Python Programming vs FARHIN SAFEDA — Comparaison de Profils Instagram

Compare Python Programming and FARHIN SAFEDA Instagram profiles side-by-side. Analyze followers, engagement rates, and account performance.

Cette page fournit une comparaison détaillée sur Instagram entre @python.coder_ (Python Programming) et @safeda_07 (FARHIN SAFEDA). Avec 1.2M et 1.2M abonnés respectivement, les deux comptes sont classés comme des profils Instagram de niveau Mega et Mega. Notre analyse couvre des domaines clés incluant les statistiques d'abonnés, les taux d'engagement, la fréquence de publication, la stratégie de hashtags et les scores d'autorité.

@
VS
@

Aperçu du Profil

💻• Learn Python & AI 🤖 📥• Collab - DM or pythoncoder85@gmail. 👇🏼 one prompt, viral made. 👇

1.2M

Abonnés

50%

72

Abonnements

1.5K

Publications

50%

ComparaisonEn retard
Leader

Collab: safedacollab07@gmail.com Founder: @feb_by_fera Owner of ; @zaha_bysafeda07 YouTube 👇 ❤️ 5 lakh +

1.2M

Abonnés

50%

71

Abonnements

1.5K

Publications

50%

ComparaisonEn tête

Dans cet aperçu, @safeda_07 mène actuellement la comparaison avec des chiffres plus forts dans 2 des 3 métriques primaires. Les barres de pourcentage reflètent la part de chaque compte par rapport au total combiné des deux profils.

Publications Populaires

Top post by @python.coder_

Data Structures Notes 💻...Save it & Share it 🚀 .... . . 🚀 Follow us & Comment - 'py' for Python Handwritten Notes in DM 📤 . . #Computer #pythonprogramming #coders #datascience #codingbootcamp #web #engineering #developers #programmerlife #coderlife #daysofcode #artificialintelligence #android #codingmemes #robotics #design #developerlife #ai #stem #webdev #learntocode #website #dev #codingforkids #frontend #reactjs

@python.coder_
39.6K
5.4K
Gagnant
Top post by @safeda_07

Kisko pata agle ramdan ham ho ya na ho 😭#viral #explore #explorepage✨ #explorer

@safeda_07
274.7K
2.6K
39.6K likesVS274.7K likes 🏆

La meilleure publication de @safeda_07 a atteint 274.7K likes, soit 235.1K de plus que la meilleure publication de @python.coder_ à 39.6K likes. Une publication forte indique généralement un contenu viral, une forte résonance avec l'audience ou une utilisation efficace de l'algorithme de recommandation d'Instagram.

Comparaison des Métriques Clés

@python.coder_(2 wins)
VS
(4 wins)@safeda_07
1.2M
Abonnés
1.2M
72
Abonnements
1% ahead
71
1.5K
Publications Totales
1% ahead
1.5K
0.56%
Taux d'Engagement
91% ahead
6.53%
5.9K
Likes Moyens
92% ahead
77.3K
760
Commentaires Moyens
10% ahead
686
python.coder_2 - 4🏆 safeda_07

Dans cette comparaison directe, @safeda_07 remporte 4 des 6 catégories tandis que @python.coder_ en obtient 2. @safeda_07 mène globalement, mais @python.coder_ montre une force notable dans Abonnements.

L'écart le plus significatif apparaît dans Likes Moyens, où @safeda_07 mène de 92%.

Performance des Hashtags

Meilleure Stratégie
@python.coder_

11

Avec Hashtags

1

Sans Hashtags

Moyenne par publication8.1
Likes Moyens6.5K
Commentaires Moyens829
Les hashtags augmentent l'engagement
#datascience#ai#artificialintelligence#computer#pythonprogramming
@safeda_07

12

Avec Hashtags

0

Sans Hashtags

Moyenne par publication5.3
Likes Moyens77.3K
Commentaires Moyens686
Les hashtags augmentent l'engagement
#viral#explore#explorepage#trendingreels#explorer

Les deux comptes utilisent des stratégies de hashtags. @python.coder_ utilise en moyenne 8.1 hashtags par publication contre 5.3 pour @safeda_07.

@python.coder_ a une stratégie de hashtags plus efficace

Tendance d'Engagement

@python.coder_
En déclin

-97.1%

Changement d'engagement

-100%

J'aime

-67%

Commentaires

Publications anciennes moy.13K
Publications récentes moy.378
Meilleure Tendance
@safeda_07
En déclin

-40.1%

Changement d'engagement

-40%

J'aime

-63%

Commentaires

Publications anciennes moy.97.5K
Publications récentes moy.58.4K

@python.coder_ montre une baisse significative de -97.1% de l'engagement. Cette forte chute peut être influencée par une ou plusieurs publications virales anciennes qui ont gonflé la moyenne historique, plutôt qu'indiquer une perte réelle d'intérêt de l'audience.

@safeda_07 montre une baisse modérée de -40.1% de l'engagement, ce qui est courant pour les comptes qui ajustent leur stratégie de contenu.

Globalement, @safeda_07 démontre la trajectoire d'engagement la plus forte dans cette comparaison.

Fréquence de Publication

@python.coder_

Publications/Semaine
12.0
Jours Moy. Entre
0.0
Jour Plus Actif
Monday
Régularité6%

@safeda_07

Publications/Semaine
12.0
Jours Moy. Entre
0.1
Jour Plus Actif
Thursday
Régularité11%

Les deux comptes publient environ 12.0 et 12.0 fois par semaine respectivement. @safeda_07 atteint un score de régularité plus élevé de 11%, ce qui signifie que son calendrier de publication est plus prévisible.

@python.coder_ est plus actif le Monday, tandis que @safeda_07 préfère le Thursday.

Analytique Avancée

Score d'Autorité
62
Expert
@python.coder_
Reach22/25
Engagement5/30
Ratio20/20
Consistency15/15
Verification0/10
Score d'Autorité
Winner
94
Elite
@safeda_07
Reach22/25
Engagement27/30
Ratio20/20
Consistency15/15
Verification10/10

Le Score d'Autorité est calculé à partir de cinq facteurs pondérés : Portée (max 25), Engagement (max 30), Ratio Abonnés/Abonnements (max 20), Régularité (max 15) et Statut de Vérification (max 10). Les scores supérieurs à 80 sont classés « Élite ».

Classification du Compte

Mega

1.2M followers

Range: 1M-10M

@python.coder_

Mega

1.2M followers

Range: 1M-10M

@safeda_07

Indice d'Influence
53
/ 100
@python.coder_
Indice d'Influence
Gagnant
95
/ 100
@safeda_07

L'Indice d'Influence reflète le potentiel d'impact global d'un compte sur une échelle de 1 à 100, combinant la taille de l'audience avec la qualité d'engagement et l'activité de contenu.

Qualité d'Engagement

@python.coder_

0.56%

Benchmark: 0.2-0.5%

Low

@safeda_07

6.53%

Benchmark: 0.2-0.5%

Excellent

Ratio Abonnements/Abonnés

@python.coder_

1:16.6K

Very influential

Excellent

@safeda_07

1:16.8K

Very influential

Excellent

Densité de Contenu(posts per 1K followers)

@python.coder_

1.26

Active

@safeda_07

1.28

Active

La Densité de Contenu mesure le nombre total de publications pour 1 000 abonnés. Des valeurs plus élevées indiquent une création de contenu plus prolifique par rapport à la taille de l'audience. Les comptes de célébrités affichent généralement une faible densité en raison du nombre massif d'abonnés.

Avis d'Expert et Conclusion

Analyse Globale :

Après analyse de toutes les métriques disponibles dans 5 catégories, @safeda_07 émerge comme leader net dans cette comparaison avec 4 victoires en métriques contre 1 pour @python.coder_.


@python.coder_

@python.coder_ excelle dans : Commentaires Moyens.

Commentaires Moyens

@safeda_07

@safeda_07 excelle dans : Abonnés, Taux d'Engagement, Posts, Likes Moyens.

Avec un taux d'engagement de 6.53% (référence pour cette taille : 0.2-0.5%), ce profil démontre une interaction d'audience excellente.

AbonnésTaux d'EngagementPostsLikes Moyens

Conclusion

Cette comparaison souligne que le succès sur Instagram est multifacette. Alors que @safeda_07 a le plus grand public (1.2M abonnés), @safeda_07 génère un engagement plus profond par publication (6.53%). Les deux comptes représentent une influence significative dans leur domaine sur Instagram.

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Analysis FAQ

FAQ About @python.coder_ vs @safeda_07

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Based on our data, safeda_07 has more followers with a lead of 348. python.coder_ has a total of 1,194,557 followers, while safeda_07 has a total of 1,194,905 followers.

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