KIM LIM vs Akash • Python & Tech Enthusiast 🚀 — Сравнение профилей Instagram
Сравнение профилей Instagram KIM LIM и Akash • Python & Tech Enthusiast 🚀 бок о бок. Анализ подписчиков, вовлечённости и производительности аккаунта.
Эта страница предоставляет подробное сравнение в Instagram между @kimlimhl (KIM LIM) и @pycode.hubb (Akash • Python & Tech Enthusiast 🚀). С 660.8K и 660.7K подписчиками соответственно, оба аккаунта классифицируются как Instagram-профили уровня Large и Large. Наш анализ охватывает ключевые области, включая статистику подписчиков, показатели вовлечённости, частоту публикаций, стратегию хэштегов и оценки авторитетности.
Обзор профилей
FOUNDER @illumiamedical.sg @illumiatherapeutics.sg @illumiaskin.sg @illumiaface.sg @papillabykimlim.sg @papillabykimlim.th @papillabykimlim.uk
660.8K
Подписчики
50%
989
Подписки
1.7K
Публикации
53%
👨💻 | Learn Python, ML, and AI Fast 📩 | Work: contact@legitpython.com 👇 | Get Python Notes + Projects
660.7K
Подписчики
50%
18
Подписки
1.5K
Публикации
47%
В этом обзоре @kimlimhl в настоящее время лидирует в сравнении с более сильными показателями в 3 из 3 первичных метрик. Процентные полосы отражают долю каждого аккаунта относительно общего итога обоих профилей.
Лучшие посты
Python for Beginners – Start Your Coding Journey Today! An easy-to-understand, beginner-friendly Python guide 🔥 Swipe through to learn: ✅ What is Python? ✅ Top Features & Real-World Applications ✅ How to Install Python ✅ Running Your First Program 📚 Table of Contents included to guide your learning path! 💬 Want the full guide? Comment "Guide" and I’ll DM you the link!
Лучший пост @kimlimhl набрал 60.4K лайков, что на 40.2K больше, чем лучший пост @pycode.hubb с 20.2K лайками. Сильный лучший пост обычно указывает на вирусный контент, высокий резонанс с аудиторией или эффективное использование рекомендательного алгоритма Instagram.
Сравнение ключевых метрик
В этом прямом сравнении @kimlimhl побеждает в 5 из 6 категорий, а @pycode.hubb — в 1. @kimlimhl лидирует в целом, но @pycode.hubb демонстрирует заметную силу в Средние комментарии.
Наиболее значительный разрыв наблюдается в Подписки, где @kimlimhl опережает на 98%.
Производительность хэштегов
3
С хэштегами
9
Без хэштегов
3
С хэштегами
9
Без хэштегов
Оба аккаунта используют стратегии хэштегов. @kimlimhl использует в среднем 0.9 хэштегов на пост по сравнению с 0.3 у @pycode.hubb.
@kimlimhl использует более эффективную стратегию хэштегов
Тренд вовлечённости
-99.8%
Изменение вовлечённости
Лайки
Комментарии
-74.3%
Изменение вовлечённости
Лайки
Комментарии
@kimlimhl демонстрирует значительное снижение вовлечённости на -99.8%. Это резкое падение может быть вызвано одним или несколькими вирусными старыми постами, которые завысили исторический средний показатель, а не реальной потерей интереса аудитории.
@pycode.hubb демонстрирует значительное снижение вовлечённости на -74.3%. Это резкое падение может быть вызвано одним или несколькими вирусными старыми постами, которые завысили исторический средний показатель, а не реальной потерей интереса аудитории.
В целом, @pycode.hubb демонстрирует более сильную динамику вовлечённости в этом сравнении.
Частота публикаций
@kimlimhl
@pycode.hubb
Оба аккаунта публикуют примерно 12.0 и 12.0 раз в неделю соответственно. @pycode.hubb достигает более высокого показателя регулярности 10%, что означает более предсказуемый график публикаций.
@kimlimhl наиболее активен в Sunday, а @pycode.hubb предпочитает Tuesday.
Расширенная аналитика
Оценка авторитетности рассчитывается на основе пяти взвешенных факторов: Охват (макс. 25), Вовлечённость (макс. 30), Соотношение подписчиков к подпискам (макс. 20), Регулярность (макс. 15) и Статус подтверждения (макс. 10). Оценки выше 80 классифицируются как «Элита».
Классификация аккаунта
660.8K followers
Range: 500K-1M
@kimlimhl
660.7K followers
Range: 500K-1M
@pycode.hubb
Индекс влияния отражает общий потенциал воздействия аккаунта по шкале от 1 до 100, объединяя размер аудитории с качеством вовлечённости и активностью контента.
Качество вовлечённости
@kimlimhl
0.87%
Benchmark: 0.5-1%
@pycode.hubb
0.74%
Benchmark: 0.5-1%
Соотношение подписок/подписчиков
@kimlimhl
0.0015
Very influential
@pycode.hubb
1:36.7K
Very influential
Плотность контента(posts per 1K followers)
@kimlimhl
2.60
Active@pycode.hubb
2.30
ActiveПлотность контента измеряет общее количество постов на 1 000 подписчиков. Более высокие значения указывают на более продуктивное создание контента относительно размера аудитории. Аккаунты знаменитостей обычно демонстрируют низкую плотность из-за огромного количества подписчиков.
Экспертный вердикт и выводы
Общий анализ:
После анализа всех доступных метрик по 5 категориям, @kimlimhl выходит явным лидером в этом сравнении с 4 победами в метриках против 1 у @pycode.hubb.
@kimlimhl
@kimlimhl преуспевает в: Подписчики, Вовлечённость, Posts, Средние лайки.
С уровнем вовлечённости 0.87% (бенчмарк для данного размера: 0.5-1%%), этот профиль демонстрирует ниже среднего взаимодействие с аудиторией.
@pycode.hubb
@pycode.hubb преуспевает в: Средние комментарии.
Заключение
Это сравнение подчёркивает, что успех в Instagram многогранен. В то время как @kimlimhl имеет бо́льшую аудиторию (660.8K подписчиков), @kimlimhl генерирует более глубокую вовлечённость на пост (0.87%). Оба аккаунта представляют значительное влияние в своей нише в Instagram.
Другие сравнения, которые могут вам понравиться
Сравнения аккаунтов в той же категории, что и @{user}
ЧаВо о сравнении @kimlimhl и @pycode.hubb
Подробные ответы по этому конкретному сравнению и метрикам
Остались вопросы?
Связаться с нами