Maulana Farman Nasim vs Python Programming — Comparação de Perfis do Instagram

Compare os perfis do Instagram de Maulana Farman Nasim e Python Programming lado a lado. Analise seguidores, taxas de engajamento e desempenho da conta.

Esta página oferece uma comparação detalhada no Instagram entre @maulana_farman_nasim (Maulana Farman Nasim) e @python.coder_ (Python Programming). Com 1.2M e 1.2M seguidores respectivamente, ambas as contas são classificadas como perfis do Instagram de nível Mega e Mega. Nossa análise abrange áreas-chave incluindo estatísticas de seguidores, taxas de engajamento, frequência de postagem, estratégia de hashtags e pontuações de autoridade.

@
VS
@

Visão Geral dos Perfis

Leader

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1.2M

Seguidores

50%

23

Seguindo

3.4K

Publicações

70%

ComparaçãoLiderando

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1.2M

Seguidores

50%

70

Seguindo

1.5K

Publicações

30%

ComparaçãoAtrás

Nesta visão geral, @maulana_farman_nasim está atualmente liderando a comparação com números mais fortes em 2 de 3 métricas primárias. As barras de porcentagem refletem a participação de cada conta em relação ao total combinado de ambos os perfis.

Postagens com Melhor Desempenho

Top post by @maulana_farman_nasim

आप सबको ईद मुबारक 🌙❤️ . . . . . #eid #eidmubarak❤️ #shorts #trendingreel #maulanafarmannasim9222

@maulana_farman_nasim
2.1K
130
Vencedor
Top post by @python.coder_

Data Structures Notes 💻...Save it & Share it 🚀 .... . . 🚀 Follow us & Comment - 'py' for Python Handwritten Notes in DM 📤 . . #Computer #pythonprogramming #coders #datascience #codingbootcamp #web #engineering #developers #programmerlife #coderlife #daysofcode #artificialinte

@python.coder_
39.6K
5.4K
2.1K likesVS39.6K likes 🏆

A melhor postagem de @python.coder_ alcançou 39.6K curtidas, que é 37.5K a mais que a melhor postagem de @maulana_farman_nasim com 2.1K curtidas. Uma postagem de destaque geralmente indica conteúdo viral, alta ressonância com o público ou uso eficaz do algoritmo de recomendação do Instagram.

Comparação de Métricas Principais

@maulana_farman_nasim(2 wins)
VS
(4 wins)@python.coder_
1.2M
Seguidores
1.2M
23
Seguindo
67% ahead
70
3.4K
Total de Publicações
56% ahead
1.5K
0.09%
Taxa de Engajamento
84% ahead
0.57%
1K
Curtidas Médias
83% ahead
6K
41
Comentários Médios
94% ahead
737
maulana_farman_nasim2 - 4🏆 python.coder_

Nesta comparação direta, @python.coder_ vence em 4 de 6 categorias enquanto @maulana_farman_nasim fica com 2. @python.coder_ lidera no geral, mas @maulana_farman_nasim mostra força notável em Seguidores.

A diferença mais significativa aparece em Comentários Médios, onde @python.coder_ lidera por 94%.

Desempenho de Hashtags

@maulana_farman_nasim

12

Com Hashtags

0

Sem Hashtags

Média por postagem4.4
Curtidas Médias1K
Comentários Médios41
Hashtags aumentam o engajamento
#maulanafarmannasim9222#shorts#health#trendingreel#eid
Melhor Estratégia
@python.coder_

11

Com Hashtags

1

Sem Hashtags

Média por postagem5.3
Curtidas Médias6.5K
Comentários Médios803
Hashtags aumentam o engajamento
#artificialintelligence#engineer#datascience#ai#python3

Ambas as contas empregam estratégias de hashtags. @maulana_farman_nasim usa em média 4.4 hashtags por postagem comparado com 5.3 de @python.coder_.

@python.coder_ tem uma estratégia de hashtags mais eficaz

Tendência de Engajamento

Melhor Tendência
@maulana_farman_nasim
Diminuindo

-11.7%

Mudança no engajamento

-13%

Curtidas

+49%

Comentários

Média em postagens antigas1.2K
Média em postagens recentes1K
@python.coder_
Diminuindo

-98.6%

Mudança no engajamento

-100%

Curtidas

-85%

Comentários

Média em postagens antigas13.4K
Média em postagens recentes188

@maulana_farman_nasim mostra uma queda moderada de -11.7% no engajamento, o que é comum para contas que estão ajustando sua estratégia de conteúdo.

@python.coder_ mostra uma queda significativa de -98.6% no engajamento. Essa queda acentuada pode ser influenciada por uma ou mais postagens virais antigas que inflaram a média histórica, em vez de indicar uma perda real de interesse do público.

No geral, @maulana_farman_nasim demonstra a trajetória de engajamento mais forte nesta comparação.

Frequência de Postagem

@maulana_farman_nasim

Postagens/Semana
12.0
Média de Dias Entre
0.0
Dia Mais Ativo
Saturday
Consistência56%

@python.coder_

Postagens/Semana
12.0
Média de Dias Entre
0.0
Dia Mais Ativo
Monday
Consistência8%

Ambas as contas postam aproximadamente 12.0 e 12.0 vezes por semana respectivamente. @maulana_farman_nasim alcança uma pontuação de consistência mais alta de 56%, o que significa que seu cronograma de postagem é mais previsível.

Essa diferença significativa na consistência sugere que @maulana_farman_nasim segue um calendário de conteúdo mais disciplinado, o que geralmente resulta em melhor favorecimento do algoritmo no Instagram.

@maulana_farman_nasim é mais ativo às Saturday, enquanto @python.coder_ prefere às Monday.

Análise Avançada

Pontuação de Autoridade
Winner
67
Expert
@maulana_farman_nasim
Reach22/25
Engagement0/30
Ratio20/20
Consistency15/15
Verification10/10
Pontuação de Autoridade
62
Expert
@python.coder_
Reach22/25
Engagement5/30
Ratio20/20
Consistency15/15
Verification0/10

A Pontuação de Autoridade é calculada a partir de cinco fatores ponderados: Alcance (máx. 25), Engajamento (máx. 30), Proporção Seguidores/Seguindo (máx. 20), Consistência (máx. 15) e Status de Verificação (máx. 10). Pontuações acima de 80 são classificadas como "Elite".

Classificação da Conta

Mega

1.2M followers

Range: 1M-10M

@maulana_farman_nasim

Mega

1.2M followers

Range: 1M-10M

@python.coder_

Índice de Influência
Vencedor
65
/ 100
@maulana_farman_nasim
Índice de Influência
53
/ 100
@python.coder_

O Índice de Influência reflete o potencial de impacto geral de uma conta em uma escala de 1-100, combinando tamanho do público com qualidade de engajamento e atividade de conteúdo.

Qualidade de Engajamento

@maulana_farman_nasim

0.09%

Benchmark: 0.2-0.5%

Low

@python.coder_

0.57%

Benchmark: 0.2-0.5%

Low

Proporção Seguindo/Seguidores

@maulana_farman_nasim

1:51.9K

Very influential

Excellent

@python.coder_

1:17K

Very influential

Excellent

Densidade de Conteúdo(posts per 1K followers)

@maulana_farman_nasim

2.87

Active

@python.coder_

1.26

Active

A Densidade de Conteúdo mede o total de postagens por 1.000 seguidores. Valores mais altos indicam uma criação de conteúdo mais prolífica em relação ao tamanho do público. Contas de celebridades geralmente mostram baixa densidade devido ao enorme número de seguidores.

Veridicto do Especialista e Conclusão

Análise Geral:

Após analisar todas as métricas disponíveis em 5 categorias, @python.coder_ emerge como líder apertado nesta comparação com 3 vitórias em métricas contra 2 de @maulana_farman_nasim.


@maulana_farman_nasim

@maulana_farman_nasim se destaca em: Seguidores, Posts.

SeguidoresPosts

@python.coder_

@python.coder_ se destaca em: Taxa de Engajamento, Curtidas Médias, Comentários Médios.

Com uma taxa de engajamento de 0.57% (benchmark para este tamanho: 0.2-0.5%), este perfil demonstra uma interação com o público abaixo da média.

Taxa de EngajamentoCurtidas MédiasComentários Médios

Conclusão

Esta comparação destaca que o sucesso no Instagram é multifacetado. Enquanto @maulana_farman_nasim tem o público maior (1.2M seguidores), @python.coder_ gera um engajamento mais profundo por postagem (0.57%). Ambas as contas representam influência significativa em seu espaço no Instagram.

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FAQ da Análise

FAQ Sobre @maulana_farman_nasim vs @python.coder_

Respostas detalhadas sobre esta comparação específica e métricas

De acordo com nossos dados, maulana_farman_nasim tem mais seguidores com uma vantagem de 136. maulana_farman_nasim tem um total de 1,193,502 seguidores, enquanto python.coder_ tem 1,193,366.

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