Buffer vs Paula Freimane — Instagram Profil-Vergleich

Compare Buffer and Paula Freimane Instagram profiles side-by-side. Analyze followers, engagement rates, and account performance.

Diese Seite bietet einen detaillierten Instagram-Vergleich zwischen @buffer (Buffer) und @paolafreeman (Paula Freimane). Mit 109.5K bzw. 108.4K Followern werden beide Konten als Instagram-Profile der Stufe Large und Large eingestuft. Unsere Analyse umfasst Schlüsselbereiche wie Follower-Statistiken, Engagement-Raten, Posting-Frequenz, Hashtag-Strategie und Autoritätswerte.

@
VS
@

Profilübersicht

Leader

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109.5K

Follower

50%

935

Folgt

2.2K

Beiträge

89%

VergleichFührend

FITNESS | VESELĪGAS RECEPTES | CEĻOJUMI 🍫My protein bars @honest_proteinbar 📔Pavārgrāmata Pilnvērtīgi un Zelta Sastāvdaļa autore

108.4K

Follower

50%

125

Folgt

268

Beiträge

11%

VergleichZurückliegend

In dieser Übersicht führt @buffer den Vergleich mit stärkeren Zahlen in 3 von 3 Primärmetriken an. Die Prozentbalken spiegeln den Anteil jedes Kontos am kombinierten Gesamtwert beider Profile wider.

Top Beiträge

Top post by @buffer

Save this for your next post! 📅 We analysed 9.6 million Instagram posts to find the best times to post — here’s what the data says for each day of the week: Monday → 7 p.m. Tuesday → 7 p.m. Wednesday → 12 p.m. Thursday → 9 a.m. Friday → 10 p.m. Saturday → 9 p.m. Sunday → 9 p.m. Evening hours win almost every day — except Thursday, which bucks the trend entirely. Want the full breakdown, including how to find your personal best time to post? We’ve got a whole video on it. Link in bio 👆

@buffer
96
5
Gewinner
Top post by @paolafreeman

Virtuve ir gatava 😍🍯 Pirms 8 mēnešiem uzsākām remontu no nulles un šodien virtuve ir beidzot pabeigta! ✨ Vēlējos, lai virtuve ir gaiša, viegla, krēmīgos toņos ar tumšiem koka akcentiem. Man iedvesmojoša un minimālistiska. Virtuve man nav tikai virtuve, kur es ieskrienu lai ātri pagatavotu ēst. Virtuve priekš manis ir radošā telpa. Virtuvē ir tapušas manas 3 pavārgrāmatas un tika realizētas visas proteīna batoniņu pirmās receptūras.. tāpēc virtuve priekš manis ir īpaša vieta un veidojām to tā, lai 100% ir tieši tāda kādu vēlos, nevis pēc kaut kādiem standartiem. Esmu priecīga par rezultātu un virtuve sanāca tādu kā biju iztēlojusies. 💭🍯 ✨Virtuvi izgatavoja @schmidt.baltics ✨Virtuves virsma no @cosentino_baltics “Dekton Sabbia” virsmu sagatavoja, izgrieza un uzstādīja @ari_stone.lv ✨Keramikas izlietne no Villeroy & Boch “Subway 60” ✨Matēta iebūvējamā indukcijas plīts @electroluxlatvija “600 Series SaphirMatt” ✨Cepeškrāsns @electroluxlatvija “SteamCrisp 700” ✨Masīvkoka dēlis ar led izgatavoja @imr_individualumebelurazotne ✨Flīzes (galvenā virtuves siena) no @interio.lv ✨Vinila grīda no @interio.lv

@paolafreeman
6.6K
72
96 likesVS6.6K likes 🏆

Der beste Beitrag von @paolafreeman erreichte 6.6K Likes, das sind 6.5K mehr als @buffers bester Beitrag mit 96 Likes. Ein starker Top-Beitrag deutet typischerweise auf viralen Content, hohe Zielgruppenresonanz oder effektive Nutzung von Instagrams Empfehlungsalgorithmus hin.

Wichtige Metriken Vergleich

@buffer(3 wins)
VS
(3 wins)@paolafreeman
109.5K
Follower
1% ahead
108.4K
935
Folgt
87% ahead
125
2.2K
Beiträge gesamt
88% ahead
268
0.04%
Engagement-Rate
98% ahead
2.30%
37
Durchschn. Likes
97% ahead
1.2K
3
Durchschn. Kommentare
100% ahead
1.2K
buffer3 - 3paolafreeman

In diesem direkten Vergleich gewinnt jedes Konto 3 von 6 Kategorien — ein ausgeglichener Vergleich, bei dem jedes Konto in verschiedenen Bereichen herausragt.

Der größte Unterschied zeigt sich bei Durchschn. Kommentare, wo @paolafreeman mit 100% voraus liegt.

Hashtag-Performance

Bessere Strategie
@buffer

6

Mit Hashtags

6

Ohne Hashtags

Durchschn. pro Beitrag0.8
Durchschn. Likes30
Durchschn. Kommentare2
Hashtags helfen nicht
#visualrefresh#buffer#socialmediastrategy#socialmediagrowth#designersofinstagram
@paolafreeman

3

Mit Hashtags

9

Ohne Hashtags

Durchschn. pro Beitrag0.8
Durchschn. Likes-1
Durchschn. Kommentare2.4K
Hashtags helfen nicht
#izloze#giveaway#upeņu#proteins#latvija

Beide Konten setzen Hashtag-Strategien ein. @buffer verwendet durchschnittlich 0.8 Hashtags pro Beitrag im Vergleich zu @paolafreemans 0.8.

@buffer hat eine effektivere Hashtag-Strategie

Engagement-Trend

@buffer
Abnehmend

-44.1%

Engagement-Änderung

-44%

Likes

-42%

Kommentare

Ältere Beiträge Durchschn.51
Neuere Beiträge Durchschn.29
Besserer Trend
@paolafreeman
Wachsend

+47.2%

Engagement-Änderung

+127%

Likes

-1%

Kommentare

Ältere Beiträge Durchschn.2K
Neuere Beiträge Durchschn.3K

@buffer zeigt einen moderaten Engagement-Rückgang von -44.1%, was bei Konten, die ihre Content-Strategie anpassen, häufig vorkommt.

@paolafreeman zeigt ein positives Engagement-Wachstum von 47.2%, was auf zunehmendes Publikumsinteresse und Content-Resonanz hinweist.

Insgesamt zeigt @paolafreeman die stärkere Engagement-Entwicklung in diesem Vergleich.

Beitragsfrequenz

@buffer

Beiträge/Woche
12.0
Durchschn. Tage dazwischen
0.0
Aktivster Tag
Thursday
Konsistenz57%

@paolafreeman

Beiträge/Woche
12.0
Durchschn. Tage dazwischen
0.0
Aktivster Tag
Sunday
Konsistenz53%

Beide Konten posten ungefähr 12.0 bzw. 12.0 Mal pro Woche. @buffer erreicht einen höheren Konsistenzwert von 57%, was einen vorhersagbareren Posting-Zeitplan bedeutet.

@buffer ist am aktivsten am Thursday, während @paolafreeman den Sunday bevorzugt.

Erweiterte Analytik

Autoritätswert
62
Expert
@buffer
Reach17/25
Engagement0/30
Ratio20/20
Consistency15/15
Verification10/10
Autoritätswert
Winner
73
Expert
@paolafreeman
Reach17/25
Engagement15/30
Ratio20/20
Consistency11/15
Verification10/10

Der Autoritätswert wird aus fünf gewichteten Faktoren berechnet: Reichweite (max. 25), Engagement (max. 30), Follower-zu-Following-Verhältnis (max. 20), Konsistenz (max. 15) und Verifizierungsstatus (max. 10). Werte über 80 werden als \"Elite\" eingestuft.

Kontoklassifizierung

Medium

109.5K followers

Range: 50K-500K

@buffer

Medium

108.4K followers

Range: 50K-500K

@paolafreeman

Einfluss-Index
55
/ 100
@buffer
Einfluss-Index
Gewinner
66
/ 100
@paolafreeman

Der Einfluss-Index spiegelt das Gesamtpotential eines Kontos auf einer Skala von 1-100 wider und kombiniert Publikumsgröße mit Engagement-Qualität und Content-Aktivität.

Engagement-Qualität

@buffer

0.04%

Benchmark: 1-3%

Low

@paolafreeman

2.30%

Benchmark: 1-3%

Average

Folgt/Follower-Verhältnis

@buffer

0.0085

Very influential

Excellent

@paolafreeman

0.0012

Very influential

Excellent

Inhalts-Dichte(posts per 1K followers)

@buffer

19.66

Very Active

@paolafreeman

2.47

Active

Die Inhalts-Dichte misst die Gesamtzahl der Beiträge pro 1.000 Follower. Höhere Werte zeigen eine produktivere Content-Erstellung im Verhältnis zur Publikumsgröße. Prominenten-Konten zeigen aufgrund massiver Followerzahlen typischerweise niedrige Dichte.

Expertenmeinung & Fazit

Gesamtanalyse:

Nach Analyse aller verfügbaren Metriken über 5 Kategorien hinweg, tritt @paolafreeman als knapper Spitzenreiter in diesem Vergleich hervor mit 3 Metrik-Siegen gegenüber @buffers 2.


@buffer

@buffer glänzt in: Follower, Posts.

FollowerPosts

@paolafreeman

@paolafreeman glänzt in: Engagement-Rate, Durchschn. Likes, Durchschn. Kommentare.

Mit einer Engagement-Rate von 2.30% (Benchmark für diese Größe: 1-3%) zeigt dieses Profil gute Publikums-Interaktion.

Engagement-RateDurchschn. LikesDurchschn. Kommentare

Fazit

Dieser Vergleich zeigt, dass Instagram-Erfolg vielschichtig ist. Während @buffer das größere Publikum hat (109.5K Follower), erzeugt @paolafreeman tieferes Engagement pro Beitrag (2.30%). Beide Konten repräsentieren bedeutenden Einfluss in ihrem Bereich auf Instagram.

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Analysis FAQ

FAQ About @buffer vs @paolafreeman

Detailed answers about this specific comparison and metrics

Based on our data, buffer has more followers with a lead of 1,110. buffer has a total of 109,525 followers, while paolafreeman has a total of 108,415 followers.

Beliebte Vergleichssuchen für @buffer vs @paolafreeman

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