Thinkaow Pleumjit vs Python Programming — Comparaison de Profils Instagram
Compare Thinkaow Pleumjit and Python Programming Instagram profiles side-by-side. Analyze followers, engagement rates, and account performance.
Cette page fournit une comparaison détaillée sur Instagram entre @ningnhong_5 (Thinkaow Pleumjit) et @python.coder_ (Python Programming). Avec 1.2M et 1.2M abonnés respectivement, les deux comptes sont classés comme des profils Instagram de niveau Mega et Mega. Notre analyse couvre des domaines clés incluant les statistiques d'abonnés, les taux d'engagement, la fréquence de publication, la stratégie de hashtags et les scores d'autorité.
Aperçu du Profil
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1.2M
Abonnés
50%
848
Abonnements
4.2K
Publications
74%
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1.2M
Abonnés
50%
70
Abonnements
1.5K
Publications
26%
Dans cet aperçu, @ningnhong_5 mène actuellement la comparaison avec des chiffres plus forts dans 3 des 3 métriques primaires. Les barres de pourcentage reflètent la part de chaque compte par rapport au total combiné des deux profils.
Publications Populaires
La meilleure publication de @ningnhong_5 a atteint 208.6K likes, soit 169K de plus que la meilleure publication de @python.coder_ à 39.6K likes. Une publication forte indique généralement un contenu viral, une forte résonance avec l'audience ou une utilisation efficace de l'algorithme de recommandation d'Instagram.
Comparaison des Métriques Clés
Dans cette comparaison directe, @ningnhong_5 remporte 6 des 6 catégories tandis que @python.coder_ en obtient 0. @ningnhong_5 mène globalement, mais @python.coder_ montre une force notable dans —.
L'écart le plus significatif apparaît dans Abonnements, où @ningnhong_5 mène de 92%.
Performance des Hashtags
9
Avec Hashtags
3
Sans Hashtags
11
Avec Hashtags
1
Sans Hashtags
Les deux comptes utilisent des stratégies de hashtags. @ningnhong_5 utilise en moyenne 2.9 hashtags par publication contre 5.3 pour @python.coder_.
@python.coder_ a une stratégie de hashtags plus efficace
Tendance d'Engagement
-99.5%
Changement d'engagement
J'aime
Commentaires
-98.6%
Changement d'engagement
J'aime
Commentaires
@ningnhong_5 montre une baisse significative de -99.5% de l'engagement. Cette forte chute peut être influencée par une ou plusieurs publications virales anciennes qui ont gonflé la moyenne historique, plutôt qu'indiquer une perte réelle d'intérêt de l'audience.
@python.coder_ montre une baisse significative de -98.6% de l'engagement. Cette forte chute peut être influencée par une ou plusieurs publications virales anciennes qui ont gonflé la moyenne historique, plutôt qu'indiquer une perte réelle d'intérêt de l'audience.
Globalement, @python.coder_ démontre la trajectoire d'engagement la plus forte dans cette comparaison.
Fréquence de Publication
@ningnhong_5
@python.coder_
Les deux comptes publient environ 12.0 et 12.0 fois par semaine respectivement. @ningnhong_5 atteint un score de régularité plus élevé de 11%, ce qui signifie que son calendrier de publication est plus prévisible.
@ningnhong_5 est plus actif le Sunday, tandis que @python.coder_ préfère le Monday.
Analytique Avancée
Le Score d'Autorité est calculé à partir de cinq facteurs pondérés : Portée (max 25), Engagement (max 30), Ratio Abonnés/Abonnements (max 20), Régularité (max 15) et Statut de Vérification (max 10). Les scores supérieurs à 80 sont classés « Élite ».
Classification du Compte
1.2M followers
Range: 1M-10M
@ningnhong_5
1.2M followers
Range: 1M-10M
@python.coder_
L'Indice d'Influence reflète le potentiel d'impact global d'un compte sur une échelle de 1 à 100, combinant la taille de l'audience avec la qualité d'engagement et l'activité de contenu.
Qualité d'Engagement
@ningnhong_5
3.42%
Benchmark: 0.2-0.5%
@python.coder_
0.57%
Benchmark: 0.2-0.5%
Ratio Abonnements/Abonnés
@ningnhong_5
1:1.4K
Very influential
@python.coder_
1:17K
Very influential
Densité de Contenu(posts per 1K followers)
@ningnhong_5
3.49
Active@python.coder_
1.26
ActiveLa Densité de Contenu mesure le nombre total de publications pour 1 000 abonnés. Des valeurs plus élevées indiquent une création de contenu plus prolifique par rapport à la taille de l'audience. Les comptes de célébrités affichent généralement une faible densité en raison du nombre massif d'abonnés.
Avis d'Expert et Conclusion
Analyse Globale :
Après analyse de toutes les métriques disponibles dans 5 catégories, @ningnhong_5 émerge comme leader net dans cette comparaison avec 5 victoires en métriques contre 0 pour @python.coder_.
@ningnhong_5
@ningnhong_5 excelle dans : Abonnés, Taux d'Engagement, Posts, Likes Moyens, Commentaires Moyens.
Avec un taux d'engagement de 3.42% (référence pour cette taille : 0.2-0.5%), ce profil démontre une interaction d'audience excellente.
@python.coder_
Aucune métrique leader dans cette comparaison
Conclusion
Cette comparaison souligne que le succès sur Instagram est multifacette. Alors que @ningnhong_5 a le plus grand public (1.2M abonnés), @ningnhong_5 génère un engagement plus profond par publication (3.42%). Les deux comptes représentent une influence significative dans leur domaine sur Instagram.
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