Ankit Dungawat vs DAP — Comparação de Perfis do Instagram

Compare os perfis do Instagram de Ankit Dungawat e DAP lado a lado. Analise seguidores, taxas de engajamento e desempenho da conta.

Esta página oferece uma comparação detalhada no Instagram entre @codewith_random (Ankit Dungawat) e @directopaladar (DAP). Com 666.7K e 666K seguidores respectivamente, ambas as contas são classificadas como perfis do Instagram de nível Large e Large. Nossa análise abrange áreas-chave incluindo estatísticas de seguidores, taxas de engajamento, frequência de postagem, estratégia de hashtags e pontuações de autoridade.

@
VS
@

Visão Geral dos Perfis

💻 Coding Made Simple & Fun 🧑‍🚀 Founder – @rapiddmofficial 🤝 DM for Collabs & Promotions ✉️ CodeWithRandom@gmail.com

666.7K

Seguidores

50%

2.2K

Seguindo

1.9K

Publicações

17%

ComparaçãoAtrás
Leader

🍴Apasionados de la gastronomía: recetas, actualidad, restaurantes, viajes... 👉🏻 Publicación de Webedia España 👈🏻

666K

Seguidores

50%

296

Seguindo

9.8K

Publicações

83%

ComparaçãoLiderando

Nesta visão geral, @codewith_random está atualmente liderando a comparação com números mais fortes em 2 de 3 métricas primárias. As barras de porcentagem refletem a participação de cada conta em relação ao total combinado de ambos os perfis.

Postagens com Melhor Desempenho

Top post by @codewith_random

Sketch → real UI in seconds 🤯 I had a basic idea for a sneaker website… nothing polished, just a rough sketch. Instead of designing it manually, I tested the new Uni-1 model from Luma. And this is where it gets interesting — it didn’t just generate a random design… it actually understood the structure behind what I was trying to build. Everything from layout to sections feels intentional. This feels less like prompting… and more like working with something that actually gets your idea. Compared to GPT Image 1.5 / NB Pro, this feels way more structured and usable. Generated with Luma Uni-1 🚀 And honestly… this is just 1% of what it can do. Comment “TRY” and I’ll send you the link in DM 🔥 @lumalabsai #lumaai #uni1 #aitools #generativeai #aiimages

@codewith_random
-1
30
Vencedor
Top post by @directopaladar

🔥 Ojito con usar papel de horno en la airfryer. No es nada recomendable. #papeldehorno #airfryer #freidoradeaire #aprendecontiktok #trucoscocina #tecuentodap #directoalpaladar

@directopaladar
36.6K
271
-1 likesVS36.6K likes 🏆

A melhor postagem de @directopaladar alcançou 36.6K curtidas, que é 36.6K a mais que a melhor postagem de @codewith_random com -1 curtidas. Uma postagem de destaque geralmente indica conteúdo viral, alta ressonância com o público ou uso eficaz do algoritmo de recomendação do Instagram.

Comparação de Métricas Principais

@codewith_random(3 wins)
VS
(3 wins)@directopaladar
666.7K
Seguidores
666K
2.2K
Seguindo
87% ahead
296
1.9K
Total de Publicações
80% ahead
9.8K
0.06%
Taxa de Engajamento
93% ahead
0.88%
-1
Curtidas Médias
100% ahead
5.6K
386
Comentários Médios
32% ahead
262
codewith_random3 - 3directopaladar

Nesta comparação direta, cada conta vence em 3 de 6 categorias — uma comparação equilibrada onde cada conta se destaca em áreas diferentes.

A diferença mais significativa aparece em Curtidas Médias, onde @directopaladar lidera por 100%.

Desempenho de Hashtags

Melhor Estratégia
@codewith_random

12

Com Hashtags

0

Sem Hashtags

Média por postagem4.9
Curtidas Médias-1
Comentários Médios386
Hashtags aumentam o engajamento
#webdevelopment#javascript#aitools#programming#learntocode
@directopaladar

12

Com Hashtags

0

Sem Hashtags

Média por postagem4.1
Curtidas Médias5.6K
Comentários Médios262
Hashtags aumentam o engajamento
#directoalpaladar#tecuentodap#recetaslifesgood#supermercados#bacalaoabras

Ambas as contas empregam estratégias de hashtags. @codewith_random usa em média 4.9 hashtags por postagem comparado com 4.1 de @directopaladar.

@codewith_random tem uma estratégia de hashtags mais eficaz

Tendência de Engajamento

Melhor Tendência
@codewith_random
Crescendo

+61.5%

Mudança no engajamento

+0%

Curtidas

+61%

Comentários

Média em postagens antigas294
Média em postagens recentes475
@directopaladar
Diminuindo

-88.7%

Mudança no engajamento

-89%

Curtidas

-72%

Comentários

Média em postagens antigas10.5K
Média em postagens recentes1.2K

@codewith_random mostra um crescimento positivo de 61.5% no engajamento, indicando um interesse crescente do público e ressonância do conteúdo.

@directopaladar mostra uma queda significativa de -88.7% no engajamento. Essa queda acentuada pode ser influenciada por uma ou mais postagens virais antigas que inflaram a média histórica, em vez de indicar uma perda real de interesse do público.

No geral, @codewith_random demonstra a trajetória de engajamento mais forte nesta comparação.

Frequência de Postagem

@codewith_random

Postagens/Semana
12.0
Média de Dias Entre
0.0
Dia Mais Ativo
Saturday
Consistência15%

@directopaladar

Postagens/Semana
12.0
Média de Dias Entre
0.0
Dia Mais Ativo
Wednesday
Consistência11%

Ambas as contas postam aproximadamente 12.0 e 12.0 vezes por semana respectivamente. @codewith_random alcança uma pontuação de consistência mais alta de 15%, o que significa que seu cronograma de postagem é mais previsível.

@codewith_random é mais ativo às Saturday, enquanto @directopaladar prefere às Wednesday.

Análise Avançada

Pontuação de Autoridade
Winner
65
Expert
@codewith_random
Reach20/25
Engagement0/30
Ratio20/20
Consistency15/15
Verification10/10
Pontuação de Autoridade
60
Expert
@directopaladar
Reach20/25
Engagement5/30
Ratio20/20
Consistency15/15
Verification0/10

A Pontuação de Autoridade é calculada a partir de cinco fatores ponderados: Alcance (máx. 25), Engajamento (máx. 30), Proporção Seguidores/Seguindo (máx. 20), Consistência (máx. 15) e Status de Verificação (máx. 10). Pontuações acima de 80 são classificadas como "Elite".

Classificação da Conta

Large

666.7K followers

Range: 500K-1M

@codewith_random

Large

666K followers

Range: 500K-1M

@directopaladar

Índice de Influência
Vencedor
60
/ 100
@codewith_random
Índice de Influência
49
/ 100
@directopaladar

O Índice de Influência reflete o potencial de impacto geral de uma conta em uma escala de 1-100, combinando tamanho do público com qualidade de engajamento e atividade de conteúdo.

Qualidade de Engajamento

@codewith_random

0.06%

Benchmark: 0.5-1%

Low

@directopaladar

0.88%

Benchmark: 0.5-1%

Low

Proporção Seguindo/Seguidores

@codewith_random

0.0033

Very influential

Excellent

@directopaladar

1:2.3K

Very influential

Excellent

Densidade de Conteúdo(posts per 1K followers)

@codewith_random

2.92

Active

@directopaladar

14.69

Very Active

A Densidade de Conteúdo mede o total de postagens por 1.000 seguidores. Valores mais altos indicam uma criação de conteúdo mais prolífica em relação ao tamanho do público. Contas de celebridades geralmente mostram baixa densidade devido ao enorme número de seguidores.

Veridicto do Especialista e Conclusão

Análise Geral:

Após analisar todas as métricas disponíveis em 5 categorias, @directopaladar emerge como líder apertado nesta comparação com 3 vitórias em métricas contra 2 de @codewith_random.


@codewith_random

@codewith_random se destaca em: Seguidores, Comentários Médios.

SeguidoresComentários Médios

@directopaladar

@directopaladar se destaca em: Taxa de Engajamento, Posts, Curtidas Médias.

Com uma taxa de engajamento de 0.88% (benchmark para este tamanho: 0.5-1%), este perfil demonstra uma interação com o público abaixo da média.

Taxa de EngajamentoPostsCurtidas Médias

Conclusão

Esta comparação destaca que o sucesso no Instagram é multifacetado. Enquanto @codewith_random tem o público maior (666.7K seguidores), @directopaladar gera um engajamento mais profundo por postagem (0.88%). Ambas as contas representam influência significativa em seu espaço no Instagram.

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FAQ da Análise

FAQ Sobre @codewith_random vs @directopaladar

Respostas detalhadas sobre esta comparação específica e métricas

De acordo com nossos dados, codewith_random tem mais seguidores com uma vantagem de 704. codewith_random tem um total de 666,700 seguidores, enquanto directopaladar tem 665,996.

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