Ankit Dungawat vs pmtsketch — Instagram Profil-Vergleich

Compare Ankit Dungawat and pmtsketch Instagram profiles side-by-side. Analyze followers, engagement rates, and account performance.

Diese Seite bietet einen detaillierten Instagram-Vergleich zwischen @codewith_random (Ankit Dungawat) und @pmtsketch (pmtsketch). Mit 665.4K bzw. 665.3K Followern werden beide Konten als Instagram-Profile der Stufe Large und Large eingestuft. Unsere Analyse umfasst Schlüsselbereiche wie Follower-Statistiken, Engagement-Raten, Posting-Frequenz, Hashtag-Strategie und Autoritätswerte.

@
VS
@

Profilübersicht

Leader

💻 Coding Made Simple & Fun 🧑‍🚀 Founder – @rapiddmofficial 🤝 DM for Collabs & Promotions ✉️ CodeWithRandom@gmail.com

665.4K

Follower

50%

2.2K

Folgt

1.9K

Beiträge

57%

VergleichFührend

🇩🇪 Bookings open 02.05.26 12-20 CEST 📣 Original Concept Tattoos near Munich 📍 Tattoo care👇🏼| Designs & more ⬇️

665.3K

Follower

50%

116

Folgt

1.5K

Beiträge

43%

VergleichZurückliegend

In dieser Übersicht führt @codewith_random den Vergleich mit stärkeren Zahlen in 3 von 3 Primärmetriken an. Die Prozentbalken spiegeln den Anteil jedes Kontos am kombinierten Gesamtwert beider Profile wider.

Top Beiträge

Top post by @codewith_random

Sketch → real UI in seconds 🤯 I had a basic idea for a sneaker website… nothing polished, just a rough sketch. Instead of designing it manually, I tested the new Uni-1 model from Luma. And this is where it gets interesting — it didn’t just generate a random design… it actually understood the structure behind what I was trying to build. Everything from layout to sections feels intentional. This feels less like prompting… and more like working with something that actually gets your idea. Compared to GPT Image 1.5 / NB Pro, this feels way more structured and usable. Generated with Luma Uni-1 🚀 And honestly… this is just 1% of what it can do. Comment “TRY” and I’ll send you the link in DM 🔥 @lumalabsai #lumaai #uni1 #aitools #generativeai #aiimages

@codewith_random
-1
28
Gewinner
Top post by @pmtsketch

What’s a word you would get tattooed? 🔠 • • • Best Tattoo Care, Designs & more 👉🏼 link in bio 👈🏼 • • #concepttattoo #tattooidea #tattooconcept #tattooideas #fineline

@pmtsketch
4.2K
22
-1 likesVS4.2K likes 🏆

Der beste Beitrag von @pmtsketch erreichte 4.2K Likes, das sind 4.2K mehr als @codewith_randoms bester Beitrag mit -1 Likes. Ein starker Top-Beitrag deutet typischerweise auf viralen Content, hohe Zielgruppenresonanz oder effektive Nutzung von Instagrams Empfehlungsalgorithmus hin.

Wichtige Metriken Vergleich

@codewith_random(4 wins)
VS
(2 wins)@pmtsketch
665.4K
Follower
665.3K
2.2K
Folgt
95% ahead
116
1.9K
Beiträge gesamt
24% ahead
1.5K
0.05%
Engagement-Rate
80% ahead
0.27%
-1
Durchschn. Likes
100% ahead
1.8K
360
Durchschn. Kommentare
97% ahead
11
🏆 codewith_random4 - 2pmtsketch

In diesem direkten Vergleich gewinnt @codewith_random 4 von 6 Kategorien, während @pmtsketch 2 gewinnt. @codewith_random führt insgesamt, aber @pmtsketch zeigt bemerkenswerte Stärke in Engagement-Rate.

Der größte Unterschied zeigt sich bei Durchschn. Likes, wo @pmtsketch mit 100% voraus liegt.

Hashtag-Performance

Bessere Strategie
@codewith_random

11

Mit Hashtags

1

Ohne Hashtags

Durchschn. pro Beitrag4.5
Durchschn. Likes-1
Durchschn. Kommentare368
Hashtags steigern Engagement
#javascript#webdevelopment#aitools#lumaai#uni1
@pmtsketch

8

Mit Hashtags

4

Ohne Hashtags

Durchschn. pro Beitrag3.2
Durchschn. Likes2.2K
Durchschn. Kommentare14
Hashtags steigern Engagement
#concepttattoo#tattooideas#tattooidea#tattooconcept#fineline

Beide Konten setzen Hashtag-Strategien ein. @codewith_random verwendet durchschnittlich 4.5 Hashtags pro Beitrag im Vergleich zu @pmtsketchs 3.2.

@codewith_random hat eine effektivere Hashtag-Strategie

Engagement-Trend

@codewith_random
Abnehmend

-39.0%

Engagement-Änderung

+0%

Likes

-39%

Kommentare

Ältere Beiträge Durchschn.445
Neuere Beiträge Durchschn.272
Besserer Trend
@pmtsketch
Wachsend

+71.7%

Engagement-Änderung

+72%

Likes

-5%

Kommentare

Ältere Beiträge Durchschn.1.3K
Neuere Beiträge Durchschn.2.3K

@codewith_random zeigt einen moderaten Engagement-Rückgang von -39.0%, was bei Konten, die ihre Content-Strategie anpassen, häufig vorkommt.

@pmtsketch zeigt ein positives Engagement-Wachstum von 71.7%, was auf zunehmendes Publikumsinteresse und Content-Resonanz hinweist.

Insgesamt zeigt @pmtsketch die stärkere Engagement-Entwicklung in diesem Vergleich.

Beitragsfrequenz

@codewith_random

Beiträge/Woche
12.0
Durchschn. Tage dazwischen
0.0
Aktivster Tag
Saturday
Konsistenz14%

@pmtsketch

Beiträge/Woche
12.0
Durchschn. Tage dazwischen
0.0
Aktivster Tag
Monday
Konsistenz9%

Beide Konten posten ungefähr 12.0 bzw. 12.0 Mal pro Woche. @codewith_random erreicht einen höheren Konsistenzwert von 14%, was einen vorhersagbareren Posting-Zeitplan bedeutet.

@codewith_random ist am aktivsten am Saturday, während @pmtsketch den Monday bevorzugt.

Erweiterte Analytik

Autoritätswert
65
Expert
@codewith_random
Reach20/25
Engagement0/30
Ratio20/20
Consistency15/15
Verification10/10
Autoritätswert
Winner
67
Expert
@pmtsketch
Reach20/25
Engagement2/30
Ratio20/20
Consistency15/15
Verification10/10

Der Autoritätswert wird aus fünf gewichteten Faktoren berechnet: Reichweite (max. 25), Engagement (max. 30), Follower-zu-Following-Verhältnis (max. 20), Konsistenz (max. 15) und Verifizierungsstatus (max. 10). Werte über 80 werden als \"Elite\" eingestuft.

Kontoklassifizierung

Large

665.4K followers

Range: 500K-1M

@codewith_random

Large

665.3K followers

Range: 500K-1M

@pmtsketch

Einfluss-Index
60
/ 100
@codewith_random
Einfluss-Index
Gewinner
61
/ 100
@pmtsketch

Der Einfluss-Index spiegelt das Gesamtpotential eines Kontos auf einer Skala von 1-100 wider und kombiniert Publikumsgröße mit Engagement-Qualität und Content-Aktivität.

Engagement-Qualität

@codewith_random

0.05%

Benchmark: 0.5-1%

Low

@pmtsketch

0.27%

Benchmark: 0.5-1%

Low

Folgt/Follower-Verhältnis

@codewith_random

0.0033

Very influential

Excellent

@pmtsketch

1:5.7K

Very influential

Excellent

Inhalts-Dichte(posts per 1K followers)

@codewith_random

2.92

Active

@pmtsketch

2.22

Active

Die Inhalts-Dichte misst die Gesamtzahl der Beiträge pro 1.000 Follower. Höhere Werte zeigen eine produktivere Content-Erstellung im Verhältnis zur Publikumsgröße. Prominenten-Konten zeigen aufgrund massiver Followerzahlen typischerweise niedrige Dichte.

Expertenmeinung & Fazit

Gesamtanalyse:

Nach Analyse aller verfügbaren Metriken über 5 Kategorien hinweg, tritt @codewith_random als knapper Spitzenreiter in diesem Vergleich hervor mit 3 Metrik-Siegen gegenüber @pmtsketchs 2.


@codewith_random

@codewith_random glänzt in: Follower, Posts, Durchschn. Kommentare.

FollowerPostsDurchschn. Kommentare

@pmtsketch

@pmtsketch glänzt in: Engagement-Rate, Durchschn. Likes.

Mit einer Engagement-Rate von 0.27% (Benchmark für diese Größe: 0.5-1%) zeigt dieses Profil unterdurchschnittliche Publikums-Interaktion.

Engagement-RateDurchschn. Likes

Fazit

Dieser Vergleich zeigt, dass Instagram-Erfolg vielschichtig ist. Während @codewith_random das größere Publikum hat (665.4K Follower), erzeugt @pmtsketch tieferes Engagement pro Beitrag (0.27%). Beide Konten repräsentieren bedeutenden Einfluss in ihrem Bereich auf Instagram.

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Analysis FAQ

FAQ About @codewith_random vs @pmtsketch

Detailed answers about this specific comparison and metrics

Based on our data, codewith_random has more followers with a lead of 45. codewith_random has a total of 665,389 followers, while pmtsketch has a total of 665,344 followers.

Beliebte Vergleichssuchen für @codewith_random vs @pmtsketch

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