Ankit Dungawat vs Wilfried Nanga — Instagram Profil-Vergleich
Compare Ankit Dungawat and Wilfried Nanga Instagram profiles side-by-side. Analyze followers, engagement rates, and account performance.
Diese Seite bietet einen detaillierten Instagram-Vergleich zwischen @codewith_random (Ankit Dungawat) und @marvinekine (Wilfried Nanga). Mit 665.4K bzw. 665.4K Followern werden beide Konten als Instagram-Profile der Stufe Large und Large eingestuft. Unsere Analyse umfasst Schlüsselbereiche wie Follower-Statistiken, Engagement-Raten, Posting-Frequenz, Hashtag-Strategie und Autoritätswerte.
Profilübersicht
💻 Coding Made Simple & Fun 🧑🚀 Founder – @rapiddmofficial 🤝 DM for Collabs & Promotions ✉️ CodeWithRandom@gmail.com
665.4K
Follower
50%
2.2K
Folgt
1.9K
Beiträge
73%
Business Num: (225)0778853045 Business mail: marvinekine@gmail.com ✨👻 Marvinebouabre Lien BETWINNER clique ici👇🏽
665.4K
Follower
50%
368
Folgt
722
Beiträge
27%
In dieser Übersicht führt @codewith_random den Vergleich mit stärkeren Zahlen in 2 von 3 Primärmetriken an. Die Prozentbalken spiegeln den Anteil jedes Kontos am kombinierten Gesamtwert beider Profile wider.
Top Beiträge
Sketch → real UI in seconds 🤯 I had a basic idea for a sneaker website… nothing polished, just a rough sketch. Instead of designing it manually, I tested the new Uni-1 model from Luma. And this is where it gets interesting — it didn’t just generate a random design… it actually understood the structure behind what I was trying to build. Everything from layout to sections feels intentional. This feels less like prompting… and more like working with something that actually gets your idea. Compared to GPT Image 1.5 / NB Pro, this feels way more structured and usable. Generated with Luma Uni-1 🚀 And honestly… this is just 1% of what it can do. Comment “TRY” and I’ll send you the link in DM 🔥 @lumalabsai #lumaai #uni1 #aitools #generativeai #aiimages
Der beste Beitrag von @marvinekine erreichte 0 Likes, das sind 1 mehr als @codewith_randoms bester Beitrag mit -1 Likes. Ein starker Top-Beitrag deutet typischerweise auf viralen Content, hohe Zielgruppenresonanz oder effektive Nutzung von Instagrams Empfehlungsalgorithmus hin.
Wichtige Metriken Vergleich
In diesem direkten Vergleich gewinnt @codewith_random 4 von 6 Kategorien, während @marvinekine 2 gewinnt. @codewith_random führt insgesamt, aber @marvinekine zeigt bemerkenswerte Stärke in Follower.
Der größte Unterschied zeigt sich bei Engagement-Rate, wo @codewith_random mit 86% voraus liegt.
Hashtag-Performance
11
Mit Hashtags
1
Ohne Hashtags
0
Mit Hashtags
12
Ohne Hashtags
@codewith_random verwendet durchschnittlich 4.5 Hashtags pro Beitrag, während @marvinekine derzeit keine Hashtags verwendet. Die Daten zeigen, dass Hashtags das Engagement für @codewith_random steigern.
Engagement-Trend
-39.0%
Engagement-Änderung
Likes
Kommentare
-91.3%
Engagement-Änderung
Likes
Kommentare
@codewith_random zeigt einen moderaten Engagement-Rückgang von -39.0%, was bei Konten, die ihre Content-Strategie anpassen, häufig vorkommt.
@marvinekine zeigt einen signifikanten Engagement-Rückgang von -91.3%. Dieser starke Rückgang kann durch einen oder mehrere virale ältere Beiträge beeinflusst sein, die den historischen Durchschnitt aufgebläht haben, anstatt einen echten Verlust des Publikumsinteresses zu bedeuten.
Insgesamt zeigt @codewith_random die stärkere Engagement-Entwicklung in diesem Vergleich.
Beitragsfrequenz
@codewith_random
@marvinekine
Beide Konten posten ungefähr 12.0 bzw. 12.0 Mal pro Woche. @codewith_random erreicht einen höheren Konsistenzwert von 14%, was einen vorhersagbareren Posting-Zeitplan bedeutet.
@codewith_random ist am aktivsten am Saturday, während @marvinekine den Wednesday bevorzugt.
Erweiterte Analytik
Der Autoritätswert wird aus fünf gewichteten Faktoren berechnet: Reichweite (max. 25), Engagement (max. 30), Follower-zu-Following-Verhältnis (max. 20), Konsistenz (max. 15) und Verifizierungsstatus (max. 10). Werte über 80 werden als \"Elite\" eingestuft.
Kontoklassifizierung
665.4K followers
Range: 500K-1M
@codewith_random
665.4K followers
Range: 500K-1M
@marvinekine
Der Einfluss-Index spiegelt das Gesamtpotential eines Kontos auf einer Skala von 1-100 wider und kombiniert Publikumsgröße mit Engagement-Qualität und Content-Aktivität.
Engagement-Qualität
@codewith_random
0.05%
Benchmark: 0.5-1%
@marvinekine
0.01%
Benchmark: 0.5-1%
Folgt/Follower-Verhältnis
@codewith_random
0.0033
Very influential
@marvinekine
1:1.8K
Very influential
Inhalts-Dichte(posts per 1K followers)
@codewith_random
2.92
Active@marvinekine
1.08
ActiveDie Inhalts-Dichte misst die Gesamtzahl der Beiträge pro 1.000 Follower. Höhere Werte zeigen eine produktivere Content-Erstellung im Verhältnis zur Publikumsgröße. Prominenten-Konten zeigen aufgrund massiver Followerzahlen typischerweise niedrige Dichte.
Expertenmeinung & Fazit
Gesamtanalyse:
Nach Analyse aller verfügbaren Metriken über 5 Kategorien hinweg, tritt @codewith_random als knapper Spitzenreiter in diesem Vergleich hervor mit 3 Metrik-Siegen gegenüber @marvinekines 2.
@codewith_random
@codewith_random glänzt in: Engagement-Rate, Posts, Durchschn. Kommentare.
Mit einer Engagement-Rate von 0.05% (Benchmark für diese Größe: 0.5-1%) zeigt dieses Profil unterdurchschnittliche Publikums-Interaktion.
@marvinekine
@marvinekine glänzt in: Follower, Durchschn. Likes.
Fazit
Dieser Vergleich zeigt, dass Instagram-Erfolg vielschichtig ist. Während @marvinekine das größere Publikum hat (665.4K Follower), erzeugt @codewith_random tieferes Engagement pro Beitrag (0.05%). Beide Konten repräsentieren bedeutenden Einfluss in ihrem Bereich auf Instagram.
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