Akash • Python & Tech Enthusiast 🚀 vs Python — Сравнение профилей Instagram
Сравнение профилей Instagram Akash • Python & Tech Enthusiast 🚀 и Python бок о бок. Анализ подписчиков, вовлечённости и производительности аккаунта.
Эта страница предоставляет подробное сравнение в Instagram между @pycode.hubb (Akash • Python & Tech Enthusiast 🚀) и @pythonlearnerr (Python). С 661.4K и 661.5K подписчиками соответственно, оба аккаунта классифицируются как Instagram-профили уровня Large и Large. Наш анализ охватывает ключевые области, включая статистику подписчиков, показатели вовлечённости, частоту публикаций, стратегию хэштегов и оценки авторитетности.
Обзор профилей
👨💻 | Learn Python, ML, and AI Fast 📩 | Work: contact@legitpython.com 👇 | Get Python Notes + Projects
661.4K
Подписчики
50%
18
Подписки
1.5K
Публикации
62%
💻• Learn Python Programming | AI 📥 • Collab - DM or pythonlearnerr85@gmail.com 👇 Join Telegram Channel 👇
661.5K
Подписчики
50%
55
Подписки
947
Публикации
38%
В этом обзоре @pythonlearnerr в настоящее время лидирует в сравнении с более сильными показателями в 2 из 3 первичных метрик. Процентные полосы отражают долю каждого аккаунта относительно общего итога обоих профилей.
Лучшие посты

Python for Beginners – Start Your Coding Journey Today! An easy-to-understand, beginner-friendly Python guide 🔥 Swipe through to learn: ✅ What is Python? ✅ Top Features & Real-World Applications ✅ How to Install Python ✅ Running Your First Program 📚 Table of Contents included to guide your learning path! 💬 Want the full guide? Comment "Guide" and I’ll DM you the link!
Лучший пост @pycode.hubb набрал 20.2K лайков, что на 20.2K больше, чем лучший пост @pythonlearnerr с -1 лайками. Сильный лучший пост обычно указывает на вирусный контент, высокий резонанс с аудиторией или эффективное использование рекомендательного алгоритма Instagram.
Сравнение ключевых метрик
В этом прямом сравнении @pycode.hubb побеждает в 4 из 6 категорий, а @pythonlearnerr — в 2. @pycode.hubb лидирует в целом, но @pythonlearnerr демонстрирует заметную силу в Подписчики.
Наиболее значительный разрыв наблюдается в Средние лайки, где @pycode.hubb опережает на 100%.
Производительность хэштегов
3
С хэштегами
9
Без хэштегов
11
С хэштегами
1
Без хэштегов
Оба аккаунта используют стратегии хэштегов. @pycode.hubb использует в среднем 0.6 хэштегов на пост по сравнению с 4.5 у @pythonlearnerr.
@pythonlearnerr использует более эффективную стратегию хэштегов
Тренд вовлечённости
-86.5%
Изменение вовлечённости
Лайки
Комментарии
-70.2%
Изменение вовлечённости
Лайки
Комментарии
@pycode.hubb демонстрирует значительное снижение вовлечённости на -86.5%. Это резкое падение может быть вызвано одним или несколькими вирусными старыми постами, которые завысили исторический средний показатель, а не реальной потерей интереса аудитории.
@pythonlearnerr демонстрирует значительное снижение вовлечённости на -70.2%. Это резкое падение может быть вызвано одним или несколькими вирусными старыми постами, которые завысили исторический средний показатель, а не реальной потерей интереса аудитории.
В целом, @pythonlearnerr демонстрирует более сильную динамику вовлечённости в этом сравнении.
Частота публикаций
@pycode.hubb
@pythonlearnerr
Оба аккаунта публикуют примерно 12.0 и 12.0 раз в неделю соответственно. @pythonlearnerr достигает более высокого показателя регулярности 55%, что означает более предсказуемый график публикаций.
Этот значительный разрыв в регулярности указывает на то, что @pythonlearnerr следует более дисциплинированному контент-плану, что обычно приводит к лучшему продвижению алгоритмом Instagram.
@pycode.hubb наиболее активен в Thursday, а @pythonlearnerr предпочитает Sunday.
Расширенная аналитика
Оценка авторитетности рассчитывается на основе пяти взвешенных факторов: Охват (макс. 25), Вовлечённость (макс. 30), Соотношение подписчиков к подпискам (макс. 20), Регулярность (макс. 15) и Статус подтверждения (макс. 10). Оценки выше 80 классифицируются как «Элита».
Классификация аккаунта
661.4K followers
Range: 500K-1M
@pycode.hubb
661.5K followers
Range: 500K-1M
@pythonlearnerr
Индекс влияния отражает общий потенциал воздействия аккаунта по шкале от 1 до 100, объединяя размер аудитории с качеством вовлечённости и активностью контента.
Качество вовлечённости
@pycode.hubb
0.73%
Benchmark: 0.5-1%
@pythonlearnerr
0.17%
Benchmark: 0.5-1%
Соотношение подписок/подписчиков
@pycode.hubb
1:36.7K
Very influential
@pythonlearnerr
1:12K
Very influential
Плотность контента(posts per 1K followers)
@pycode.hubb
2.30
Active@pythonlearnerr
1.43
ActiveПлотность контента измеряет общее количество постов на 1 000 подписчиков. Более высокие значения указывают на более продуктивное создание контента относительно размера аудитории. Аккаунты знаменитостей обычно демонстрируют низкую плотность из-за огромного количества подписчиков.
Экспертный вердикт и выводы
Общий анализ:
После анализа всех доступных метрик по 5 категориям, @pycode.hubb выходит явным лидером в этом сравнении с 4 победами в метриках против 1 у @pythonlearnerr.
@pycode.hubb
@pycode.hubb преуспевает в: Вовлечённость, Posts, Средние лайки, Средние комментарии.
С уровнем вовлечённости 0.73% (бенчмарк для данного размера: 0.5-1%%), этот профиль демонстрирует ниже среднего взаимодействие с аудиторией.
@pythonlearnerr
@pythonlearnerr преуспевает в: Подписчики.
Заключение
Это сравнение подчёркивает, что успех в Instagram многогранен. В то время как @pythonlearnerr имеет бо́льшую аудиторию (661.5K подписчиков), @pycode.hubb генерирует более глубокую вовлечённость на пост (0.73%). Оба аккаунта представляют значительное влияние в своей нише в Instagram.
Другие сравнения, которые могут вам понравиться
Сравнения аккаунтов в той же категории, что и @{user}
















ЧаВо о сравнении @pycode.hubb и @pythonlearnerr
Подробные ответы по этому конкретному сравнению и метрикам
Остались вопросы?
Связаться с нами

