
曜日別投稿
トップパフォーマンスコンテンツ
12件の投稿を分析。トップコンテンツは平均2.1Kいいねを獲得。
コンテンツタイプ分析
コンテンツ分布
動画
写真
動画は写真より投稿あたり平均981エンゲージメント高い。
エンゲージメントトレンド
全体トレンド
減少中6件の古い投稿と6件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-red-400">27.3</span>%減少しました
いいねトレンド
-30.6%
以前: 1.1K 平均
以後: 750 平均
コメントトレンド
+34.4%
以前: 57 平均
以後: 76 平均
総エンゲージメント
-27.3%
以前: 1.1K 平均
以後: 826 平均
キャプション長さ分析
キャプション長さの分布
平均キャプション長さ：63文字。 短いキャプション（1-100文字）が平均981エンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。
ハッシュタグパフォーマンス
ハッシュタグあり
12
投稿
ハッシュタグなし
0
投稿
最も使用されるハッシュタグ
投稿あたり平均3.0個のハッシュタグ。 ハッシュタグ付き投稿は平均981エンゲージメント高い。
成長指標
アカウント分類
スモール インフルエンサー14.2Kフォロワーを持つこのアカウントはスモールカテゴリ（10K-50K）に該当。このティアの典型的なエンゲージメント：3-5%
フォロー中/フォロワー
0.004
優秀エンゲージメント率
6.89%
平均以上総フォロワー数
14.2K
フォロー中 56- • 非常に影響力がある - フォロワーよりはるかに少ないフォロー
- • エンゲージメント率はスモールアカウントの3-5%ベンチマークより上
- • 投稿あたり平均915いいねと66コメント
ハッシュタグ＆キャプション
トップハッシュタグ
12件の最近の投稿に基づく
トップキャプションワード
最近のキャプションに重要な単語が見つかりません
関連性のために一般的な単語をフィルタリング
コンテンツテーマ
テーマを判断するのに十分なコンテンツがありません。分析にはキャプション付きの投稿が必要です。
テーマとムードは12件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。
オーディエンスインサイト
限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック（国、年齢、性別）はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。
コンテンツ言語
言語検出に十分なキャプションテキストがありません
オーディエンスエンゲージメント
いいね対フォロワー比に基づく
1万-10万フォロワー
平均エンゲージメント × 3に基づく推定
オーディエンスサマリー
この確立されたアカウントは非常に高いエンゲージメントを示しています。平均投稿は推定2.7Kアカウントにリーチ。
最適な投稿時間
最もパフォーマンスの良い時間: 水曜日 12pm
この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得
タイムスタンプ付き12件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。
AI搭載分析サマリー
@refactor.devの最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト
@refactor.devのエンゲージメント率6.89%は類似アカウントと比較してexcellentです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のexcellentレベルを示しています。
コンテンツ戦略は100%がvideoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。
投稿の一貫性はhighで、投稿間の平均間隔は2日です。high頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。
最もパフォーマンスの良いvideoは平均投稿の2.2倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。
キャプション戦略は平均63文字のminimalアプローチに従っています。このminimalスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。
この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。
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重要なお知らせ
ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。