Behind The Friends vs Python Programming — Comparaison de Profils Instagram

Compare Behind The Friends and Python Programming Instagram profiles side-by-side. Analyze followers, engagement rates, and account performance.

Cette page fournit une comparaison détaillée sur Instagram entre @behindthef.r.i.e.n.d.s (Behind The Friends) et @python.coder_ (Python Programming). Avec 1.2M et 1.2M abonnés respectivement, les deux comptes sont classés comme des profils Instagram de niveau Mega et Mega. Notre analyse couvre des domaines clés incluant les statistiques d'abonnés, les taux d'engagement, la fréquence de publication, la stratégie de hashtags et les scores d'autorité.

@
VS
@

Aperçu du Profil

Fan Account 🎬 Scenes, bloopers, interviews ✨ All the fun stuff related to Friends

1.2M

Abonnés

50%

9

Abonnements

1.2K

Publications

44%

ComparaisonEn retard
Leader

💻• Learn Python & AI 🤖 📥• Collab - DM or pythoncoder85@gmail. 👇🏼 one prompt, viral made. 👇

1.2M

Abonnés

50%

73

Abonnements

1.5K

Publications

56%

ComparaisonEn tête

Dans cet aperçu, @python.coder_ mène actuellement la comparaison avec des chiffres plus forts dans 3 des 3 métriques primaires. Les barres de pourcentage reflètent la part de chaque compte par rapport au total combiné des deux profils.

Publications Populaires

Gagnant
Top post by @behindthef.r.i.e.n.d.s

Joey 🤣

@behindthef.r.i.e.n.d.s
329.4K
330
Top post by @python.coder_

Data Structures Notes 💻...Save it & Share it 🚀 .... . . 🚀 Follow us & Comment - 'py' for Python Handwritten Notes in DM 📤 . . #Computer #pythonprogramming #coders #datascience #codingbootcamp #web #engineering #developers #programmerlife #coderlife #daysofcode #artificialinte

@python.coder_
39.6K
5.4K
🏆 329.4K likesVS39.6K likes

La meilleure publication de @behindthef.r.i.e.n.d.s a atteint 329.4K likes, soit 289.8K de plus que la meilleure publication de @python.coder_ à 39.6K likes. Une publication forte indique généralement un contenu viral, une forte résonance avec l'audience ou une utilisation efficace de l'algorithme de recommandation d'Instagram.

Comparaison des Métriques Clés

@behindthef.r.i.e.n.d.s(2 wins)
VS
(4 wins)@python.coder_
1.2M
Abonnés
1.2M
9
Abonnements
88% ahead
73
1.2K
Publications Totales
21% ahead
1.5K
8.09%
Taux d'Engagement
93% ahead
0.59%
96.4K
Likes Moyens
94% ahead
5.9K
131
Commentaires Moyens
88% ahead
1.1K
behindthef.r.i.e.n.d.s2 - 4🏆 python.coder_

Dans cette comparaison directe, @python.coder_ remporte 4 des 6 catégories tandis que @behindthef.r.i.e.n.d.s en obtient 2. @python.coder_ mène globalement, mais @behindthef.r.i.e.n.d.s montre une force notable dans Taux d'Engagement.

L'écart le plus significatif apparaît dans Likes Moyens, où @behindthef.r.i.e.n.d.s mène de 94%.

Performance des Hashtags

@behindthef.r.i.e.n.d.s

0

Avec Hashtags

12

Sans Hashtags

Moyenne par publication0.0
Likes Moyens0
Commentaires Moyens0
Les hashtags n'aident pas
Meilleure Stratégie
@python.coder_

11

Avec Hashtags

1

Sans Hashtags

Moyenne par publication5.7
Likes Moyens6.5K
Commentaires Moyens1.2K
Les hashtags augmentent l'engagement
#datascience#ai#jobs#engineers#artificialintelligence

@python.coder_ utilise en moyenne 5.7 hashtags par publication, tandis que @behindthef.r.i.e.n.d.s n'utilise pas de hashtags actuellement. Les données montrent que les hashtags augmentent l'engagement pour @python.coder_.

Tendance d'Engagement

Meilleure Tendance
@behindthef.r.i.e.n.d.s
En déclin

-51.2%

Changement d'engagement

-51%

J'aime

-60%

Commentaires

Publications anciennes moy.129.8K
Publications récentes moy.63.4K
@python.coder_
En déclin

-93.3%

Changement d'engagement

-100%

J'aime

-32%

Commentaires

Publications anciennes moy.13.1K
Publications récentes moy.881

@behindthef.r.i.e.n.d.s montre une baisse significative de -51.2% de l'engagement. Cette forte chute peut être influencée par une ou plusieurs publications virales anciennes qui ont gonflé la moyenne historique, plutôt qu'indiquer une perte réelle d'intérêt de l'audience.

@python.coder_ montre une baisse significative de -93.3% de l'engagement. Cette forte chute peut être influencée par une ou plusieurs publications virales anciennes qui ont gonflé la moyenne historique, plutôt qu'indiquer une perte réelle d'intérêt de l'audience.

Globalement, @behindthef.r.i.e.n.d.s démontre la trajectoire d'engagement la plus forte dans cette comparaison.

Fréquence de Publication

@behindthef.r.i.e.n.d.s

Publications/Semaine
12.0
Jours Moy. Entre
0.0
Jour Plus Actif
Saturday
Régularité8%

@python.coder_

Publications/Semaine
12.0
Jours Moy. Entre
0.0
Jour Plus Actif
Monday
Régularité6%

Les deux comptes publient environ 12.0 et 12.0 fois par semaine respectivement. @behindthef.r.i.e.n.d.s atteint un score de régularité plus élevé de 8%, ce qui signifie que son calendrier de publication est plus prévisible.

@behindthef.r.i.e.n.d.s est plus actif le Saturday, tandis que @python.coder_ préfère le Monday.

Analytique Avancée

Score d'Autorité
Winner
84
Elite
@behindthef.r.i.e.n.d.s
Reach22/25
Engagement27/30
Ratio20/20
Consistency15/15
Verification0/10
Score d'Autorité
62
Expert
@python.coder_
Reach22/25
Engagement5/30
Ratio20/20
Consistency15/15
Verification0/10

Le Score d'Autorité est calculé à partir de cinq facteurs pondérés : Portée (max 25), Engagement (max 30), Ratio Abonnés/Abonnements (max 20), Régularité (max 15) et Statut de Vérification (max 10). Les scores supérieurs à 80 sont classés « Élite ».

Classification du Compte

Mega

1.2M followers

Range: 1M-10M

@behindthef.r.i.e.n.d.s

Mega

1.2M followers

Range: 1M-10M

@python.coder_

Indice d'Influence
Gagnant
80
/ 100
@behindthef.r.i.e.n.d.s
Indice d'Influence
53
/ 100
@python.coder_

L'Indice d'Influence reflète le potentiel d'impact global d'un compte sur une échelle de 1 à 100, combinant la taille de l'audience avec la qualité d'engagement et l'activité de contenu.

Qualité d'Engagement

@behindthef.r.i.e.n.d.s

8.09%

Benchmark: 0.2-0.5%

Excellent

@python.coder_

0.59%

Benchmark: 0.2-0.5%

Low

Ratio Abonnements/Abonnés

@behindthef.r.i.e.n.d.s

1:132.7K

Very influential

Excellent

@python.coder_

1:16.4K

Very influential

Excellent

Densité de Contenu(posts per 1K followers)

@behindthef.r.i.e.n.d.s

1.00

Active

@python.coder_

1.27

Active

La Densité de Contenu mesure le nombre total de publications pour 1 000 abonnés. Des valeurs plus élevées indiquent une création de contenu plus prolifique par rapport à la taille de l'audience. Les comptes de célébrités affichent généralement une faible densité en raison du nombre massif d'abonnés.

Avis d'Expert et Conclusion

Analyse Globale :

Après analyse de toutes les métriques disponibles dans 5 catégories, @python.coder_ émerge comme leader serré dans cette comparaison avec 3 victoires en métriques contre 2 pour @behindthef.r.i.e.n.d.s.


@behindthef.r.i.e.n.d.s

@behindthef.r.i.e.n.d.s excelle dans : Taux d'Engagement, Likes Moyens.

Avec un taux d'engagement de 8.09% (référence pour cette taille : 0.2-0.5%), ce profil démontre une interaction d'audience excellente.

Taux d'EngagementLikes Moyens

@python.coder_

@python.coder_ excelle dans : Abonnés, Posts, Commentaires Moyens.

AbonnésPostsCommentaires Moyens

Conclusion

Cette comparaison souligne que le succès sur Instagram est multifacette. Alors que @python.coder_ a le plus grand public (1.2M abonnés), @behindthef.r.i.e.n.d.s génère un engagement plus profond par publication (8.09%). Les deux comptes représentent une influence significative dans leur domaine sur Instagram.

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Analysis FAQ

FAQ About @behindthef.r.i.e.n.d.s vs @python.coder_

Detailed answers about this specific comparison and metrics

Based on our data, python.coder_ has more followers with a lead of 26. behindthef.r.i.e.n.d.s has a total of 1,194,113 followers, while python.coder_ has a total of 1,194,139 followers.

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