Atalanta B.C. vs Python Programming — Сравнение профилей Instagram
Сравнение профилей Instagram Atalanta B.C. и Python Programming бок о бок. Анализ подписчиков, вовлечённости и производительности аккаунта.
Эта страница предоставляет подробное сравнение в Instagram между @atalantabc (Atalanta B.C.) и @python.coder_ (Python Programming). С 1.2M и 1.2M подписчиками соответственно, оба аккаунта классифицируются как Instagram-профили уровня Mega и Mega. Наш анализ охватывает ключевые области, включая статистику подписчиков, показатели вовлечённости, частоту публикаций, стратегию хэштегов и оценки авторитетности.
Обзор профилей
⚫️🔵 Official account of Atalanta BC 🏆 @europaleague 2023/24 📍 Bergamo 🏟 @newbalancearena 👕 @atalanta_store_official 👦 @atalantabc_under23
1.2M
Подписчики
50%
113
Подписки
18.7K
Публикации
93%
💻• Learn Python & AI 🤖 📥• Collab - DM or pythoncoder85@gmail. 👇🏼 one prompt, viral made. 👇
1.2M
Подписчики
50%
72
Подписки
1.5K
Публикации
7%
В этом обзоре @atalantabc в настоящее время лидирует в сравнении с более сильными показателями в 3 из 3 первичных метрик. Процентные полосы отражают долю каждого аккаунта относительно общего итога обоих профилей.
Лучшие посты
Data Structures Notes 💻...Save it & Share it 🚀 .... . . 🚀 Follow us & Comment - 'py' for Python Handwritten Notes in DM 📤 . . #Computer #pythonprogramming #coders #datascience #codingbootcamp #web #engineering #developers #programmerlife #coderlife #daysofcode #artificialintelligence #android #codingmemes #robotics #design #developerlife #ai #stem #webdev #learntocode #website #dev #codingforkids #frontend #reactjs
Лучший пост @python.coder_ набрал 39.6K лайков, что на 29.6K больше, чем лучший пост @atalantabc с 10K лайками. Сильный лучший пост обычно указывает на вирусный контент, высокий резонанс с аудиторией или эффективное использование рекомендательного алгоритма Instagram.
Сравнение ключевых метрик
В этом прямом сравнении каждый аккаунт побеждает в 3 из 6 категорий — равное сравнение, где каждый аккаунт преуспевает в разных областях.
Наиболее значительный разрыв наблюдается в Средние комментарии, где @python.coder_ опережает на 97%.
Производительность хэштегов
12
С хэштегами
0
Без хэштегов
11
С хэштегами
1
Без хэштегов
Оба аккаунта используют стратегии хэштегов. @atalantabc использует в среднем 1.9 хэштегов на пост по сравнению с 8.1 у @python.coder_.
@python.coder_ использует более эффективную стратегию хэштегов
Тренд вовлечённости
-49.5%
Изменение вовлечённости
Лайки
Комментарии
-96.7%
Изменение вовлечённости
Лайки
Комментарии
@atalantabc демонстрирует умеренное снижение вовлечённости на -49.5%, что характерно для аккаунтов, корректирующих свою контент-стратегию.
@python.coder_ демонстрирует значительное снижение вовлечённости на -96.7%. Это резкое падение может быть вызвано одним или несколькими вирусными старыми постами, которые завысили исторический средний показатель, а не реальной потерей интереса аудитории.
В целом, @atalantabc демонстрирует более сильную динамику вовлечённости в этом сравнении.
Частота публикаций
@atalantabc
@python.coder_
Оба аккаунта публикуют примерно 12.0 и 12.0 раз в неделю соответственно. @atalantabc достигает более высокого показателя регулярности 57%, что означает более предсказуемый график публикаций.
Этот значительный разрыв в регулярности указывает на то, что @atalantabc следует более дисциплинированному контент-плану, что обычно приводит к лучшему продвижению алгоритмом Instagram.
Расширенная аналитика
Оценка авторитетности рассчитывается на основе пяти взвешенных факторов: Охват (макс. 25), Вовлечённость (макс. 30), Соотношение подписчиков к подпискам (макс. 20), Регулярность (макс. 15) и Статус подтверждения (макс. 10). Оценки выше 80 классифицируются как «Элита».
Классификация аккаунта
1.2M followers
Range: 1M-10M
@atalantabc
1.2M followers
Range: 1M-10M
@python.coder_
Индекс влияния отражает общий потенциал воздействия аккаунта по шкале от 1 до 100, объединяя размер аудитории с качеством вовлечённости и активностью контента.
Качество вовлечённости
@atalantabc
0.33%
Benchmark: 0.2-0.5%
@python.coder_
0.56%
Benchmark: 0.2-0.5%
Соотношение подписок/подписчиков
@atalantabc
1:10.6K
Very influential
@python.coder_
1:16.6K
Very influential
Плотность контента(posts per 1K followers)
@atalantabc
15.62
Very Active@python.coder_
1.27
ActiveПлотность контента измеряет общее количество постов на 1 000 подписчиков. Более высокие значения указывают на более продуктивное создание контента относительно размера аудитории. Аккаунты знаменитостей обычно демонстрируют низкую плотность из-за огромного количества подписчиков.
Экспертный вердикт и выводы
Общий анализ:
После анализа всех доступных метрик по 5 категориям, @python.coder_ выходит с небольшим отрывом как лидером в этом сравнении с 3 победами в метриках против 2 у @atalantabc.
@atalantabc
@atalantabc преуспевает в: Подписчики, Posts.
@python.coder_
@python.coder_ преуспевает в: Вовлечённость, Средние лайки, Средние комментарии.
С уровнем вовлечённости 0.56% (бенчмарк для данного размера: 0.2-0.5%%), этот профиль демонстрирует ниже среднего взаимодействие с аудиторией.
Заключение
Это сравнение подчёркивает, что успех в Instagram многогранен. В то время как @atalantabc имеет бо́льшую аудиторию (1.2M подписчиков), @python.coder_ генерирует более глубокую вовлечённость на пост (0.56%). Оба аккаунта представляют значительное влияние в своей нише в Instagram.
Другие сравнения, которые могут вам понравиться
Сравнения аккаунтов в той же категории, что и @{user}
ЧаВо о сравнении @atalantabc и @python.coder_
Подробные ответы по этому конкретному сравнению и метрикам
Остались вопросы?
Связаться с нами