Dima Aljundi vs Python Programming — Сравнение профилей Instagram
Сравнение профилей Instagram Dima Aljundi и Python Programming бок о бок. Анализ подписчиков, вовлечённости и производительности аккаунта.
Эта страница предоставляет подробное сравнение в Instagram между @dima.aljundi (Dima Aljundi) и @python.coder_ (Python Programming). С 1.2M и 1.2M подписчиками соответственно, оба аккаунта классифицируются как Instagram-профили уровня Mega и Mega. Наш анализ охватывает ключевые области, включая статистику подписчиков, показатели вовлечённости, частоту публикаций, стратегию хэштегов и оценки авторитетности.
Обзор профилей
▪️ACTRESS ▪️Syria, Dubai ▪️Dima.Aljundi 👻 ▪️Twitter : dima_aljundi ▪️ For inquiries: dimaaljundipr@gmail.com
1.2M
Подписчики
50%
810
Подписки
641
Публикации
30%
💻• Learn Python & AI 🤖 📥• Collab - DM or pythoncoder85@gmail.com 👇 Join Telegram Channel 👇
1.2M
Подписчики
50%
70
Подписки
1.5K
Публикации
70%
В этом обзоре @python.coder_ в настоящее время лидирует в сравнении с более сильными показателями в 2 из 3 первичных метрик. Процентные полосы отражают долю каждого аккаунта относительно общего итога обоих профилей.
Лучшие посты
Лучший пост @python.coder_ набрал 39.6K лайков, что на 26.5K больше, чем лучший пост @dima.aljundi с 13.1K лайками. Сильный лучший пост обычно указывает на вирусный контент, высокий резонанс с аудиторией или эффективное использование рекомендательного алгоритма Instagram.
Сравнение ключевых метрик
В этом прямом сравнении @python.coder_ побеждает в 5 из 6 категорий, а @dima.aljundi — в 1. @python.coder_ лидирует в целом, но @dima.aljundi демонстрирует заметную силу в Подписки.
Наиболее значительный разрыв наблюдается в Подписки, где @dima.aljundi опережает на 91%.
Производительность хэштегов
11
С хэштегами
1
Без хэштегов
11
С хэштегами
1
Без хэштегов
Оба аккаунта используют стратегии хэштегов. @dima.aljundi использует в среднем 2.8 хэштегов на пост по сравнению с 5.3 у @python.coder_.
@python.coder_ использует более эффективную стратегию хэштегов
Тренд вовлечённости
+11.8%
Изменение вовлечённости
Лайки
Комментарии
-98.6%
Изменение вовлечённости
Лайки
Комментарии
@dima.aljundi демонстрирует положительный рост вовлечённости на 11.8%, что указывает на растущий интерес аудитории и резонанс контента.
@python.coder_ демонстрирует значительное снижение вовлечённости на -98.6%. Это резкое падение может быть вызвано одним или несколькими вирусными старыми постами, которые завысили исторический средний показатель, а не реальной потерей интереса аудитории.
В целом, @dima.aljundi демонстрирует более сильную динамику вовлечённости в этом сравнении.
Частота публикаций
@dima.aljundi
@python.coder_
Оба аккаунта публикуют примерно 12.0 и 12.0 раз в неделю соответственно. @dima.aljundi достигает более высокого показателя регулярности 47%, что означает более предсказуемый график публикаций.
Этот значительный разрыв в регулярности указывает на то, что @dima.aljundi следует более дисциплинированному контент-плану, что обычно приводит к лучшему продвижению алгоритмом Instagram.
@dima.aljundi наиболее активен в Sunday, а @python.coder_ предпочитает Monday.
Расширенная аналитика
Оценка авторитетности рассчитывается на основе пяти взвешенных факторов: Охват (макс. 25), Вовлечённость (макс. 30), Соотношение подписчиков к подпискам (макс. 20), Регулярность (макс. 15) и Статус подтверждения (макс. 10). Оценки выше 80 классифицируются как «Элита».
Классификация аккаунта
1.2M followers
Range: 1M-10M
@dima.aljundi
1.2M followers
Range: 1M-10M
@python.coder_
Индекс влияния отражает общий потенциал воздействия аккаунта по шкале от 1 до 100, объединяя размер аудитории с качеством вовлечённости и активностью контента.
Качество вовлечённости
@dima.aljundi
0.43%
Benchmark: 0.2-0.5%
@python.coder_
0.57%
Benchmark: 0.2-0.5%
Соотношение подписок/подписчиков
@dima.aljundi
1:1.5K
Very influential
@python.coder_
1:17K
Very influential
Плотность контента(posts per 1K followers)
@dima.aljundi
0.54
Moderate@python.coder_
1.26
ActiveПлотность контента измеряет общее количество постов на 1 000 подписчиков. Более высокие значения указывают на более продуктивное создание контента относительно размера аудитории. Аккаунты знаменитостей обычно демонстрируют низкую плотность из-за огромного количества подписчиков.
Экспертный вердикт и выводы
Общий анализ:
После анализа всех доступных метрик по 5 категориям, @python.coder_ выходит явным лидером в этом сравнении с 5 победами в метриках против 0 у @dima.aljundi.
@dima.aljundi
Нет лидирующих метрик в этом сравнении
@python.coder_
@python.coder_ преуспевает в: Подписчики, Вовлечённость, Posts, Средние лайки, Средние комментарии.
С уровнем вовлечённости 0.57% (бенчмарк для данного размера: 0.2-0.5%%), этот профиль демонстрирует ниже среднего взаимодействие с аудиторией.
Заключение
Это сравнение подчёркивает, что успех в Instagram многогранен. В то время как @python.coder_ имеет бо́льшую аудиторию (1.2M подписчиков), @python.coder_ генерирует более глубокую вовлечённость на пост (0.57%). Оба аккаунта представляют значительное влияние в своей нише в Instagram.
Другие сравнения, которые могут вам понравиться
Сравнения аккаунтов в той же категории, что и @{user}
ЧаВо о сравнении @dima.aljundi и @python.coder_
Подробные ответы по этому конкретному сравнению и метрикам
Остались вопросы?
Связаться с нами