Maulana Farman Nasim vs Python Programming — Сравнение профилей Instagram
Сравнение профилей Instagram Maulana Farman Nasim и Python Programming бок о бок. Анализ подписчиков, вовлечённости и производительности аккаунта.
Эта страница предоставляет подробное сравнение в Instagram между @maulana_farman_nasim (Maulana Farman Nasim) и @python.coder_ (Python Programming). С 1.2M и 1.2M подписчиками соответственно, оба аккаунта классифицируются как Instagram-профили уровня Mega и Mega. Наш анализ охватывает ключевые области, включая статистику подписчиков, показатели вовлечённости, частоту публикаций, стратегию хэштегов и оценки авторитетности.
Обзор профилей
🌿 हर बीमारी का देसी इलाज 🧪 बिना साइड इफेक्ट WhatsApp..🙂👇 78358 36719 & 👉 83838 14440 Mail for collaboration & paid promotion farmannasim1992@gmail.com
1.2M
Подписчики
50%
23
Подписки
3.4K
Публикации
70%
💻• Learn Python & AI 🤖 📥• Collab - DM or pythoncoder85@gmail.com 👇 Join Telegram Channel 👇
1.2M
Подписчики
50%
70
Подписки
1.5K
Публикации
30%
В этом обзоре @maulana_farman_nasim в настоящее время лидирует в сравнении с более сильными показателями в 2 из 3 первичных метрик. Процентные полосы отражают долю каждого аккаунта относительно общего итога обоих профилей.
Лучшие посты
Лучший пост @python.coder_ набрал 39.6K лайков, что на 37.5K больше, чем лучший пост @maulana_farman_nasim с 2.1K лайками. Сильный лучший пост обычно указывает на вирусный контент, высокий резонанс с аудиторией или эффективное использование рекомендательного алгоритма Instagram.
Сравнение ключевых метрик
В этом прямом сравнении @python.coder_ побеждает в 4 из 6 категорий, а @maulana_farman_nasim — в 2. @python.coder_ лидирует в целом, но @maulana_farman_nasim демонстрирует заметную силу в Подписчики.
Наиболее значительный разрыв наблюдается в Средние комментарии, где @python.coder_ опережает на 94%.
Производительность хэштегов
12
С хэштегами
0
Без хэштегов
11
С хэштегами
1
Без хэштегов
Оба аккаунта используют стратегии хэштегов. @maulana_farman_nasim использует в среднем 4.4 хэштегов на пост по сравнению с 5.3 у @python.coder_.
@python.coder_ использует более эффективную стратегию хэштегов
Тренд вовлечённости
-11.7%
Изменение вовлечённости
Лайки
Комментарии
-98.6%
Изменение вовлечённости
Лайки
Комментарии
@maulana_farman_nasim демонстрирует умеренное снижение вовлечённости на -11.7%, что характерно для аккаунтов, корректирующих свою контент-стратегию.
@python.coder_ демонстрирует значительное снижение вовлечённости на -98.6%. Это резкое падение может быть вызвано одним или несколькими вирусными старыми постами, которые завысили исторический средний показатель, а не реальной потерей интереса аудитории.
В целом, @maulana_farman_nasim демонстрирует более сильную динамику вовлечённости в этом сравнении.
Частота публикаций
@maulana_farman_nasim
@python.coder_
Оба аккаунта публикуют примерно 12.0 и 12.0 раз в неделю соответственно. @maulana_farman_nasim достигает более высокого показателя регулярности 56%, что означает более предсказуемый график публикаций.
Этот значительный разрыв в регулярности указывает на то, что @maulana_farman_nasim следует более дисциплинированному контент-плану, что обычно приводит к лучшему продвижению алгоритмом Instagram.
@maulana_farman_nasim наиболее активен в Saturday, а @python.coder_ предпочитает Monday.
Расширенная аналитика
Оценка авторитетности рассчитывается на основе пяти взвешенных факторов: Охват (макс. 25), Вовлечённость (макс. 30), Соотношение подписчиков к подпискам (макс. 20), Регулярность (макс. 15) и Статус подтверждения (макс. 10). Оценки выше 80 классифицируются как «Элита».
Классификация аккаунта
1.2M followers
Range: 1M-10M
@maulana_farman_nasim
1.2M followers
Range: 1M-10M
@python.coder_
Индекс влияния отражает общий потенциал воздействия аккаунта по шкале от 1 до 100, объединяя размер аудитории с качеством вовлечённости и активностью контента.
Качество вовлечённости
@maulana_farman_nasim
0.09%
Benchmark: 0.2-0.5%
@python.coder_
0.57%
Benchmark: 0.2-0.5%
Соотношение подписок/подписчиков
@maulana_farman_nasim
1:51.9K
Very influential
@python.coder_
1:17K
Very influential
Плотность контента(posts per 1K followers)
@maulana_farman_nasim
2.87
Active@python.coder_
1.26
ActiveПлотность контента измеряет общее количество постов на 1 000 подписчиков. Более высокие значения указывают на более продуктивное создание контента относительно размера аудитории. Аккаунты знаменитостей обычно демонстрируют низкую плотность из-за огромного количества подписчиков.
Экспертный вердикт и выводы
Общий анализ:
После анализа всех доступных метрик по 5 категориям, @python.coder_ выходит с небольшим отрывом как лидером в этом сравнении с 3 победами в метриках против 2 у @maulana_farman_nasim.
@maulana_farman_nasim
@maulana_farman_nasim преуспевает в: Подписчики, Posts.
@python.coder_
@python.coder_ преуспевает в: Вовлечённость, Средние лайки, Средние комментарии.
С уровнем вовлечённости 0.57% (бенчмарк для данного размера: 0.2-0.5%%), этот профиль демонстрирует ниже среднего взаимодействие с аудиторией.
Заключение
Это сравнение подчёркивает, что успех в Instagram многогранен. В то время как @maulana_farman_nasim имеет бо́льшую аудиторию (1.2M подписчиков), @python.coder_ генерирует более глубокую вовлечённость на пост (0.57%). Оба аккаунта представляют значительное влияние в своей нише в Instagram.
Другие сравнения, которые могут вам понравиться
Сравнения аккаунтов в той же категории, что и @{user}
ЧаВо о сравнении @maulana_farman_nasim и @python.coder_
Подробные ответы по этому конкретному сравнению и метрикам
Остались вопросы?
Связаться с нами