KIM LIM vs Akash • Python & Tech Enthusiast 🚀 — Instagram Profil Karşılaştırması
KIM LIM ve Akash • Python & Tech Enthusiast 🚀 Instagram profillerini yan yana karşılaştırın. Takipçi verilerini, etkileşim oranlarını ve hesap performanslarını analiz edin.
Bu sayfa @kimlimhl (KIM LIM) ve @pycode.hubb (Akash • Python & Tech Enthusiast 🚀) arasında detaylı bir Instagram karşılaştırması sunmaktadır. Sırasıyla 660.8K ve 660.7K takipçiye sahip olan her iki hesap, Large ve Large seviye Instagram profilleri olarak sınıflandırılmaktadır. Analizimiz takipçi istatistikleri, etkileşim oranları, paylaşım sıklığı, hashtag stratejisi ve otorite puanları dahil olmak üzere temel alanları kapsamaktadır.
Profil Özeti
FOUNDER @illumiamedical.sg @illumiatherapeutics.sg @illumiaskin.sg @illumiaface.sg @papillabykimlim.sg @papillabykimlim.th @papillabykimlim.uk
660.8K
Takipçi
50%
989
Takip
1.7K
Gönderi
53%
👨💻 | Learn Python, ML, and AI Fast 📩 | Work: contact@legitpython.com 👇 | Get Python Notes + Projects
660.7K
Takipçi
50%
18
Takip
1.5K
Gönderi
47%
Bu genel görünümde, @kimlimhl 3 birincil metriğin 3 tanesinde daha güçlü rakamlarla karşılaştırmada önde gitmektedir. Yüzde çubukları, her hesabın her iki profilin birleşik toplamına göre payını yansıtmaktadır.
En Popüler Gönderiler
Python for Beginners – Start Your Coding Journey Today! An easy-to-understand, beginner-friendly Python guide 🔥 Swipe through to learn: ✅ What is Python? ✅ Top Features & Real-World Applications ✅ How to Install Python ✅ Running Your First Program 📚 Table of Contents included to guide your learning path! 💬 Want the full guide? Comment "Guide" and I’ll DM you the link!
@kimlimhl'ın en iyi gönderisi 60.4K beğeni alarak @pycode.hubb'ın 20.2K beğenilik en iyi gönderisinden 40.2K daha fazla beğeni kazanmıştır. Güçlü bir en iyi gönderi genellikle viral içerik, yüksek kitle rezonansı veya Instagram'ın öneri algoritmasının etkili kullanımını işaret eder.
Temel Metrik Karşılaştırması
Bu birebir karşılaştırmada @kimlimhl, 6 kategoriden 5 tanesini kazanırken @pycode.hubb 1 tanesini alıyor. @kimlimhl genel olarak önde, ancak @pycode.hubb Ort. Yorum alanında kayda değer güç gösteriyor.
En önemli fark Takip alanında görülüyor; burada @kimlimhl %98 oranında önde.
Hashtag Performansı
3
Hashtagli
9
Hashtagsiz
3
Hashtagli
9
Hashtagsiz
Her iki hesap da hashtag stratejileri kullanıyor. @kimlimhl gönderi başına ortalama 0.9 hashtag kullanırken @pycode.hubb 0.3 hashtag kullanıyor.
@kimlimhl daha etkili bir hashtag stratejisine sahip
Etkileşim Trendi
-99.8%
Etkileşim değişimi
Beğeni
Yorum
-74.3%
Etkileşim değişimi
Beğeni
Yorum
@kimlimhl %-99.8 oranında önemli bir etkileşim düşüşü gösteriyor. Bu keskin düşüş, gerçek bir kitle kaybından ziyade bir veya birkaç viral eski gönderinin geçmiş ortalamayı şişirmesinden kaynaklanıyor olabilir.
@pycode.hubb %-74.3 oranında önemli bir etkileşim düşüşü gösteriyor. Bu keskin düşüş, gerçek bir kitle kaybından ziyade bir veya birkaç viral eski gönderinin geçmiş ortalamayı şişirmesinden kaynaklanıyor olabilir.
Genel olarak, @pycode.hubb bu karşılaştırmada daha güçlü bir etkileşim eğilimi sergilemektedir.
Paylaşım Sıklığı
@kimlimhl
@pycode.hubb
Her iki hesap sırasıyla haftada yaklaşık 12.0 ve 12.0 kez paylaşım yapıyor. @pycode.hubb %10 tutarlılık skoruyla daha öngörülebilir bir paylaşım takvimine sahip.
@kimlimhl en çok Sunday günü aktif, @pycode.hubb ise Tuesday gününü tercih ediyor.
Gelişmiş Analitik
Otorite Puanı beş ağırlıklı faktörden hesaplanır: Erişim (maks 25), Etkileşim (maks 30), Takipçi/Takip Oranı (maks 20), Tutarlılık (maks 15) ve Doğrulama durumu (maks 10). 80 üzeri puanlar "Elit" olarak derecelendirilir.
Hesap Sınıflandırması
660.8K followers
Range: 500K-1M
@kimlimhl
660.7K followers
Range: 500K-1M
@pycode.hubb
Etki Endeksi, bir hesabın genel etki potansiyelini 1-100 ölçeğinde yansıtır; kitle büyüklüğünü etkileşim kalitesi ve içerik aktivitesiyle birleştirir.
Etkileşim Kalitesi
@kimlimhl
0.87%
Benchmark: 0.5-1%
@pycode.hubb
0.74%
Benchmark: 0.5-1%
Takip/Takipçi Oranı
@kimlimhl
0.0015
Very influential
@pycode.hubb
1:36.7K
Very influential
İçerik Yoğunluğu(posts per 1K followers)
@kimlimhl
2.60
Active@pycode.hubb
2.30
Activeİçerik Yoğunluğu, her 1.000 takipçi başına düşen toplam gönderi sayısını ölçer. Yüksek değerler, kitle büyüklüğüne göre daha üretken içerik oluşturmayı gösterir. Ünlü hesapları yüksek takipçi sayıları nedeniyle genellikle düşük yoğunluk gösterir.
Uzman Görüşü & Sonuç
Genel Analiz:
5 kategorideki tüm mevcut metrikler analiz edildikten sonra, @kimlimhl bu karşılaştırmada 4 metrik galibiyetiyle @pycode.hubb'ın 1 galibiyetine karşı açık lider olarak öne çıkıyor.
@kimlimhl
@kimlimhl şu alanlarda üstün: Takipçi, Etkileşim Oranı, Posts, Ort. Beğeni.
%0.87 etkileşim oranıyla (bu büyüklük için referans: 0.5-1%), bu profil ortalamanın altında kitle etkileşimi sergiliyor.
@pycode.hubb
@pycode.hubb şu alanlarda üstün: Ort. Yorum.
Sonuç
Bu karşılaştırma, Instagram başarısının çok yönlü olduğunu vurguluyor. @kimlimhl daha geniş bir kitleye sahipken (660.8K takipçi), @kimlimhl gönderi başına daha derin etkileşim üretiyor (%0.87). Her iki hesap da Instagram'daki alanlarında önemli bir etki temsil ediyor.
İlginizi Çekebilecek Diğer Kıyaslamalar
@kimlimhl ile benzer kategorideki diğer hesap karşılaştırmaları
@kimlimhl vs @pycode.hubb Hakkında SSS
Bu spesifik karşılaştırma ve metrikler hakkında detaylı cevaplar
Hala sorularınız mı var?
Bize ulaşın