Ankit Dungawat vs Paula Wolf — Comparaison de Profils Instagram

Compare Ankit Dungawat and Paula Wolf Instagram profiles side-by-side. Analyze followers, engagement rates, and account performance.

Cette page fournit une comparaison détaillée sur Instagram entre @codewith_random (Ankit Dungawat) et @paulawwolf (Paula Wolf). Avec 663.9K et 664K abonnés respectivement, les deux comptes sont classés comme des profils Instagram de niveau Large et Large. Notre analyse couvre des domaines clés incluant les statistiques d'abonnés, les taux d'engagement, la fréquence de publication, la stratégie de hashtags et les scores d'autorité.

@
VS
@

Aperçu du Profil

Leader

💻 Coding Made Simple & Fun 🧑‍🚀 Founder – @rapiddmofficial 🤝 DM for Collabs & Promotions ✉️ CodeWithRandom@gmail.com

663.9K

Abonnés

50%

2.2K

Abonnements

1.9K

Publications

64%

ComparaisonEn tête

💄 Hallöchen ich bin Paula! 🐺 Founder: @wolferabypaula 📥 management@paulawwolf.com ⬇️ Schau vorbei

664K

Abonnés

50%

685

Abonnements

1.1K

Publications

36%

ComparaisonEn retard

Dans cet aperçu, @codewith_random mène actuellement la comparaison avec des chiffres plus forts dans 2 des 3 métriques primaires. Les barres de pourcentage reflètent la part de chaque compte par rapport au total combiné des deux profils.

Publications Populaires

Top post by @codewith_random

Sketch → real UI in seconds 🤯 I had a basic idea for a sneaker website… nothing polished, just a rough sketch. Instead of designing it manually, I tested the new Uni-1 model from Luma. And this is where it gets interesting — it didn’t just generate a random design… it actually understood the structure behind what I was trying to build. Everything from layout to sections feels intentional. This feels less like prompting… and more like working with something that actually gets your idea. Compared to GPT Image 1.5 / NB Pro, this feels way more structured and usable. Generated with Luma Uni-1 🚀 And honestly… this is just 1% of what it can do. Comment “TRY” and I’ll send you the link in DM 🔥 @lumalabsai #lumaai #uni1 #aitools #generativeai #aiimages

@codewith_random
-1
28
Gagnant
Top post by @paulawwolf

𝑨𝒏𝒅 𝒕𝒉𝒆𝒚 𝒍𝒊𝒗𝒆𝒅 𝑯𝒂𝒑𝒑𝒊𝒍𝒚 𝑬𝒗𝒆𝒓 𝑨𝒇𝒕𝒆𝒓… 💍🤍 📸: @ver.filmt

@paulawwolf
143.6K
2.4K
-1 likesVS143.6K likes 🏆

La meilleure publication de @paulawwolf a atteint 143.6K likes, soit 143.6K de plus que la meilleure publication de @codewith_random à -1 likes. Une publication forte indique généralement un contenu viral, une forte résonance avec l'audience ou une utilisation efficace de l'algorithme de recommandation d'Instagram.

Comparaison des Métriques Clés

@codewith_random(2 wins)
VS
(4 wins)@paulawwolf
663.9K
Abonnés
664K
2.2K
Abonnements
69% ahead
685
1.9K
Publications Totales
44% ahead
1.1K
0.04%
Taux d'Engagement
98% ahead
2.56%
-1
Likes Moyens
100% ahead
16.6K
285
Commentaires Moyens
30% ahead
407
codewith_random2 - 4🏆 paulawwolf

Dans cette comparaison directe, @paulawwolf remporte 4 des 6 catégories tandis que @codewith_random en obtient 2. @paulawwolf mène globalement, mais @codewith_random montre une force notable dans Abonnements.

L'écart le plus significatif apparaît dans Likes Moyens, où @paulawwolf mène de 100%.

Performance des Hashtags

Meilleure Stratégie
@codewith_random

11

Avec Hashtags

1

Sans Hashtags

Moyenne par publication4.6
Likes Moyens-1
Commentaires Moyens294
Les hashtags augmentent l'engagement
#webdevelopment#aitools#programming#developertools#javascript
@paulawwolf

2

Avec Hashtags

10

Sans Hashtags

Moyenne par publication0.3
Likes Moyens6.2K
Commentaires Moyens27
Les hashtags n'aident pas
#filmfreitag#paulawolf#paulawwolf#67

Les deux comptes utilisent des stratégies de hashtags. @codewith_random utilise en moyenne 4.6 hashtags par publication contre 0.3 pour @paulawwolf.

@codewith_random a une stratégie de hashtags plus efficace

Tendance d'Engagement

Meilleure Tendance
@codewith_random
En croissance

+55.7%

Changement d'engagement

+0%

J'aime

+55%

Commentaires

Publications anciennes moy.222
Publications récentes moy.345
@paulawwolf
En déclin

-74.8%

Changement d'engagement

-74%

J'aime

-94%

Commentaires

Publications anciennes moy.27.2K
Publications récentes moy.6.9K

@codewith_random montre une croissance positive de 55.7% de l'engagement, indiquant un intérêt croissant de l'audience et une résonance du contenu.

@paulawwolf montre une baisse significative de -74.8% de l'engagement. Cette forte chute peut être influencée par une ou plusieurs publications virales anciennes qui ont gonflé la moyenne historique, plutôt qu'indiquer une perte réelle d'intérêt de l'audience.

Globalement, @codewith_random démontre la trajectoire d'engagement la plus forte dans cette comparaison.

Fréquence de Publication

@codewith_random

Publications/Semaine
12.0
Jours Moy. Entre
0.0
Jour Plus Actif
Saturday
Régularité12%

@paulawwolf

Publications/Semaine
12.0
Jours Moy. Entre
0.0
Jour Plus Actif
Friday
Régularité5%

Les deux comptes publient environ 12.0 et 12.0 fois par semaine respectivement. @codewith_random atteint un score de régularité plus élevé de 12%, ce qui signifie que son calendrier de publication est plus prévisible.

@codewith_random est plus actif le Saturday, tandis que @paulawwolf préfère le Friday.

Analytique Avancée

Score d'Autorité
65
Expert
@codewith_random
Reach20/25
Engagement0/30
Ratio20/20
Consistency15/15
Verification10/10
Score d'Autorité
Winner
80
Elite
@paulawwolf
Reach20/25
Engagement15/30
Ratio20/20
Consistency15/15
Verification10/10

Le Score d'Autorité est calculé à partir de cinq facteurs pondérés : Portée (max 25), Engagement (max 30), Ratio Abonnés/Abonnements (max 20), Régularité (max 15) et Statut de Vérification (max 10). Les scores supérieurs à 80 sont classés « Élite ».

Classification du Compte

Large

663.9K followers

Range: 500K-1M

@codewith_random

Large

664K followers

Range: 500K-1M

@paulawwolf

Indice d'Influence
60
/ 100
@codewith_random
Indice d'Influence
Gagnant
73
/ 100
@paulawwolf

L'Indice d'Influence reflète le potentiel d'impact global d'un compte sur une échelle de 1 à 100, combinant la taille de l'audience avec la qualité d'engagement et l'activité de contenu.

Qualité d'Engagement

@codewith_random

0.04%

Benchmark: 0.5-1%

Low

@paulawwolf

2.56%

Benchmark: 0.5-1%

Average

Ratio Abonnements/Abonnés

@codewith_random

0.0033

Very influential

Excellent

@paulawwolf

0.0010

Very influential

Excellent

Densité de Contenu(posts per 1K followers)

@codewith_random

2.92

Active

@paulawwolf

1.63

Active

La Densité de Contenu mesure le nombre total de publications pour 1 000 abonnés. Des valeurs plus élevées indiquent une création de contenu plus prolifique par rapport à la taille de l'audience. Les comptes de célébrités affichent généralement une faible densité en raison du nombre massif d'abonnés.

Avis d'Expert et Conclusion

Analyse Globale :

Après analyse de toutes les métriques disponibles dans 5 catégories, @paulawwolf émerge comme leader net dans cette comparaison avec 4 victoires en métriques contre 1 pour @codewith_random.


@codewith_random

@codewith_random excelle dans : Posts.

Posts

@paulawwolf

@paulawwolf excelle dans : Abonnés, Taux d'Engagement, Likes Moyens, Commentaires Moyens.

Avec un taux d'engagement de 2.56% (référence pour cette taille : 0.5-1%), ce profil démontre une interaction d'audience bonne.

AbonnésTaux d'EngagementLikes MoyensCommentaires Moyens

Conclusion

Cette comparaison souligne que le succès sur Instagram est multifacette. Alors que @paulawwolf a le plus grand public (664K abonnés), @paulawwolf génère un engagement plus profond par publication (2.56%). Les deux comptes représentent une influence significative dans leur domaine sur Instagram.

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Analysis FAQ

FAQ About @codewith_random vs @paulawwolf

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Based on our data, paulawwolf has more followers with a lead of 67. codewith_random has a total of 663,928 followers, while paulawwolf has a total of 663,995 followers.

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