M'Baye Niang Officiel vs Python Programming — Сравнение профилей Instagram
Сравнение профилей Instagram M'Baye Niang Officiel и Python Programming бок о бок. Анализ подписчиков, вовлечённости и производительности аккаунта.
Эта страница предоставляет подробное сравнение в Instagram между @mbaye_niang11 (M'Baye Niang Officiel) и @python.coder_ (Python Programming). С 1.2M и 1.2M подписчиками соответственно, оба аккаунта классифицируются как Instagram-профили уровня Mega и Mega. Наш анализ охватывает ключевые области, включая статистику подписчиков, показатели вовлечённости, частоту публикаций, стратегию хэштегов и оценки авторитетности.
Обзор профилей
📩mmbayeniang60@gmail.com. ⚽️ @ppsportmanagement @fedepastorello⚽️
1.2M
Подписчики
50%
756
Подписки
298
Публикации
16%
💻• Learn Python & AI 🤖 📥• Collab - DM or pythoncoder85@gmail. 👇🏼 one prompt, viral made. 👇
1.2M
Подписчики
50%
72
Подписки
1.5K
Публикации
84%
В этом обзоре @mbaye_niang11 в настоящее время лидирует в сравнении с более сильными показателями в 2 из 3 первичных метрик. Процентные полосы отражают долю каждого аккаунта относительно общего итога обоих профилей.
Лучшие посты
Data Structures Notes 💻...Save it & Share it 🚀 .... . . 🚀 Follow us & Comment - 'py' for Python Handwritten Notes in DM 📤 . . #Computer #pythonprogramming #coders #datascience #codingbootcamp #web #engineering #developers #programmerlife #coderlife #daysofcode #artificialintelligence #android #codingmemes #robotics #design #developerlife #ai #stem #webdev #learntocode #website #dev #codingforkids #frontend #reactjs
Лучший пост @mbaye_niang11 набрал 102.4K лайков, что на 62.8K больше, чем лучший пост @python.coder_ с 39.6K лайками. Сильный лучший пост обычно указывает на вирусный контент, высокий резонанс с аудиторией или эффективное использование рекомендательного алгоритма Instagram.
Сравнение ключевых метрик
В этом прямом сравнении @mbaye_niang11 побеждает в 4 из 6 категорий, а @python.coder_ — в 2. @mbaye_niang11 лидирует в целом, но @python.coder_ демонстрирует заметную силу в Всего публикаций.
Наиболее значительный разрыв наблюдается в Подписки, где @mbaye_niang11 опережает на 90%.
Производительность хэштегов
5
С хэштегами
7
Без хэштегов
11
С хэштегами
1
Без хэштегов
Оба аккаунта используют стратегии хэштегов. @mbaye_niang11 использует в среднем 0.7 хэштегов на пост по сравнению с 8.1 у @python.coder_.
@python.coder_ использует более эффективную стратегию хэштегов
Тренд вовлечённости
-76.7%
Изменение вовлечённости
Лайки
Комментарии
-96.9%
Изменение вовлечённости
Лайки
Комментарии
@mbaye_niang11 демонстрирует значительное снижение вовлечённости на -76.7%. Это резкое падение может быть вызвано одним или несколькими вирусными старыми постами, которые завысили исторический средний показатель, а не реальной потерей интереса аудитории.
@python.coder_ демонстрирует значительное снижение вовлечённости на -96.9%. Это резкое падение может быть вызвано одним или несколькими вирусными старыми постами, которые завысили исторический средний показатель, а не реальной потерей интереса аудитории.
В целом, @mbaye_niang11 демонстрирует более сильную динамику вовлечённости в этом сравнении.
Частота публикаций
@mbaye_niang11
@python.coder_
Оба аккаунта публикуют примерно 12.0 и 12.0 раз в неделю соответственно. @mbaye_niang11 достигает более высокого показателя регулярности 12%, что означает более предсказуемый график публикаций.
@mbaye_niang11 наиболее активен в Sunday, а @python.coder_ предпочитает Monday.
Расширенная аналитика
Оценка авторитетности рассчитывается на основе пяти взвешенных факторов: Охват (макс. 25), Вовлечённость (макс. 30), Соотношение подписчиков к подпискам (макс. 20), Регулярность (макс. 15) и Статус подтверждения (макс. 10). Оценки выше 80 классифицируются как «Элита».
Классификация аккаунта
1.2M followers
Range: 1M-10M
@mbaye_niang11
1.2M followers
Range: 1M-10M
@python.coder_
Индекс влияния отражает общий потенциал воздействия аккаунта по шкале от 1 до 100, объединяя размер аудитории с качеством вовлечённости и активностью контента.
Качество вовлечённости
@mbaye_niang11
1.84%
Benchmark: 0.2-0.5%
@python.coder_
0.56%
Benchmark: 0.2-0.5%
Соотношение подписок/подписчиков
@mbaye_niang11
1:1.6K
Very influential
@python.coder_
1:16.6K
Very influential
Плотность контента(posts per 1K followers)
@mbaye_niang11
0.25
Moderate@python.coder_
1.27
ActiveПлотность контента измеряет общее количество постов на 1 000 подписчиков. Более высокие значения указывают на более продуктивное создание контента относительно размера аудитории. Аккаунты знаменитостей обычно демонстрируют низкую плотность из-за огромного количества подписчиков.
Экспертный вердикт и выводы
Общий анализ:
После анализа всех доступных метрик по 5 категориям, @mbaye_niang11 выходит с небольшим отрывом как лидером в этом сравнении с 3 победами в метриках против 2 у @python.coder_.
@mbaye_niang11
@mbaye_niang11 преуспевает в: Подписчики, Вовлечённость, Средние лайки.
С уровнем вовлечённости 1.84% (бенчмарк для данного размера: 0.2-0.5%%), этот профиль демонстрирует хорошее взаимодействие с аудиторией.
@python.coder_
@python.coder_ преуспевает в: Posts, Средние комментарии.
Заключение
Это сравнение подчёркивает, что успех в Instagram многогранен. В то время как @mbaye_niang11 имеет бо́льшую аудиторию (1.2M подписчиков), @mbaye_niang11 генерирует более глубокую вовлечённость на пост (1.84%). Оба аккаунта представляют значительное влияние в своей нише в Instagram.
Другие сравнения, которые могут вам понравиться
Сравнения аккаунтов в той же категории, что и @{user}
ЧаВо о сравнении @mbaye_niang11 и @python.coder_
Подробные ответы по этому конкретному сравнению и метрикам
Остались вопросы?
Связаться с нами