@ritcomputing
College of Computing at RIT
Golisano College of Computing and Information Sciences at RIT. 🖥️🐯 One of the nation's most comprehensive computing colleges.
@ritcomputing プロフィール分析サマリー
直近12件の投稿に基づく
ritcomputingのオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は5.33%で、投稿あたり平均132いいねと1コメントがあります。これは1K-10Kフォロワーのアカウントの平均5%とよく一致しており、安定したパフォーマンスです。
コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約33%が動画、67%が写真です。興味深いことに、写真コンテンツは動画よりも1.3倍多くのインタラクションを集めています。
投稿頻度について、新しいコンテンツはだいたい49日おきに投稿されています — やや間隔の空いたリズムです。キャプションは中程度の長さのスタイルで、平均約438文字です。
主要指標
2.5K
フォロワー
277
フォロー中
774
総投稿数
5.31%
エンゲージメント率
132
平均いいね
1
平均コメント
オーソリティスコア
リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出
スコア内訳
2,506 フォロワー
5.33% エンゲージメント率
774 投稿, 1 平均コメント
9.0:1 フォロワー比率
信頼性構築中
オーソリティスコアは12件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。
業界ベンチマーク
1.6K
総いいね数
17
総コメント数
エンゲージメント率
エンゲージメント率はNano (1K-10K)平均と同等です。フォロワー層として期待通りのパフォーマンスを発揮しています。
投稿あたり平均いいね
平均いいね数は典型的なNano (1K-10K)アカウントより74%低いです。ビジュアル品質とトレンドトピックに注力してください。
投稿あたり平均コメント
コメント数はNano (1K-10K)平均より94%低いです。質問を投げかけたり、議論に値するコンテンツを作成してみてください。
ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。
投稿頻度
0.0
1日あたりの投稿
0
週あたりの投稿
月曜日
最もアクティブな日
曜日別投稿
トップパフォーマンスコンテンツ
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Instagramで見る12件の投稿を分析。トップコンテンツは平均777いいねを獲得。
コンテンツタイプ分析
コンテンツ分布
動画
写真
写真は動画より投稿あたり平均30エンゲージメント高い。
エンゲージメントトレンド
全体トレンド
減少中6件の古い投稿と6件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-red-400">81.5</span>%減少しました
いいねトレンド
-81.7%
以前: 224 平均
以後: 41 平均
コメントトレンド
-58.3%
以前: 2 平均
以後: 1 平均
総エンゲージメント
-81.5%
以前: 226 平均
以後: 42 平均
キャプション長さ分析
キャプション長さの分布
平均キャプション長さ：438文字。 長いキャプション（500文字以上）が平均220エンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。
ハッシュタグパフォーマンス
ハッシュタグあり
4
投稿
ハッシュタグなし
8
投稿
最も使用されるハッシュタグ
投稿あたり平均2.1個のハッシュタグ。 ハッシュタグなしの投稿が平均75パフォーマンスが良い。
成長指標
アカウント分類
マイクロ インフルエンサー2.5Kフォロワーを持つこのアカウントはマイクロカテゴリ（1K-10K）に該当。このティアの典型的なエンゲージメント：5-10%
フォロー中/フォロワー
0.111
良好エンゲージメント率
5.33%
平均以上総フォロワー数
2.5K
フォロー中 277- • 良い比率 - フォローよりフォロワーが多い
- • エンゲージメント率はマイクロアカウントの5-10%ベンチマークより上
- • 投稿あたり平均132いいねと1コメント
ハッシュタグ＆キャプション
トップハッシュタグ
12件の最近の投稿に基づく
トップキャプションワード
関連性のために一般的な単語をフィルタリング
コンテンツテーマ
コンテンツムード
このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは neutral & informative の要素を含む romantic & emotional.
Fitness & Health
Posts about fitness, workouts, and healthy living
Business & Motivation
Entrepreneurship and motivational content
Photography & Art
Focus on visual storytelling and artistic content
Entertainment & Music
Entertainment, music, and nightlife content
テーマとムードは12件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。
オーディエンスインサイト
限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック（国、年齢、性別）はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。
コンテンツ言語
12件の投稿キャプションから検出
オーディエンスエンゲージメント
いいね対フォロワー比に基づく
1千-1万フォロワー
平均エンゲージメント × 3に基づく推定
オーディエンスサマリー
この成長中のアカウントは非常に高いエンゲージメント 主にEnglishコンテンツでを示しています。平均投稿は推定397アカウントにリーチ。
最適な投稿時間
最もパフォーマンスの良い時間: 木曜日 4pm
この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得
タイムスタンプ付き12件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。
AI搭載分析サマリー
@ritcomputingの最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト
@ritcomputingのエンゲージメント率5.33%は類似アカウントと比較してexcellentです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のexcellentレベルを示しています。
コンテンツ戦略は67%がphotoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。
投稿の一貫性はlowで、投稿間の平均間隔は49日です。low頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。
最もパフォーマンスの良いphotoは平均投稿の5.8倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。
キャプション戦略は平均438文字のmoderateアプローチに従っています。このmoderateスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。
この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。
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重要なお知らせ
ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。