Accounts Expert vs Akash • Python & Tech Enthusiast 🚀 — Comparaison de Profils Instagram
Compare Accounts Expert and Akash • Python & Tech Enthusiast 🚀 Instagram profiles side-by-side. Analyze followers, engagement rates, and account performance.
Cette page fournit une comparaison détaillée sur Instagram entre @accounts_experrt (Accounts Expert) et @pycode.hubb (Akash • Python & Tech Enthusiast 🚀). Avec 661.4K et 661.4K abonnés respectivement, les deux comptes sont classés comme des profils Instagram de niveau Large et Large. Notre analyse couvre des domaines clés incluant les statistiques d'abonnés, les taux d'engagement, la fréquence de publication, la stratégie de hashtags et les scores d'autorité.
Aperçu du Profil
🔹Best at Accounting, Finance & Data Analytics 🔹We're Open for Corporate Trainings 🌍 Trained 50K Students 👉For Collab - admin@accountsexpertapp.com
661.4K
Abonnés
50%
11
Abonnements
1.3K
Publications
46%
👨💻 | Learn Python, ML, and AI Fast 📩 | Work: contact@legitpython.com 👇 | Get Python Notes + Projects
661.4K
Abonnés
50%
18
Abonnements
1.5K
Publications
54%
Dans cet aperçu, @pycode.hubb mène actuellement la comparaison avec des chiffres plus forts dans 2 des 3 métriques primaires. Les barres de pourcentage reflètent la part de chaque compte par rapport au total combiné des deux profils.
Publications Populaires

✅Map Chart in Excel 📣 🚨 Big Announcement! – MS Excel Live Course (Basic to Advanced) 🚨 Are you ready to master MS Excel from scratch and become job-ready with real-world Excel skills? ✅ Formulas | ✅ Charts | ✅ Pivot Tables | ✅ Dashboards | ✅ Data Cleaning | ✅ Automation | ✅ Sh

Python for Beginners – Start Your Coding Journey Today! An easy-to-understand, beginner-friendly Python guide 🔥 Swipe through to learn: ✅ What is Python? ✅ Top Features & Real-World Applications ✅ How to Install Python ✅ Running Your First Program 📚 Table of Contents included to guide your learning path! 💬 Want the full guide? Comment "Guide" and I’ll DM you the link!
La meilleure publication de @accounts_experrt a atteint 233.4K likes, soit 213.2K de plus que la meilleure publication de @pycode.hubb à 20.2K likes. Une publication forte indique généralement un contenu viral, une forte résonance avec l'audience ou une utilisation efficace de l'algorithme de recommandation d'Instagram.
Comparaison des Métriques Clés
Dans cette comparaison directe, chaque compte remporte 3 des 6 catégories — une comparaison équilibrée où chaque compte excelle dans des domaines différents.
L'écart le plus significatif apparaît dans Likes Moyens, où @accounts_experrt mène de 91%.
Performance des Hashtags
0
Avec Hashtags
12
Sans Hashtags
3
Avec Hashtags
9
Sans Hashtags
@pycode.hubb utilise en moyenne 0.6 hashtags par publication, tandis que @accounts_experrt n'utilise pas de hashtags actuellement. Les données montrent que les hashtags n'impactent pas l'engagement pour @pycode.hubb.
Tendance d'Engagement
-98.9%
Changement d'engagement
J'aime
Commentaires
-86.5%
Changement d'engagement
J'aime
Commentaires
@accounts_experrt montre une baisse significative de -98.9% de l'engagement. Cette forte chute peut être influencée par une ou plusieurs publications virales anciennes qui ont gonflé la moyenne historique, plutôt qu'indiquer une perte réelle d'intérêt de l'audience.
@pycode.hubb montre une baisse significative de -86.5% de l'engagement. Cette forte chute peut être influencée par une ou plusieurs publications virales anciennes qui ont gonflé la moyenne historique, plutôt qu'indiquer une perte réelle d'intérêt de l'audience.
Globalement, @pycode.hubb démontre la trajectoire d'engagement la plus forte dans cette comparaison.
Fréquence de Publication
@accounts_experrt
@pycode.hubb
Les deux comptes publient environ 12.0 et 12.0 fois par semaine respectivement. @accounts_experrt atteint un score de régularité plus élevé de 16%, ce qui signifie que son calendrier de publication est plus prévisible.
@accounts_experrt est plus actif le Saturday, tandis que @pycode.hubb préfère le Thursday.
Analytique Avancée
Le Score d'Autorité est calculé à partir de cinq facteurs pondérés : Portée (max 25), Engagement (max 30), Ratio Abonnés/Abonnements (max 20), Régularité (max 15) et Statut de Vérification (max 10). Les scores supérieurs à 80 sont classés « Élite ».
Classification du Compte
661.4K followers
Range: 500K-1M
@accounts_experrt
661.4K followers
Range: 500K-1M
@pycode.hubb
L'Indice d'Influence reflète le potentiel d'impact global d'un compte sur une échelle de 1 à 100, combinant la taille de l'audience avec la qualité d'engagement et l'activité de contenu.
Qualité d'Engagement
@accounts_experrt
6.23%
Benchmark: 0.5-1%
@pycode.hubb
0.73%
Benchmark: 0.5-1%
Ratio Abonnements/Abonnés
@accounts_experrt
1:60.1K
Very influential
@pycode.hubb
1:36.7K
Very influential
Densité de Contenu(posts per 1K followers)
@accounts_experrt
1.97
Active@pycode.hubb
2.30
ActiveLa Densité de Contenu mesure le nombre total de publications pour 1 000 abonnés. Des valeurs plus élevées indiquent une création de contenu plus prolifique par rapport à la taille de l'audience. Les comptes de célébrités affichent généralement une faible densité en raison du nombre massif d'abonnés.
Avis d'Expert et Conclusion
Analyse Globale :
Après analyse de toutes les métriques disponibles dans 5 catégories, @accounts_experrt émerge comme leader serré dans cette comparaison avec 3 victoires en métriques contre 2 pour @pycode.hubb.
@accounts_experrt
@accounts_experrt excelle dans : Abonnés, Taux d'Engagement, Likes Moyens.
Avec un taux d'engagement de 6.23% (référence pour cette taille : 0.5-1%), ce profil démontre une interaction d'audience excellente.
@pycode.hubb
@pycode.hubb excelle dans : Posts, Commentaires Moyens.
Conclusion
Cette comparaison souligne que le succès sur Instagram est multifacette. Alors que @accounts_experrt a le plus grand public (661.4K abonnés), @accounts_experrt génère un engagement plus profond par publication (6.23%). Les deux comptes représentent une influence significative dans leur domaine sur Instagram.
Other Comparisons You Might Like
Account comparisons in the same category as @accounts_experrt
















FAQ About @accounts_experrt vs @pycode.hubb
Detailed answers about this specific comparison and metrics
Encore des questions ?
Contactez-nous
