@spacecoder.dev
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@spacecoder.dev プロフィール分析サマリー
直近12件の投稿に基づく
spacecoder.devのオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は10.06%で、投稿あたり平均1.3Kいいねと17コメントがあります。10K-100Kフォロワー帯のアカウント（平均2.5%）と比較すると302%高く、本当に熱心なコミュニティが形成されています。
コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約100%が動画、0%が写真です。
投稿頻度について、新しいコンテンツはだいたい44日おきに投稿されています — やや間隔の空いたリズムです。キャプションは詳細なスタイルで、平均約525文字です。
主要指標
13K
フォロワー
161
フォロー中
74
総投稿数
10.06%
エンゲージメント率
1.3K
平均いいね
17
平均コメント
オーソリティスコア
リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出
スコア内訳
12,968 フォロワー
10.06% エンゲージメント率
74 投稿, 17 平均コメント
80.5:1 フォロワー比率
信頼性構築中
オーソリティスコアは12件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。
業界ベンチマーク
15.4K
総いいね数
207
総コメント数
エンゲージメント率
エンゲージメント率はMicro (10K-100K)平均より302%高いです。これは強いオーディエンスとのつながりとコンテンツの共感を示しています。
投稿あたり平均いいね
平均いいね数は典型的なMicro (10K-100K)アカウントより36%低いです。ビジュアル品質とトレンドトピックに注力してください。
投稿あたり平均コメント
コメント数はMicro (10K-100K)平均より78%低いです。質問を投げかけたり、議論に値するコンテンツを作成してみてください。
ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。
投稿頻度
0.0
1日あたりの投稿
0
週あたりの投稿
水曜日
最もアクティブな日
曜日別投稿
トップパフォーマンスコンテンツ
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Instagramで見る12件の投稿を分析。トップコンテンツは平均7.9Kいいねを獲得。
コンテンツタイプ分析
コンテンツ分布
動画
写真
動画は写真より投稿あたり平均1.3Kエンゲージメント高い。
エンゲージメントトレンド
全体トレンド
減少中6件の古い投稿と6件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-red-400">92.0</span>%減少しました
いいねトレンド
-92.2%
以前: 2.4K 平均
以後: 186 平均
コメントトレンド
-75.3%
以前: 28 平均
以後: 7 平均
総エンゲージメント
-92.0%
以前: 2.4K 平均
以後: 193 平均
キャプション長さ分析
キャプション長さの分布
平均キャプション長さ：525文字。 短いキャプション（1-100文字）が平均5.8Kエンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。
ハッシュタグパフォーマンス
ハッシュタグあり
12
投稿
ハッシュタグなし
0
投稿
最も使用されるハッシュタグ
投稿あたり平均5.3個のハッシュタグ。 ハッシュタグ付き投稿は平均1.3Kエンゲージメント高い。
成長指標
アカウント分類
スモール インフルエンサー13Kフォロワーを持つこのアカウントはスモールカテゴリ（10K-50K）に該当。このティアの典型的なエンゲージメント：3-5%
フォロー中/フォロワー
0.012
優秀エンゲージメント率
10.06%
平均以上総フォロワー数
13K
フォロー中 161- • 非常に影響力がある - フォロワーよりはるかに少ないフォロー
- • エンゲージメント率はスモールアカウントの3-5%ベンチマークより上
- • 投稿あたり平均1.3Kいいねと17コメント
ハッシュタグ＆キャプション
トップハッシュタグ
12件の最近の投稿に基づく
トップキャプションワード
関連性のために一般的な単語をフィルタリング
コンテンツテーマ
コンテンツムード
このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは romantic & emotional の要素を含む positive & uplifting.
Entertainment & Music
Entertainment, music, and nightlife content
テーマとムードは12件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。
オーディエンスインサイト
限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック（国、年齢、性別）はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。
コンテンツ言語
12件の投稿キャプションから検出
オーディエンスエンゲージメント
いいね対フォロワー比に基づく
1万-10万フォロワー
平均エンゲージメント × 3に基づく推定
オーディエンスサマリー
この確立されたアカウントは非常に高いエンゲージメント 主にSpanishコンテンツでを示しています。平均投稿は推定3.9Kアカウントにリーチ。
最適な投稿時間
最もパフォーマンスの良い時間: 木曜日 12pm
この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得
タイムスタンプ付き12件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。
AI搭載分析サマリー
@spacecoder.devの最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト
@spacecoder.devのエンゲージメント率10.06%は類似アカウントと比較してexcellentです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のexcellentレベルを示しています。
コンテンツ戦略は100%がvideoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。
投稿の一貫性はlowで、投稿間の平均間隔は44日です。low頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。
最もパフォーマンスの良いvideoは平均投稿の6.1倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。
キャプション戦略は平均525文字のdetailedアプローチに従っています。このdetailedスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。
この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。
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重要なお知らせ
ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。