KIM LIM vs Akash • Python & Tech Enthusiast 🚀 — Comparaison de Profils Instagram
Compare KIM LIM and Akash • Python & Tech Enthusiast 🚀 Instagram profiles side-by-side. Analyze followers, engagement rates, and account performance.
Cette page fournit une comparaison détaillée sur Instagram entre @kimlimhl (KIM LIM) et @pycode.hubb (Akash • Python & Tech Enthusiast 🚀). Avec 660.8K et 660.7K abonnés respectivement, les deux comptes sont classés comme des profils Instagram de niveau Large et Large. Notre analyse couvre des domaines clés incluant les statistiques d'abonnés, les taux d'engagement, la fréquence de publication, la stratégie de hashtags et les scores d'autorité.
Aperçu du Profil
FOUNDER @illumiamedical.sg @illumiatherapeutics.sg @illumiaskin.sg @illumiaface.sg @papillabykimlim.sg @papillabykimlim.th @papillabykimlim.uk
660.8K
Abonnés
50%
989
Abonnements
1.7K
Publications
53%
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660.7K
Abonnés
50%
18
Abonnements
1.5K
Publications
47%
Dans cet aperçu, @kimlimhl mène actuellement la comparaison avec des chiffres plus forts dans 3 des 3 métriques primaires. Les barres de pourcentage reflètent la part de chaque compte par rapport au total combiné des deux profils.
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La meilleure publication de @kimlimhl a atteint 60.4K likes, soit 40.2K de plus que la meilleure publication de @pycode.hubb à 20.2K likes. Une publication forte indique généralement un contenu viral, une forte résonance avec l'audience ou une utilisation efficace de l'algorithme de recommandation d'Instagram.
Comparaison des Métriques Clés
Dans cette comparaison directe, @kimlimhl remporte 5 des 6 catégories tandis que @pycode.hubb en obtient 1. @kimlimhl mène globalement, mais @pycode.hubb montre une force notable dans Commentaires Moyens.
L'écart le plus significatif apparaît dans Abonnements, où @kimlimhl mène de 98%.
Performance des Hashtags
3
Avec Hashtags
9
Sans Hashtags
3
Avec Hashtags
9
Sans Hashtags
Les deux comptes utilisent des stratégies de hashtags. @kimlimhl utilise en moyenne 0.9 hashtags par publication contre 0.3 pour @pycode.hubb.
@kimlimhl a une stratégie de hashtags plus efficace
Tendance d'Engagement
-99.8%
Changement d'engagement
J'aime
Commentaires
-74.3%
Changement d'engagement
J'aime
Commentaires
@kimlimhl montre une baisse significative de -99.8% de l'engagement. Cette forte chute peut être influencée par une ou plusieurs publications virales anciennes qui ont gonflé la moyenne historique, plutôt qu'indiquer une perte réelle d'intérêt de l'audience.
@pycode.hubb montre une baisse significative de -74.3% de l'engagement. Cette forte chute peut être influencée par une ou plusieurs publications virales anciennes qui ont gonflé la moyenne historique, plutôt qu'indiquer une perte réelle d'intérêt de l'audience.
Globalement, @pycode.hubb démontre la trajectoire d'engagement la plus forte dans cette comparaison.
Fréquence de Publication
@kimlimhl
@pycode.hubb
Les deux comptes publient environ 12.0 et 12.0 fois par semaine respectivement. @pycode.hubb atteint un score de régularité plus élevé de 10%, ce qui signifie que son calendrier de publication est plus prévisible.
@kimlimhl est plus actif le Sunday, tandis que @pycode.hubb préfère le Tuesday.
Analytique Avancée
Le Score d'Autorité est calculé à partir de cinq facteurs pondérés : Portée (max 25), Engagement (max 30), Ratio Abonnés/Abonnements (max 20), Régularité (max 15) et Statut de Vérification (max 10). Les scores supérieurs à 80 sont classés « Élite ».
Classification du Compte
660.8K followers
Range: 500K-1M
@kimlimhl
660.7K followers
Range: 500K-1M
@pycode.hubb
L'Indice d'Influence reflète le potentiel d'impact global d'un compte sur une échelle de 1 à 100, combinant la taille de l'audience avec la qualité d'engagement et l'activité de contenu.
Qualité d'Engagement
@kimlimhl
0.87%
Benchmark: 0.5-1%
@pycode.hubb
0.74%
Benchmark: 0.5-1%
Ratio Abonnements/Abonnés
@kimlimhl
0.0015
Very influential
@pycode.hubb
1:36.7K
Very influential
Densité de Contenu(posts per 1K followers)
@kimlimhl
2.60
Active@pycode.hubb
2.30
ActiveLa Densité de Contenu mesure le nombre total de publications pour 1 000 abonnés. Des valeurs plus élevées indiquent une création de contenu plus prolifique par rapport à la taille de l'audience. Les comptes de célébrités affichent généralement une faible densité en raison du nombre massif d'abonnés.
Avis d'Expert et Conclusion
Analyse Globale :
Après analyse de toutes les métriques disponibles dans 5 catégories, @kimlimhl émerge comme leader net dans cette comparaison avec 4 victoires en métriques contre 1 pour @pycode.hubb.
@kimlimhl
@kimlimhl excelle dans : Abonnés, Taux d'Engagement, Posts, Likes Moyens.
Avec un taux d'engagement de 0.87% (référence pour cette taille : 0.5-1%), ce profil démontre une interaction d'audience en dessous de la moyenne.
@pycode.hubb
@pycode.hubb excelle dans : Commentaires Moyens.
Conclusion
Cette comparaison souligne que le succès sur Instagram est multifacette. Alors que @kimlimhl a le plus grand public (660.8K abonnés), @kimlimhl génère un engagement plus profond par publication (0.87%). Les deux comptes représentent une influence significative dans leur domaine sur Instagram.
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