Python vs Дилшод Шарипов — Comparaison de Profils Instagram
Compare Python and Дилшод Шарипов Instagram profiles side-by-side. Analyze followers, engagement rates, and account performance.
Cette page fournit une comparaison détaillée sur Instagram entre @pythonlearnerr (Python) et @taj_deeshay (Дилшод Шарипов). Avec 661.5K et 661.4K abonnés respectivement, les deux comptes sont classés comme des profils Instagram de niveau Large et Large. Notre analyse couvre des domaines clés incluant les statistiques d'abonnés, les taux d'engagement, la fréquence de publication, la stratégie de hashtags et les scores d'autorité.
Aperçu du Profil
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661.5K
Abonnés
50%
55
Abonnements
946
Publications
71%
➖29 years | official instagram account ➖📥 сотрудничества @pr.deeshay ➖ Продажа телефон @km_mobile_0101 ➖Ютуб 👇🏿
661.4K
Abonnés
50%
0
Abonnements
390
Publications
29%
Dans cet aperçu, @pythonlearnerr mène actuellement la comparaison avec des chiffres plus forts dans 3 des 3 métriques primaires. Les barres de pourcentage reflètent la part de chaque compte par rapport au total combiné des deux profils.
Publications Populaires
La meilleure publication de @taj_deeshay a atteint 21.2K likes, soit 21.2K de plus que la meilleure publication de @pythonlearnerr à -1 likes. Une publication forte indique généralement un contenu viral, une forte résonance avec l'audience ou une utilisation efficace de l'algorithme de recommandation d'Instagram.
Comparaison des Métriques Clés
Dans cette comparaison directe, @pythonlearnerr remporte 4 des 6 catégories tandis que @taj_deeshay en obtient 2. @pythonlearnerr mène globalement, mais @taj_deeshay montre une force notable dans Taux d'Engagement.
L'écart le plus significatif apparaît dans Abonnements, où @pythonlearnerr mène de 100%.
Performance des Hashtags
11
Avec Hashtags
1
Sans Hashtags
0
Avec Hashtags
12
Sans Hashtags
@pythonlearnerr utilise en moyenne 4.4 hashtags par publication, tandis que @taj_deeshay n'utilise pas de hashtags actuellement. Les données montrent que les hashtags augmentent l'engagement pour @pythonlearnerr.
Tendance d'Engagement
-55.5%
Changement d'engagement
J'aime
Commentaires
-61.0%
Changement d'engagement
J'aime
Commentaires
@pythonlearnerr montre une baisse significative de -55.5% de l'engagement. Cette forte chute peut être influencée par une ou plusieurs publications virales anciennes qui ont gonflé la moyenne historique, plutôt qu'indiquer une perte réelle d'intérêt de l'audience.
@taj_deeshay montre une baisse significative de -61.0% de l'engagement. Cette forte chute peut être influencée par une ou plusieurs publications virales anciennes qui ont gonflé la moyenne historique, plutôt qu'indiquer une perte réelle d'intérêt de l'audience.
Globalement, @pythonlearnerr démontre la trajectoire d'engagement la plus forte dans cette comparaison.
Fréquence de Publication
@pythonlearnerr
@taj_deeshay
Les deux comptes publient environ 12.0 et 12.0 fois par semaine respectivement. @pythonlearnerr atteint un score de régularité plus élevé de 57%, ce qui signifie que son calendrier de publication est plus prévisible.
@pythonlearnerr est plus actif le Sunday, tandis que @taj_deeshay préfère le Monday.
Analytique Avancée
Le Score d'Autorité est calculé à partir de cinq facteurs pondérés : Portée (max 25), Engagement (max 30), Ratio Abonnés/Abonnements (max 20), Régularité (max 15) et Statut de Vérification (max 10). Les scores supérieurs à 80 sont classés « Élite ».
Classification du Compte
661.5K followers
Range: 500K-1M
@pythonlearnerr
661.4K followers
Range: 500K-1M
@taj_deeshay
L'Indice d'Influence reflète le potentiel d'impact global d'un compte sur une échelle de 1 à 100, combinant la taille de l'audience avec la qualité d'engagement et l'activité de contenu.
Qualité d'Engagement
@pythonlearnerr
0.16%
Benchmark: 0.5-1%
@taj_deeshay
1.22%
Benchmark: 0.5-1%
Ratio Abonnements/Abonnés
@pythonlearnerr
1:12K
Very influential
@taj_deeshay
1:InfinityM
Very influential
Densité de Contenu(posts per 1K followers)
@pythonlearnerr
1.43
Active@taj_deeshay
0.59
ModerateLa Densité de Contenu mesure le nombre total de publications pour 1 000 abonnés. Des valeurs plus élevées indiquent une création de contenu plus prolifique par rapport à la taille de l'audience. Les comptes de célébrités affichent généralement une faible densité en raison du nombre massif d'abonnés.
Avis d'Expert et Conclusion
Analyse Globale :
Après analyse de toutes les métriques disponibles dans 5 catégories, @pythonlearnerr émerge comme leader serré dans cette comparaison avec 3 victoires en métriques contre 2 pour @taj_deeshay.
@pythonlearnerr
@pythonlearnerr excelle dans : Abonnés, Posts, Commentaires Moyens.
@taj_deeshay
@taj_deeshay excelle dans : Taux d'Engagement, Likes Moyens.
Avec un taux d'engagement de 1.22% (référence pour cette taille : 0.5-1%), ce profil démontre une interaction d'audience bonne.
Conclusion
Cette comparaison souligne que le succès sur Instagram est multifacette. Alors que @pythonlearnerr a le plus grand public (661.5K abonnés), @taj_deeshay génère un engagement plus profond par publication (1.22%). Les deux comptes représentent une influence significative dans leur domaine sur Instagram.
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