KIM LIM vs Python — Comparaison de Profils Instagram

Compare KIM LIM and Python Instagram profiles side-by-side. Analyze followers, engagement rates, and account performance.

Cette page fournit une comparaison détaillée sur Instagram entre @kimlimhl (KIM LIM) et @pythonlearnerr (Python). Avec 661.3K et 661.3K abonnés respectivement, les deux comptes sont classés comme des profils Instagram de niveau Large et Large. Notre analyse couvre des domaines clés incluant les statistiques d'abonnés, les taux d'engagement, la fréquence de publication, la stratégie de hashtags et les scores d'autorité.

@
VS
@

Aperçu du Profil

Leader

FOUNDER @illumiamedical.sg @illumiatherapeutics.sg @illumiaskin.sg @illumiaface.sg @papillabykimlim.sg @papillabykimlim.th @papillabykimlim.uk

661.3K

Abonnés

50%

988

Abonnements

1.7K

Publications

64%

ComparaisonEn tête

💻• Learn Python Programming | AI 📥 • Collab - DM or pythonlearnerr85@gmail.com 👇 Join Telegram Channel 👇

661.3K

Abonnés

50%

55

Abonnements

948

Publications

36%

ComparaisonEn retard

Dans cet aperçu, @kimlimhl mène actuellement la comparaison avec des chiffres plus forts dans 2 des 3 métriques primaires. Les barres de pourcentage reflètent la part de chaque compte par rapport au total combiné des deux profils.

Publications Populaires

Gagnant
Top post by @kimlimhl

Double @lofficielvietnamofficial @lofficielsingapore 🥹🙏🏻🖤 #blessed #august #flowers #lofficiel #illumia #papilla #vietnam

@kimlimhl
60.3K
223
Top post by @pythonlearnerr

AI Model Project 📝........Save it & Share it .... . . . . . #engineers #coder #machinelearning #python3 #artificialintelligence

@pythonlearnerr
-1
401
🏆 60.3K likesVS-1 likes

La meilleure publication de @kimlimhl a atteint 60.3K likes, soit 60.3K de plus que la meilleure publication de @pythonlearnerr à -1 likes. Une publication forte indique généralement un contenu viral, une forte résonance avec l'audience ou une utilisation efficace de l'algorithme de recommandation d'Instagram.

Comparaison des Métriques Clés

@kimlimhl(4 wins)
VS
(2 wins)@pythonlearnerr
661.3K
Abonnés
661.3K
988
Abonnements
94% ahead
55
1.7K
Publications Totales
45% ahead
948
0.87%
Taux d'Engagement
81% ahead
0.17%
5.7K
Likes Moyens
100% ahead
-1
39
Commentaires Moyens
96% ahead
1.1K
🏆 kimlimhl4 - 2pythonlearnerr

Dans cette comparaison directe, @kimlimhl remporte 4 des 6 catégories tandis que @pythonlearnerr en obtient 2. @kimlimhl mène globalement, mais @pythonlearnerr montre une force notable dans Abonnés.

L'écart le plus significatif apparaît dans Likes Moyens, où @kimlimhl mène de 100%.

Performance des Hashtags

@kimlimhl

3

Avec Hashtags

9

Sans Hashtags

Moyenne par publication0.9
Likes Moyens22.8K
Commentaires Moyens101
Les hashtags augmentent l'engagement
#graziasingapore#blessed#august#flowers#lofficiel
Meilleure Stratégie
@pythonlearnerr

11

Avec Hashtags

1

Sans Hashtags

Moyenne par publication4.6
Likes Moyens-1
Commentaires Moyens1.2K
Les hashtags augmentent l'engagement
#artificialintelligence#python3#machinelearning#ai#python

Les deux comptes utilisent des stratégies de hashtags. @kimlimhl utilise en moyenne 0.9 hashtags par publication contre 4.6 pour @pythonlearnerr.

@pythonlearnerr a une stratégie de hashtags plus efficace

Tendance d'Engagement

@kimlimhl
En déclin

-99.6%

Changement d'engagement

-100%

J'aime

-71%

Commentaires

Publications anciennes moy.11.5K
Publications récentes moy.44
Meilleure Tendance
@pythonlearnerr
En déclin

-76.2%

Changement d'engagement

+0%

J'aime

-76%

Commentaires

Publications anciennes moy.1.8K
Publications récentes moy.427

@kimlimhl montre une baisse significative de -99.6% de l'engagement. Cette forte chute peut être influencée par une ou plusieurs publications virales anciennes qui ont gonflé la moyenne historique, plutôt qu'indiquer une perte réelle d'intérêt de l'audience.

@pythonlearnerr montre une baisse significative de -76.2% de l'engagement. Cette forte chute peut être influencée par une ou plusieurs publications virales anciennes qui ont gonflé la moyenne historique, plutôt qu'indiquer une perte réelle d'intérêt de l'audience.

Globalement, @pythonlearnerr démontre la trajectoire d'engagement la plus forte dans cette comparaison.

Fréquence de Publication

@kimlimhl

Publications/Semaine
12.0
Jours Moy. Entre
0.1
Jour Plus Actif
Sunday
Régularité5%

@pythonlearnerr

Publications/Semaine
12.0
Jours Moy. Entre
0.0
Jour Plus Actif
Sunday
Régularité52%

Les deux comptes publient environ 12.0 et 12.0 fois par semaine respectivement. @pythonlearnerr atteint un score de régularité plus élevé de 52%, ce qui signifie que son calendrier de publication est plus prévisible.

Cet écart de régularité significatif suggère que @pythonlearnerr suit un calendrier de contenu plus discipliné, ce qui se traduit généralement par une meilleure faveur de l'algorithme Instagram.

Analytique Avancée

Score d'Autorité
Winner
70
Expert
@kimlimhl
Reach20/25
Engagement5/30
Ratio20/20
Consistency15/15
Verification10/10
Score d'Autorité
54
Established
@pythonlearnerr
Reach20/25
Engagement1/30
Ratio20/20
Consistency13/15
Verification0/10

Le Score d'Autorité est calculé à partir de cinq facteurs pondérés : Portée (max 25), Engagement (max 30), Ratio Abonnés/Abonnements (max 20), Régularité (max 15) et Statut de Vérification (max 10). Les scores supérieurs à 80 sont classés « Élite ».

Classification du Compte

Large

661.3K followers

Range: 500K-1M

@kimlimhl

Large

661.3K followers

Range: 500K-1M

@pythonlearnerr

Indice d'Influence
Gagnant
64
/ 100
@kimlimhl
Indice d'Influence
46
/ 100
@pythonlearnerr

L'Indice d'Influence reflète le potentiel d'impact global d'un compte sur une échelle de 1 à 100, combinant la taille de l'audience avec la qualité d'engagement et l'activité de contenu.

Qualité d'Engagement

@kimlimhl

0.87%

Benchmark: 0.5-1%

Low

@pythonlearnerr

0.17%

Benchmark: 0.5-1%

Low

Ratio Abonnements/Abonnés

@kimlimhl

0.0015

Very influential

Excellent

@pythonlearnerr

1:12K

Very influential

Excellent

Densité de Contenu(posts per 1K followers)

@kimlimhl

2.60

Active

@pythonlearnerr

1.43

Active

La Densité de Contenu mesure le nombre total de publications pour 1 000 abonnés. Des valeurs plus élevées indiquent une création de contenu plus prolifique par rapport à la taille de l'audience. Les comptes de célébrités affichent généralement une faible densité en raison du nombre massif d'abonnés.

Avis d'Expert et Conclusion

Analyse Globale :

Après analyse de toutes les métriques disponibles dans 5 catégories, @kimlimhl émerge comme leader serré dans cette comparaison avec 3 victoires en métriques contre 2 pour @pythonlearnerr.


@kimlimhl

@kimlimhl excelle dans : Taux d'Engagement, Posts, Likes Moyens.

Avec un taux d'engagement de 0.87% (référence pour cette taille : 0.5-1%), ce profil démontre une interaction d'audience en dessous de la moyenne.

Taux d'EngagementPostsLikes Moyens

@pythonlearnerr

@pythonlearnerr excelle dans : Abonnés, Commentaires Moyens.

AbonnésCommentaires Moyens

Conclusion

Cette comparaison souligne que le succès sur Instagram est multifacette. Alors que @pythonlearnerr a le plus grand public (661.3K abonnés), @kimlimhl génère un engagement plus profond par publication (0.87%). Les deux comptes représentent une influence significative dans leur domaine sur Instagram.

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Analysis FAQ

FAQ About @kimlimhl vs @pythonlearnerr

Detailed answers about this specific comparison and metrics

Based on our data, pythonlearnerr has more followers with a lead of 10. kimlimhl has a total of 661,302 followers, while pythonlearnerr has a total of 661,312 followers.

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